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AI医疗专题:从AIGC角度看医药产业图谱
下载次数:
297 次
发布机构:
西南证券股份有限公司
发布日期:
2023-08-22
页数:
50页
前言:本篇主旨在探讨AIGC相关概念及技术在医药产业方向上的潜在应用。AIGC突出创造性生产,依赖于多模型的技术融合。整体来看,AIGC的创造力发展归功于算法领域的技术积累,而ChatGPT或将成为我们未来更为智能时代的全新信息系统入口。此前,Meta在2023年4月5日发布了机器视觉领域首个用于图像分割的通用大模型SegmentAnythingModel(SAM)及其训练数据集SegmentAnything1-Billion(SA-1B),并将其开源于GitHub。该模型的推出促进了机器视觉通用基础大模型的进一步研究,为图像分割领域的研究和应用提供更加完备的解决方案,也逐步让我们看到了更多的AIGC在医药医疗端应用的潜在可能。因此如下我们做了三方面的梳理。
AI医疗器械:AI促进医疗器械创新,降本增效成果显著。
1)AI医疗影像:进入发展快车道,辅助诊断为主
2)AI医疗机器人:手术、辅助、康复机器人皆具备较高临床价值
3)CDSS与病种质控:临床决策支持服务以人机交互为核心,AIGC拉升效率
4)AI健康管理:智能设备监测及分析个人数据,医疗科技乘风而起
AI制药:当前国内外AI制药行业的主要玩家主要有三类,即大型药企、AI制药初创型企业和互联网头部企业。其中大型药企包括传统药企及CRO企业。根据DeepPharmaIntelligence数据,截至2022Q1,全球参与AI药物研发的大型药企超过56家,其中包括超36家传统药企和20家CRO企业;相关互联网头部企业超31家,AI制药初创型企业超过495家。
1)逐渐完善的行业拼图
2)AI在多疾病领域广泛应用
3)AI可参与药物开发过程多个阶段
AI智慧药房及药店分销:AI赋能连锁药店主要集中在四个领域:企业信息化系统基础、门店精细化运营管理系统、新零售渠道融合、药店AI机器人应用。益丰药房、大参林、一心堂、老百姓结合公司发展战略,打造差异化AI能力。此外,互联网化、数字化成为医药分销行业未来发展的引擎,AI助力流通企业提升经营效率。
1)AI智慧药房:AI赋能连锁药店,药店机器人智能浪潮来袭
2)AI药店分销:AI助力流通企业提升经营效率
风险提示:行业竞争加剧风险、政策风险政策风险、市场需求变动风险、宏观经济增速大幅下滑等风险。
本报告的核心观点是:AIGC(人工智能生成内容)技术在医药产业中具有巨大的应用潜力,并已在医疗器械、制药和药店分销等多个领域展现出降本增效的显著成果。 AIGC的创造性生产能力,得益于算法领域的持续技术积累,例如生成对抗网络(GAN)和扩散模型(Diffusion Model)的进步,以及大模型、大数据、大算力的发展趋势。 ChatGPT和SAM等技术的开源,进一步推动了AIGC在医药领域的应用探索。 然而,行业竞争加剧、政策风险、市场需求变动以及宏观经济下行等风险也需要关注。
AIGC技术,特别是自然语言处理(NLP)和机器视觉的进步,赋予了AI理解和创作能力,这为医药产业带来了前所未有的机遇。 其创造性生产能力体现在新产品、新流程、新药物的设计生成,以及在文化艺术、城乡发展等领域的智能内容生成。 本报告重点分析了AIGC在医药产业中的具体应用,并对未来发展趋势进行了展望。
本节分析了AI在医疗器械领域的应用,主要涵盖AI医疗影像、AI医疗机器人、CDSS与病种质控以及AI健康管理四个方面。
AI医疗影像技术已广泛应用于超声、放射和病理影像等领域,主要功能包括图像识别、语义分割、三维重建、定量分析等,辅助医生进行疾病筛查和辅助诊断。 冠脉和头颈类应用市场前景较好,肺结节和肺炎类应用市场覆盖率较高。 相关上市公司包括祥生医疗、联影医疗、美年健康、安必平、迪安诊断、鹰瞳科技-B、万东医疗等。 安必平、祥生医疗和迪安诊断分别在宫颈癌筛查、乳腺癌筛查和宫颈细胞病理图像处理方面取得了显著进展。美年健康则将AI技术应用于体检大数据分析,提升疾病筛查效率。万东医疗则通过数字化管理和AI影像辅助诊断双轮驱动,提升诊疗效率。
AI医疗机器人已应用于手术、辅助诊断和康复治疗等领域。 手术机器人,特别是腹腔镜机器人和骨科机器人,市场需求强烈;康复机器人在民营疗养机构的需求也在上升。 微创机器人作为国产手术机器人龙头,其图迈和鸿鹄产品已获得NMPA和FDA批准上市,在研管线进展顺利。天智航也在骨科手术机器人领域取得了进展。
临床决策支持系统(CDSS)通过运用临床知识、患者信息和病情信息,辅助医生进行医疗决策,提高医疗质量。 AIGC技术可以提升CDSS的效率,例如辅助知识搜索、辅助问诊、病症解读等。 金域医学、医渡科技、久远银海、润达医疗和朗玛信息等公司在CDSS领域有所布局,润达医疗的AI系统可以分析解读检验报告,提升效率。
AI健康管理通过智能设备监测个人数据,并进行分析,提供个性化健康管理服务。 乐心医疗和九安医疗等公司在该领域积极布局,提供智能穿戴设备和数字化健康管理解决方案。
本节分析了AI在制药领域的应用,涵盖行业格局、应用领域和应用阶段三个方面。
当前AI制药行业的主要玩家包括大型药企(包括传统药企和CRO企业)、AI制药初创型企业和互联网头部企业。 大型药企主要通过自建研发团队、投资收购和合作等方式进入AI制药领域;AI制药初创企业则主要通过提供AI技术服务和自研管线储备来实现商业化;互联网头部企业则利用其数据、云计算等优势推动AI制药发展。
AI技术已广泛应用于药物研发的各个阶段,包括靶点确认、分子生成、化合物筛选、ADMET性质预测、临床试验设计等。 应用领域主要集中在肿瘤、免疫学和神经病学等领域。
AI技术可以参与药物开发的多个阶段,例如一次和二次药物筛选、肽合成与小分子设计、药物剂量和给药效果的识别、生物活性物质预测与药物释放监测、蛋白质折叠和蛋白质相互作用预测、基于结构和基于配体的虚拟筛选、QSAR建模与药物再利用、理化性质和生物活性的预测、化合物的作用方式和毒性预测、分子通路的鉴定与多重药理学以及临床试验设计等。 AI的应用可以显著缩短研发周期、降低研发成本,并提高研发成功率。 泓博医药、成都先导和药石科技等公司在AI制药领域有所布局,分别在小分子药物研发、DNA编码化合物库技术和分子砌块方面具有优势。
本节分析了AI在智慧药房和药店分销领域的应用。
AI赋能连锁药店主要集中在企业信息化系统基础、门店精细化运营管理系统、新零售渠道融合和药店AI机器人应用四个领域。 益丰药房、大参林、一心堂和老百姓等公司已在AI智慧药房方面进行了布局,并取得了一定的成果。
互联网化和数字化是医药分销行业未来发展的引擎。 AI技术可以助力流通企业提升供应链服务效率、医药管理信息系统保障能力和临床服务能力。 上海医药、九州通、柳药集团和重药控股等公司在数字化转型方面积极探索。
本报告从AIGC的角度,对AI在医药产业中的应用进行了全面的分析。 AIGC技术在医疗器械、制药和药店分销等领域展现出巨大的应用潜力,并已取得显著的成果。 然而,行业发展也面临诸多挑战和风险。 未来,随着AIGC技术的不断进步和应用场景的不断拓展,AI将在医药产业中发挥越来越重要的作用,推动医药产业的数字化转型和高质量发展。 同时,需要关注并积极应对行业竞争加剧、政策风险、市场需求变动以及宏观经济下行等风险。
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