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医药健康行业研究:技术升级赋能行业应用,AI+医药健康发展有望提速

医药健康行业研究:技术升级赋能行业应用,AI+医药健康发展有望提速

研报

医药健康行业研究:技术升级赋能行业应用,AI+医药健康发展有望提速

  AI+制药投融资持续火热:随着AI技术在药物研发上的应用价值逐渐被认识和释放,AI在医药行业的融资呈现快速增长的趋势。根据艾瑞咨询统计,2018-2021年10月,国内共有52起AI制药融资事件,累计获投金额为93亿人民币。从融资趋势来看,无论是融资件数与金额都是呈现大幅度增长,投融资火速升温。   人工智能技术的快速推动医药医疗领域效率升级,我们认为药物研发、医疗设备与诊断影像、互联网医疗三大领域将显著受益:   1)生成式AI通过从头设计,将显著提升药物研发效率:生成式AI在药物发现中根据有关目标结构的信息创建分子,预测候选药物元素,并为特定目标生成化学实体,而不是通过筛选找到他们,由此推动药物发现和临床前研究阶段效率提升,从4-6年降低至1-3年,甚至更短。目前国内多家医药和CRO公司已经布局AI+新药研发的相关领域,随着应用的不断成熟和落地,预计将显著提升药物研发效率和企业竞争力。AI+药物研发优势在于可以生成具有潜在药效的新药分子,并且可以灵活地控制药物分子的性质和特征,提高药物研发的效率和准确性。同时,它可以帮助科学家更好地理解药物的结构和性质,为药物设计提供更准确和全面的支持。相关标的:成都先导、泓博医药、药明康德、药石科技、皓元医药等。   2)AI辅助设备诊断,提升临床工作效率及准确率:医疗机构水平参差不齐,以下沉市场为代表的医院,病理诊断、影像阅片诊断等专家匮乏;医疗设备借助AI辅助诊断软件,可在医生经验的基础上提高诊断的敏感性和特异性,以保障诊断的正确率,可以极大的降低医生的工作压力,增加工作效率,甚至最终完成无人操控全自动手术。AI赋能手术机器人,部分手术有望实现无人化。目前手术机器人是AI在医疗领域应用的重点方向,在卫健委公布的国家限制类技术目录中,人工智能辅助治疗技术专指机器人手术系统辅助实施手术的技术,在辅助诊断、手术操作、导航定位方面AI都有望发挥巨大的作用,国内部分企业也开始研发无人操作全自动手术平台,微创机器人自主研发的“居里夫人”无人操控全自动手术平台已于2021年12月首次尝试前列腺增生介入冷冻消融手术动物实验并取得成功,未来应用领域有望逐步拓宽。辅助诊断产业链相关标的:迈瑞医疗、华大基因、联影医疗、澳华内镜、微创机器人、兰卫医学、祥生医疗、天智航等。   3)AI赋能在线问诊,线上医疗效率与质量双优化:①辅助诊疗:AI辅助诊疗系统通过医生以及海量咨询数据训练中持续优化,从而更加精准、有效地为病人提供初级诊断咨询,以不断提升的效率帮助医生减小常规、重负担,提高医疗效率。②辅助审方:AI辅助技术,解决了此前完全靠人力进行远程处方审核所带来的低效与误判等问题,极大提升了远程处方管理的系统性、准确性和高效性。相关标的:京东健康、阿里健康、智云健康、美年健康等。   基于人工智能技术的快速发展和在医药健康领域的应用,考虑近期多个AI大模型的推出和云服务未来在医药领域展开应用的前景,我们认为人工智能在医药健康领域的应用有望进入加速发展阶段。   建议关注医药研发领域的药明康德、迈瑞医疗、联影医疗、京东健康、微创机器人等。   产品研发不及预期风险、应用落地不及预期风险、市场竞争加剧风险、数据安全风险、监管风险等。
报告标签:
  • 医药商业
报告专题:
  • 下载次数:

    609

  • 发布机构:

    国金证券股份有限公司

  • 发布日期:

    2023-05-08

  • 页数:

    24页

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报告摘要

  AI+制药投融资持续火热:随着AI技术在药物研发上的应用价值逐渐被认识和释放,AI在医药行业的融资呈现快速增长的趋势。根据艾瑞咨询统计,2018-2021年10月,国内共有52起AI制药融资事件,累计获投金额为93亿人民币。从融资趋势来看,无论是融资件数与金额都是呈现大幅度增长,投融资火速升温。

  人工智能技术的快速推动医药医疗领域效率升级,我们认为药物研发、医疗设备与诊断影像、互联网医疗三大领域将显著受益:

  1)生成式AI通过从头设计,将显著提升药物研发效率:生成式AI在药物发现中根据有关目标结构的信息创建分子,预测候选药物元素,并为特定目标生成化学实体,而不是通过筛选找到他们,由此推动药物发现和临床前研究阶段效率提升,从4-6年降低至1-3年,甚至更短。目前国内多家医药和CRO公司已经布局AI+新药研发的相关领域,随着应用的不断成熟和落地,预计将显著提升药物研发效率和企业竞争力。AI+药物研发优势在于可以生成具有潜在药效的新药分子,并且可以灵活地控制药物分子的性质和特征,提高药物研发的效率和准确性。同时,它可以帮助科学家更好地理解药物的结构和性质,为药物设计提供更准确和全面的支持。相关标的:成都先导、泓博医药、药明康德、药石科技、皓元医药等。

  2)AI辅助设备诊断,提升临床工作效率及准确率:医疗机构水平参差不齐,以下沉市场为代表的医院,病理诊断、影像阅片诊断等专家匮乏;医疗设备借助AI辅助诊断软件,可在医生经验的基础上提高诊断的敏感性和特异性,以保障诊断的正确率,可以极大的降低医生的工作压力,增加工作效率,甚至最终完成无人操控全自动手术。AI赋能手术机器人,部分手术有望实现无人化。目前手术机器人是AI在医疗领域应用的重点方向,在卫健委公布的国家限制类技术目录中,人工智能辅助治疗技术专指机器人手术系统辅助实施手术的技术,在辅助诊断、手术操作、导航定位方面AI都有望发挥巨大的作用,国内部分企业也开始研发无人操作全自动手术平台,微创机器人自主研发的“居里夫人”无人操控全自动手术平台已于2021年12月首次尝试前列腺增生介入冷冻消融手术动物实验并取得成功,未来应用领域有望逐步拓宽。辅助诊断产业链相关标的:迈瑞医疗、华大基因、联影医疗、澳华内镜、微创机器人、兰卫医学、祥生医疗、天智航等。

  3)AI赋能在线问诊,线上医疗效率与质量双优化:①辅助诊疗:AI辅助诊疗系统通过医生以及海量咨询数据训练中持续优化,从而更加精准、有效地为病人提供初级诊断咨询,以不断提升的效率帮助医生减小常规、重负担,提高医疗效率。②辅助审方:AI辅助技术,解决了此前完全靠人力进行远程处方审核所带来的低效与误判等问题,极大提升了远程处方管理的系统性、准确性和高效性。相关标的:京东健康、阿里健康、智云健康、美年健康等。

  基于人工智能技术的快速发展和在医药健康领域的应用,考虑近期多个AI大模型的推出和云服务未来在医药领域展开应用的前景,我们认为人工智能在医药健康领域的应用有望进入加速发展阶段。

  建议关注医药研发领域的药明康德、迈瑞医疗、联影医疗、京东健康、微创机器人等。

  产品研发不及预期风险、应用落地不及预期风险、市场竞争加剧风险、数据安全风险、监管风险等。

中心思想

本报告的核心观点是:AI+制药投融资持续火热,人工智能技术正在加速赋能医药健康领域,药物研发、医疗设备与诊断影像、互联网医疗三大领域将显著受益。 AI在药物研发效率提升、医疗诊断准确率提高和在线问诊效率优化方面展现出巨大潜力,但同时也面临产品研发不及预期、应用落地不及预期、市场竞争加剧、数据安全和监管等风险。

AI+医药健康行业快速发展,落地加速

报告指出,AI+医药行业经历了萌芽期、发展初期、发展过度期和快速发展期四个阶段。2021年至今,AI医药行业成为热点,融资总额突破新高,标志着行业进入快速发展期。技术进步推动了细分行业应用落地,卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、图神经网络(GNN)和强化学习(RL)等技术分别在医学影像数据处理、患者信息管理、药物研发和医疗机器人等领域得到应用。

政策支持推动AI赋能医药健康发展

“十四五”医药工业发展规划明确提出要以新一代信息技术赋能医药研发,探索人工智能、云计算、大数据等技术在研发领域的应用,提升新靶点和新药物的发现效率,缩短研发周期,降低研发成本。 这为AI+医药健康行业的发展提供了重要的政策支持。

主要内容

生成式AI显著提升药物研发效率

报告详细分析了生成式AI在药物研发中的应用,指出其能够从头设计药物分子,预测候选药物元素,并为特定目标生成化学实体,从而显著提升药物发现和临床前研究阶段的效率,将研发周期从4-6年缩短至1-3年甚至更短。 报告列举了国内外AI制药公司在靶点发现、药物合成、化合物筛选、晶型预测、ADMET性质预测和蛋白结构预测等方面的应用进展,并分析了相关产业化落地情况,包括投融资火热和AI制药产品管线数量的不断提升。 同时,报告也指出了AI在临床试验阶段应用能力尚有限,有待持续提升。 文中还分析了数据积累和复合型人才培养等挑战。

国内外AI制药企业应用落地进展

报告介绍了BenevolentAI、Atomwise、Exscientia和晶泰科技等国内外代表性AI制药企业的应用落地进展,分别涵盖大数据整合分析、高通量筛选、靶点确定和ADMET性能预测等方面。 并分析了公开数据和非公开数据在AI药物研发中的作用和局限性,以及算法与应用场景匹配要求度高和专业人才稀缺的问题。

AI赋能智慧医疗诊断

报告阐述了AI在智慧医疗诊断领域的应用,包括AI助力成像技术(例如,利用CNN处理医学影像数据)和AI+辅助诊断(例如,在医学影像设备增量空间巨大的背景下,AI辅助诊断软件陆续获批上市,并落地基层)。 报告分析了医学影像设备增量空间巨大、影像医师人才紧俏以及影像设备诊疗能力尚未完全释放等现状,并指出AI可以有效弥补临床特别是基层医疗机构中医师数量和经验不足的短板。 报告还介绍了AI+医疗机器人的发展现状和未来前景,以及相关政策支持。

AI辅助诊断软件的获批和应用

报告列举了NMPA已批准上市的AI医学影像辅助诊断软件,涵盖眼底、骨科、心脑血管、肺部等疾病范畴,并介绍了科亚医疗、深睿医疗、联影医疗、乐普医疗和祥生医疗等企业在AI辅助诊断领域的布局和进展。 报告还分析了行业标准日趋完善、国家级医学影像数据库建设以及AI医学影像产品商业化布局加速等趋势。

AI在检查检验和影像诊断领域的应用

报告指出,AI技术可以应用于检测生化、影像检查结果,进行疾病的筛查和预测,并列举了阿里云“ET医疗大脑”在多个疾病领域的应用案例。

国内医药健康企业AI布局初见成效

报告总结了国内医药健康企业在AI领域的布局和取得的进展,涵盖药物发现与药物研发、医疗设备与诊断影像、大健康与智慧医疗以及赋能公共卫生系统等方面。 报告分别介绍了药明康德、成都先导、皓元医药、药石科技、迈瑞医疗、联影医疗、华大基因、澳华内镜、微创机器人、智云健康、京东健康、阿里健康等企业的具体应用案例。

总结

本报告系统分析了AI+制药投融资持续火热的原因,以及人工智能技术在药物研发、医疗设备与诊断影像、互联网医疗三大领域的应用现状和未来发展趋势。 AI技术在提升效率、提高准确率方面展现出巨大潜力,但同时也面临诸多挑战和风险。 报告建议关注医药研发领域的龙头企业,并提醒投资者注意相关风险。 报告的数据和案例分析为投资者提供了对AI+医药健康行业发展趋势的深入了解,有助于投资者做出更明智的投资决策。

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