医药与健康护理行业深度报告：AI+制药：AI技术蓬勃发展，AI+制药行业潜力巨大

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中心思想

本报告的核心观点如下：

AI+制药：下一个黄金赛道

• AI技术蓬勃发展，政策扶持力度加大： AI技术已渗透药物研发全流程，国家政策大力支持云计算、大数据、人工智能等技术在新药研发中的应用，为AI+制药行业发展提供有力支撑。
• 市场前景广阔，投融资活跃： AI制药市场规模持续增长，预计到2026年全球市场规模将达到29.94亿美元，投融资市场表现活跃。
• CRO公司加速布局，应用端百花齐放： CRO公司正逐步深化AI技术在药物发现各环节的应用，从靶点识别、化合物筛选到结构预测和药物设计，不断迎来创新突破。

主要内容

1. AI制药领域蓬勃发展，有望成为下一个黄金赛道

• 1.1 AI技术发展迅速，引领制药领域创新变革： AI技术已渗透药物研发全流程，通过机器学习、深度学习等手段优化药物研发环节，缩短研发周期、降低成本、提高成功率。
• 1.2 技术革新与政策扶持促进AI制药行业快速发展： AI技术底层突破显著，数据、算法和算力持续推动AI领域发展。国家及地方政策明确发展目标，大力扶持AI制药技术发展。
• 1.3 AI制药市场蓝海前景广阔： AI制药投融资市场活跃，市场规模持续增长，潜在发展潜力巨大。
• 1.4 AI制药产业链上中下游分析： AI制药产业链涉及算力、算法、数据、生物技术、CRO服务等多个环节，商业模式主要分为AI SaaS、AI CRO、AI biotech三种。

2. AI+制药技术方兴未艾，应用端百花齐放

• 2.1 AI技术驱动治疗靶点发现，增加靶点新颖性： AI技术可用于识别新的治疗靶点，并深入了解疾病患者之间的差异。
  • 2.1.1 系统生物学方法： 知识图谱结合系统生物学有效识别靶点。
  • 2.1.2 基于结构的靶点发现计算辅助方法： 计算辅助方法成为高效筛选靶点的有效方案，人工智能驱动的靶点发现工作流协同加深复杂疾病理解。
• 2.2 AlphaFold促使蛋白质结构预测革命性进步： AlphaFold确定了约2亿个蛋白质的结构，范围覆盖地球上几乎所有已知生物。
• 2.3 化合物虚拟筛选有效提升化合物结构新颖性： 虚拟筛选可有效降低实验成本，针对性挑选苗头/先导化合物。
• 2.4 ADMET预测可提前考量药物成药可能性： ADMETlab 提供药物代谢动力学在线预测功能。
• 2.5 临床试验结果预测可有效节省失败临床的经费： inClinico成功且准确预测了11个新药的II期临床试验的结果，9个月投资收益高达35%。
• 2.6 人工智能促使药物重定位快速上市： AI技术促使老药新用，安全性确认有效节省新药开发时间。
• 2.7 晶型预测可提供不同于经验规则的新见解： 晶型预测可有效评估转晶风险，节省实验研究时间。
• 2.8 逆向合成分析可有效优化和创造合成路线： 逆向合成是分析合成路线的重要手段。

3. CRO公司加速布局AI技术应用

• 3.1 维亚生物建立纵向AI应用技术平台加速先导化合物发现： 维亚生物从应用端切入方法开发打造纵向一体化平台，AI技术结合湿实验助力新药研发。
• 3.2 泓博医药语言模型具备丰富应用场景： PR-GPT模态大型语言项目本地部署进展顺利，自然语言交互模型优势明显。
• 3.3 成都先导具备独家骨架骨架跃迁算法： 骨架跃迁快速产生结构新颖的化合物，成都先导携手腾讯云深开发骨架跃迁分子生成算法。
• 3.4 药石科技分子砌块结合AI技术突破显著： 药石科技充分发挥新颖独特分子砌块库的技术优势，结合业界领先的人工智能先进技术。

4. 风险提示

• 技术落地有限，高质量数据不足，市场接受度问题，商业模式不明确，数据共享难题，法规和伦理问题。

总结

本报告深入分析了AI+制药行业的发展现状、技术应用、产业链布局以及市场前景。AI技术在药物研发领域的应用日益广泛，受到政策支持和资本青睐，有望成为下一个黄金赛道。CRO公司加速布局AI技术，推动药物研发效率提升和成本降低。然而，AI+制药行业仍面临技术、数据、伦理等多方面的挑战，需要持续关注和解决。