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医药行业4月策略报告:ChatGPT催化医疗AI进一步发展,看好AI制药、病理诊断等应用领域
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1986 次
发布机构:
东吴证券股份有限公司
发布日期:
2023-04-05
页数:
49页
核心观点
ChatGPT催化医疗AI进一步发展,看好AI制药、病理诊断等应用领域.AI当前在医疗健康领域的应用主要包括医学影像、临床辅助决策、精准医疗、健康管理、医疗信息化、药物研发等领域,主要在辅助侧及数据侧应用广泛,以提高效率。我们认为未来AI医疗应用将更注重实用侧,医疗影像、 AI制药、手术机器人等有望逐步走向成熟与兑现期。从历史融资数据来看,国内医疗AI领域投资热度呈现波动上升态势, 2016-2020年投资总金额CAGR达54%,行业保持高景气增长。我们认为医疗健康为AI较有前景的应用领域, ChatGPT的出现与发展及其引发的资本关注有望加快医疗行业与AI融合与发展,而且不排除未来有更多突破的可能。在当前节点,我们相对更看好AI在新药研发、病理诊断等领域的应用。
中国病理AI诊断领域百花齐放,各家公司争相布局病理AI。 我国注册执业病理医生严重缺乏,实际需要的病理医生为 9.5-19.0 万人,而截至 2020年,我国在册的病理医生为2.04万人,需求缺口较大,且因为病理医生培养难度大,短期供需缺口较难弥补。病理AI能大幅提高病理医生的阅片速度,提升病理诊断效率,弥补我国病理医生的缺口,赋能病理诊断行业发展。随着国产AI病理技术能力提升,未来空间巨大;推荐润达医疗,关注安必平、迪安诊断等。
AIDD可实现候选药物分子从头设计,从“辅助”到“创造”,助力打开新药研发新局面。 AIDD通过深度学习可实现分子优化、筛选、预测、分析等,从而在药物研发过程中降低成本、缩短时间和提高成功率,具有非常好的应用前景。成都先导基于DEL技术、 SBDD/FBDD等技术在药物发现领域的积累,与腾讯AI LAB合作开发了人工智能骨架跃迁平台,可以帮助药化项目快速产生结构新颖的化合物。泓博医药与深势科技、阿里云合作,加强AIDD领域技术布局,通过采用AI/ML的方法,可在数天内筛选数亿个分子的化合物库。 AIDD已在新药研发场景中展现了良好的适配性,有望实现药物发现迭代升级,助力国内新药研发弯道超车。
具体配置思路
中药领域:康缘药业、 方盛制药、 佐力药业、 济川药业等;
创新药领域:和黄医药、 恒瑞医药, 建议关注康宁杰瑞制药、 亚虹医药等;
耗材领域: 惠泰医疗、 威高骨科、 新产业、 科美诊断等;
低值耗材及消费医疗领域:康德莱、 鱼跃医疗, 建议关注可孚医疗等;
科研服务及CXO领域:诺禾致源、 金斯瑞生物、 药康生物、 皓元医药、 泰格医药、 诺思格等;
眼科服务:爱尔眼科、 普瑞眼科, 建议关注华厦眼科等;
其它医疗服务领域:三星医疗、 海吉亚医疗、 固生堂等;
医美领域:爱美客、 华东医药等;
生长激素领域:长春高新, 建议关注安科生物等;
疫苗领域:智飞生物、 康泰生物, 建议关注万泰生物等;
其它消费: 三诺生物, 我武生物等;
血制品领域:博雅生物等;
【重点推荐组合】 润达医疗、 方盛制药、 康缘药业、 佐力药业, 济民医疗、 新产业、 恒瑞医药、 诺禾致源、 信达生物, 建议关注康宁杰瑞制药
本报告核心观点指出,ChatGPT的崛起正加速医疗AI领域的创新与融合,尤其看好AI制药(AIDD)和病理诊断等细分应用领域。AI在医疗健康领域的应用正从辅助和数据侧向实用侧深化,有望在医学影像、AI制药和手术机器人等领域逐步走向成熟与兑现期。从历史融资数据来看,国内医疗AI领域投资热度持续上升,2016-2020年投资总金额复合年增长率(CAGR)高达54%,显示出行业的高景气增长态势。
尽管2022年医药制造业整体数据有所回落,但2023年初已显现回暖迹象,创新药产业链、医疗器械和生物制品等领域成为行业增长的主要动力。医药板块当前估值处于历史低位,具备较高性价比。政策层面,国家大力倡导人工智能与医疗的融合,为AI+医疗的发展提供了坚实支持。在此背景下,报告重点推荐了一批业绩高增长的优质公司,涵盖中药、创新药、耗材、医疗服务及CXO等多个子领域,以把握行业结构性增长和估值修复带来的投资机遇。
2023年3月,申万医药生物指数下跌3.5%,跑输沪深300指数3.1个百分点,各医药子行业均有所回调,其中原料药、生物制品、医疗服务和医疗器械回调幅度较大。然而,部分个股如成都先导(+42%)、润达医疗(+30%)表现亮眼。从估值来看,截至2023年3月31日,医药行业整体市盈率(PE TTM)为25倍,在申万一级行业中排名第15位,处于历史分位数5.03%的低位,显示出较高的性价比。医药行业相对于全部A股的估值溢价率为82%,有所下降。在子行业层面,化学制剂(32倍)、医疗服务(31倍)、生物制品(25倍)和原料药(25倍)的市盈率相对较高,而医药商业(20倍)和医疗器械(18倍)较低。
医药行业在经历了2019年和2020年的牛市后,2021年和2022年指数涨跌幅均为负值,但2023年1-3月有所回升。公募基金对医药行业的重仓比例在2022年四季度环比增加1.4个百分点至11.3%,但仍远低于2014年的峰值20%。2022年我国医药制造业累计营业收入同比下降1.6%,利润总额同比下降31.8%,显示出增速放缓和利润承压。然而,2023年1-2月营业收入同比上升0.9%,利润总额同比下降16.3%,呈现回暖迹象。带量采购和疫情影响下,行业格局正在变化,创新药产业链、医疗器械和生物制品有望成为主要增长动力。药物审评方面,2022年CDE受理数量有所增加,2023年1-3月共受理4180个,其中新药占比15%,补充申请为主。2023年第一季度,NMPA批准了多款创新药及生物制品,涵盖HIV、糖尿病、淋巴癌、新冠感染等领域。
医疗AI产业分为上游基础层(算力、芯片)、中游技术层(计算机视觉、深度学习)和下游应用层(全医疗服务场景)。行业巨头主要布局基础层,技术壁垒高;技术层发展迅速,各大科技企业已完成布局;应用层是当前互联网医疗和传统医疗公司涌入的赛道。AI在医疗健康领域的应用广泛,包括医学影像、临床辅助决策、精准医疗、健康管理、医疗信息化和药物研发等,主要在辅助侧和数据侧提高效率。未来AI医疗应用将更注重实用侧,医疗影像、AI制药、手术机器人等有望逐步走向成熟。国内医疗AI领域投资热度高涨,2016-2020年投资总金额CAGR达54%,2020年全年投资金额达416.7亿元。
AI辅助药物研发(AIDD)仍处于发展早期,但潜力巨大。2012-2022年,AIDD领域累计获得246.2亿美元投融资,各大跨国药企(MNC)纷纷与AIDD公司合作。AIDD通过深度学习实现分子优化、筛选、预测和分析,可显著降低成本、缩短时间和提高成功率,解决传统药物发现过程中的痛点。AI在新药研发的靶标识别、化合物-蛋白质相互作用预测、ADMET预测、化学合成预测等环节均有应用。数据、算力和算法是AIDD的三大要素,其中数据来源包括公开数据集、药企合作数据和企业自身积累数据。AI新药研发的商业模式正逐步演进,以新药管线研发为核心,催生了软件提供商、平台型研发企业和AI药物管线开发Biotech。成都先导利用DEL技术和AI骨架跃迁平台,快速生成结构新颖的化合物。泓博医药通过与深势科技、阿里云合作,加强AIDD技术布局,可在数天内筛选数亿个分子。
病理诊断是疾病诊断的“金标准”,但我国病理医生严重缺乏(实际需求9.5-19.0万人,在册仅2.04万人),且培养难度大,供需缺口难以弥补。病理AI能大幅提高阅片速度和诊断效率,弥补医生缺口。病理AI依托计算机视觉和深度学习技术,在病理切片数字化的基础上,通过大量训练数据集和深度学习算法模型,实现智慧化阅片,辅助诊断。目前,中国病理AI诊断领域百花齐放,多家公司产品已获得医疗器械三类证。例如,润达医疗推出“慧检”智慧检验综合解决方案,其医疗信息化业务毛利率高达72.2%,有望成为公司新增长点。安必平与腾讯AILab合作开发宫颈细胞学人工智能辅助诊断产品,并与华为达成战略合作。迪安诊断子公司医策科技的宫颈细胞病理图像处理软件PathoInsight-T已获批二类医疗器械注册证,有效提升阅片效率和质量。全球AI病理市场规模预计从2021年的7.36亿美元增长到2026年的13.71亿美元,我国AI医疗影像市场规模预计从2020年的4亿元增长到2025年的100亿元。国家政策层面,人工智能已成为国家战略,AI+医疗得到政府大力倡导,多项政策支持智能医疗体系建设和高质量医疗装备研发。
4月行业投资策略建议关注中药、创新药、耗材、低值耗材及消费医疗、科研服务及CXO、眼科服务、其他医疗服务、医美、生长激素、疫苗和血制品等领域中具备高增长潜力的公司。报告重点推荐了润达医疗、方盛制药、济民医疗、康缘药业、佐力药业、新产业、恒瑞医药、诺禾致源、信达生物等公司。
主要风险包括AI技术应用不及预期、投融资遇冷、国外药企封锁、市场竞争加剧、市场推广不及预期、新产品研发不及预期以及新冠疫情反复影响海内外业务拓展等。
本报告深入分析了2023年4月医药行业的策略与投资机遇,核心在于ChatGPT催化下的医疗AI发展,以及医药板块的估值修复与结构性增长。AI制药和病理诊断作为医疗AI最具前景的应用领域,正吸引大量资本和政策支持,有望实现从辅助到创造的跨越式发展。尽管2022年医药制造业面临挑战,但2023年初已显现回暖迹象,创新药、医疗器械和生物制品等细分领域将是主要增长动力。报告强调了医药板块当前估值具备较高性价比,并推荐了一系列在各自领域具有高增长潜力的优质公司,以期在行业变革与复苏中把握投资机会。同时,报告也提示了技术应用、市场竞争和政策变化等潜在风险。
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