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AI制药系列1:创新切入,赛道几何看全球AI制药寻宝图

AI制药系列1:创新切入,赛道几何看全球AI制药寻宝图

研报

AI制药系列1:创新切入,赛道几何看全球AI制药寻宝图

  核心要点   时点:AI应用从构想到现实,多组学开发降本增效1000倍,首个AI重磅药破壳在即。(1)时间到:Alphafold2蛋白质结构的成功预测获得诺贝尔化学奖,AI制药的时代就已经开启。(2)质变在即:多组学AI应用将带来医药领域的1000倍降本增效。创新药的超摩尔定律时代开启。(3)问题已解:AI模型,黑箱已破。   壁垒:算力云端接入、数据量质局限皆获破围、模型随时间增厚壁垒,创新研发回报率回升提速。(1)算力,是AI应用运行的前提。全球科技巨头,包括亚马逊、谷歌、微软、阿里等,有充足的云端算力可供药企选择。(2)数据:从DL(深度学习)到FL(联邦学习),MNC(跨国巨头)强强联合,数据茧房被冲破。(3)模型是制胜关键。研发过程中的数据与模型构建正反馈飞轮,就将成就目前领先企业的护城河。   格局:科技巨头入局,产业链企业加速配置;十大制药巨头,AI布局,无一缺席。(1)科技巨头:英伟达,推BioNeMo、广投AI药企。谷歌,并购DeepMind拆分IsophormicLabs,科技巨头纷纷投入AI制药。(2)产业链:泓博医药推DiOrion平台,深度智耀赋能IND(新药临床申请)合规提交,英矽智能从猜想、分子、临床到发布全贯通。(3)制药巨头:默沙东、辉瑞、礼来、BMS等头部药企,数百亿美元布局AI制药相关公司。   布局策略   (1)管线维度:AI新药破局在即,首个验证的重磅药将是焦点。(2)壁垒维度:数据要素及其与模型飞轮效应的构建,是长期制胜点。   风险提示   国际化相关的汇兑风险、国内外政策波动风险、投融资周期波动风险以及并购整合不达预期等风险。
报告标签:
  • 医药商业
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    国金证券股份有限公司

  • 发布日期:

    2025-12-12

  • 页数:

    41页

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  核心要点

  时点:AI应用从构想到现实,多组学开发降本增效1000倍,首个AI重磅药破壳在即。(1)时间到:Alphafold2蛋白质结构的成功预测获得诺贝尔化学奖,AI制药的时代就已经开启。(2)质变在即:多组学AI应用将带来医药领域的1000倍降本增效。创新药的超摩尔定律时代开启。(3)问题已解:AI模型,黑箱已破。

  壁垒:算力云端接入、数据量质局限皆获破围、模型随时间增厚壁垒,创新研发回报率回升提速。(1)算力,是AI应用运行的前提。全球科技巨头,包括亚马逊、谷歌、微软、阿里等,有充足的云端算力可供药企选择。(2)数据:从DL(深度学习)到FL(联邦学习),MNC(跨国巨头)强强联合,数据茧房被冲破。(3)模型是制胜关键。研发过程中的数据与模型构建正反馈飞轮,就将成就目前领先企业的护城河。

  格局:科技巨头入局,产业链企业加速配置;十大制药巨头,AI布局,无一缺席。(1)科技巨头:英伟达,推BioNeMo、广投AI药企。谷歌,并购DeepMind拆分IsophormicLabs,科技巨头纷纷投入AI制药。(2)产业链:泓博医药推DiOrion平台,深度智耀赋能IND(新药临床申请)合规提交,英矽智能从猜想、分子、临床到发布全贯通。(3)制药巨头:默沙东、辉瑞、礼来、BMS等头部药企,数百亿美元布局AI制药相关公司。

  布局策略

  (1)管线维度:AI新药破局在即,首个验证的重磅药将是焦点。(2)壁垒维度:数据要素及其与模型飞轮效应的构建,是长期制胜点。

  风险提示

  国际化相关的汇兑风险、国内外政策波动风险、投融资周期波动风险以及并购整合不达预期等风险。

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