医药生物行业深度报告：“政策引导&技术支持”助力AI医疗崛起，蚂蚁阿福或成C端应用范例

　　本期内容提要: 　　“AI+医疗”产业趋势明确，重点关注政策落地情况及AI技术突破：①顶层政策指明产业发展路径和目标。2025年8月国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，指出“探索推广人人可享的高水平居民健康助手，有序推动人工智能在辅助诊疗、健康管理、医保服务等场景的应用”。2025年11月，国家卫健委发布《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，提出“到2027年，形成一批临床专病专科垂直大模型和智能体应用，基层诊疗智能辅助、临床专科专病诊疗智能辅助决策和患者就诊智能服务在医疗卫生机构广泛应用，基本建成一批医疗卫生领域国家人工智能应用中试基地。到2030年，基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖，推动实现二级以上医院普遍开展医学影像智能辅助诊断、临床诊疗智能辅助决策等人工智能技术应用”。②政策、技术突破与业绩兑现系AI医疗主要股价驱动力。在政策方面，诸如2014-2015年“互联网+”政策出台以及2018-2019年医疗信息化建设升级相关政策。在技术突破方面，诸如2022-2023年ChatGPT技术革命，以及2025年2月DeepSeek-R1全面开源。③展望2026年，我们认为后续催化剂可重点关注央视春晚独家AI云合作伙伴字节旗下“豆包+火山引擎”组合、2月DeepSeek发布新模型以及4月的谷歌云大会。 　　G端与B端商业化较为成熟，C端应用重点关注蚂蚁阿福迭代进展：①若以客户类型去划分AI医疗商业模式，其大致可划分为G端、B端和C端。其中，G端的客户质量高且订单相对较大，同时G端生意往往账期较长。B端商业模式可进一步划分成医院端和企业端，医院端生意模式跟G端类似，医院订单相对较大且但账期普遍偏长。药企端的生意模式相对较好，主要系其账期较短且现金流质量较好，同时药企端的需求相对更多。C端AI医疗暂无明确商业模式，多数通过AI健康应用引流，最终通过售药完成商业兑现。②G端及B端商业模式较为成熟，G端主要体现卫健委、医保局等需求，诸如省/市卫健委采购AI医疗服务而后分发给旗下单位，通过AI全科医生及辅助诊断等功能解决基层医疗资源不平衡等问题。B端主要关注AI中试基地的落地情况以及二级以上医院医学影像智能辅助诊断、临床诊疗智能辅助决策等订单落地进展。③在C端AI医疗赛道，蚂蚁阿福的用户量如今已跑至前列。官方数据显示，2025年12月“蚂蚁阿福”App的月活用户已超3000万，其中约55%的用户来自三线以下城市。在iOS下载榜单上，蚂蚁阿福也冲进前三。蚂蚁阿福目前优先解决老百姓的健康和医疗问题，暂未明确后续盈利模式。我们认为，目前蚂蚁阿福正处于用户习惯养成阶段，若随着月活用户量的持续增长叠加用户使用频率的提升，不仅能改善其大模型的准确性，同时也有助于形成“数据飞轮效应”，届时盈利模式将更加明晰。 　　相关标的：①医脉通。其AI系列产品包括MedSeeker、MedPaper、MedAssister，其中，MedSeeker主要系协助医生搜寻疾病相关主题且支持溯源，MedPaper可快速总结文献中研究方法、实验数据、结论等关键信息，而MedAssister一站式汇聚医学指南、疾病用药要点与最新研究成果。②京东健康。公司较早布局AI医疗，目前基于“京医千询”大模型开发出“AI京医”“京东卓医”“康康”等一系列基于大模型的AI医疗产品。③阿里健康。2025年7月阿里健康推出了一款全新的AI医学助手App“氢离子”，其收录了千万级医学核心期刊文献，支持查阅权威指南、大模型辅助语义搜索、AI总结、全文翻译和智能问答，并可查询到相关专业的医疗健康解读，同时具备AI研读功能。④讯飞医疗科技。讯飞医疗提供G\B\C三端联动的AI医疗综合解决方案，在G端，讯飞医疗拥有诸如全科医生助理、基层一体化智能信息平台、家庭医生助理、AI慢病管理系统等多种产品。在B端，讯飞医疗拥有诸如智慧服务评级、智慧运营、医疗质量提升、临床效率提升等多维度的产品。在C端，公司于2023年10月推出了讯飞晓医的APP。⑤平安好医生。2025年6月公司在上海宣布，推出全场景、全周期、全生态的“7+N+1”AI医疗产品矩阵。⑥药师帮。通过人工智能（AI）技术与即时检测（POCT）、诊所SaaS系统的深度融合，公司正构建起覆盖“检测-诊断-治疗-管理”全链条的服务闭环。⑦润达医疗。公司发布的“CDx-良医小慧”解决方案包括医疗智能体“良医”和健康智能体“小慧”。“良医”作为AI医生助理，可在辅助医生进行病情分析和病历质控同时，能够通过个性化服务为患者构建闭环管理服务；“小慧”作为个人AI健康助理，提供导诊、预问诊、AI陪诊及健康管理等全方位服务。 　　风险因素：行业政策风险、技术突破不及预期、医药电商行业竞争加剧风险、精准营销行业竞争加剧风险、平台用户增长不及预期风险、订单落地进展不及预期。