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2023年中国AI医院信息化行业概览:大模型赋能医院智慧化转型(摘要版)
下载次数:
2037 次
发布机构:
头豹研究院
发布日期:
2024-01-15
页数:
26页
医院信息化功能与技术框架
医院信息化建设的核心目标是满足其实际业务需求和满足其运营管理需求。为实现业务需求与管理需求,总体框架设计有4个核心要素,即基础支撑、技术应用、业务功能和数据服务。5G、大数据、移动物联网、云计算等信息技术的创新发展,为医疗信息化带来更多机遇,未来新一代信息技术与医疗信息化建设将实现更深层次的融合
医疗信息化建设重要性
院端医疗信息系统帮助节流、改善盈利,且每年投入较为刚性。在开源因客观条件受到影响的情况下,医疗信息系统建设必要性更为突出,鱼过信息化、数字化改造,改善内部业务(尤其是门诊、住院)流程、调高管理效率、合理分配资源、精细化控费,以实现节流、改善盈利情况。从总体状况来看,最受医院重视的是电子病历集成系统,比例为86.16%。医疗质量监管、临床辅助决策、大数据建设与应用和患者服务分别为第二到第五位,比例依次为71.28%、65.16%、57.82%和46.42%
AI医院信息化整体发展状况
由于行业尚未形成权威的标准及顶层设计,叠加客户各项特殊需求的限制,导致行业产品及服务标准化水平低,不同厂商产品和技术尚未形成统一标准,存在严重“数据孤岛纤细那个,且产品安全度不足,信息安全风险大,安全问题引起厂商重视,函待完善。聚焦中国医院自助终端应用的服务功能情况,应用率较高的均为较为简单、便捷、智能化发展较早的领域,医疗服务的舒适化、智慧化、数字化水平仍需进一步提高
本报告的核心观点是:中国AI医院信息化行业正处于快速发展阶段,市场规模持续扩大,但同时也面临诸多挑战。政策支持、技术进步是行业发展的主要驱动力,而市场分散、标准化不足、数据孤岛等问题则制约着行业进一步发展。未来,AI赋能将成为行业发展的重要方向,推动医院信息化向智能化转型,缩小地区差异,实现普惠。
2018-2022年,中国医疗信息化市场规模由101.4亿元增长至221.5亿元,年复合增速达21.6%。预计到2028年,市场规模将进一步扩大至1,015.9亿元。然而,行业集中度不高,CR5仅为43.7%,头部企业市场份额有限,众多中小企业的存在导致竞争激烈,产品同质化严重,产品质量和安全问题值得关注。
5G、大数据、人工智能等新一代信息技术与医疗信息化建设的融合,将创新医疗诊断与决策方式,变革医疗信息共享和服务模式。国家政策层面持续推动数字健康发展,出台了规范标准类、鼓励支持类等多种政策,为行业发展提供了有力支撑。“以评促建”的政策也加速了医院信息化建设的进程。
本节从定义与分类、发展历程、信息化重要性、市场缺口、核心痛点、市场规模等方面对中国AI医院信息化行业进行了全面概述。 医院信息化建设的核心目标是满足业务需求和运营管理需求,其总体框架包含基础支撑、技术应用、业务功能和数据服务四个核心要素。 目前,行业产品和服务标准化水平低,存在严重“数据孤岛”问题,信息安全风险大。 医院信息化建设面临着建设意愿低、选型困难、监管缺位、人才缺失、产品落地效果不佳、系统对接困难等核心痛点。
本节分析了AI医院信息化产业链的图谱、上游、中游和终端应用。上游主要为硬件设备及原材料供应商,成本占比达60%;中游为医院信息化服务商,包含基础设施层、业务层和数据层;下游为医疗卫生机构及患者。 中游市场竞争激烈,参与者众多,行业集中度提升缓慢。
本节分析了中国政府在不同时期出台的医疗信息化政策,包括“十二五”、“十三五”和“十四五”时期,政策内容涵盖基础信息系统建设、健康医疗大数据应用、电子健康档案建设、医院信息互联互通等方面。 政策的不断完善为行业发展提供了方向和动力。
本节分析了行业的竞争格局、融资情况和驱动因素。 竞争格局相对分散,头部企业市场份额有限。 技术进步、政策支持以及对AI解决方案接受程度的提高是行业发展的主要驱动因素。 未来,软件及服务的投入占比将进一步攀升。
本节以卫宁健康、创业慧康、久远银海等企业为例,分析了其公司经营情况、产品架构和发展战略,展现了行业内领先企业的竞争优势和发展模式。
中国AI医院信息化行业发展潜力巨大,市场规模持续扩大,但同时也面临着诸多挑战。政策支持和技术进步是行业发展的主要驱动力,而市场分散、标准化不足、数据孤岛等问题需要解决。 AI赋能将成为未来行业发展的重要方向,推动医院信息化向智能化转型,提升医疗服务水平,最终实现医疗服务的普惠化。 头部企业应加强技术创新和市场拓展,中小企业应专注细分领域,提升产品质量和安全水平,共同推动行业健康发展。
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