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国君医药|AI赋能医疗设备,智驱诊疗革新

国君医药|AI赋能医疗设备,智驱诊疗革新

研报

国君医药|AI赋能医疗设备,智驱诊疗革新

中心思想 AI赋能医疗设备,驱动诊疗革新 本报告核心观点指出,人工智能(AI)正深刻变革医疗设备领域,其应用主要体现在增强设备功能、辅助医学专家决策以及提供个性化健康管理三大方面。AI的发展有望显著提升医疗服务效率、诊断精准度,并降低普通民众健康管理的门槛,从而优化整体就医诊疗流程。 AI在医疗健康领域的多元价值 AI在医疗设备中的应用不仅限于技术升级,更在于其能够解放医护生产力、提供强大的医学技术支持,并最终促使切实优化就医诊疗环节的AI产品落地并大规模应用。通过具体案例,如影像分析、重症大模型和智能穿戴设备,报告强调了AI在提高检查效率、降低漏诊率、整合海量信息、生成推理报告以及实现实时健康监测和慢病管理方面的巨大潜力。 主要内容 AI驱动医疗设备功能升级与诊疗效率提升 AI在医疗设备中的应用首先体现在增强设备功能方面,尤其是在影像分析领域,AI的应用持续深化和加强。具体而言,AI+影像检查能够显著提高检查效率并降低漏诊率。这包括两个主要部分: 辅助质控:AI可用于影像检查过程中的质量评价,协助医生进行全方位检查,例如提供检查时长提醒、检查部位提醒以及AI自动存档等功能,确保检查规范性和完整性。 降低漏诊:AI能够高效处理海量医学影像数据,智能发现并标注微小病灶,从而大幅提升检查效率和诊断准确性,有效减少漏诊情况的发生。 AI赋能院内诊疗与C端健康管理创新 其次,AI在医学专家方面发挥着关键作用,尤其是在院内设备中,大模型的助力使得设备能够互联互通,快速提炼海量信息并输出分析报告,有望持续提升医护工作效率。以AI+院内设备为例,迈瑞医疗发布的启元重症大模型通过连接院内设备并结合海量重症专科知识,展现出卓越的性能:可在5秒内回溯整合患者病情,1分钟内生成病历文档,并提供准确率高达95%的重症知识查询结果。这不仅有助于全面提升诊疗精准度与质量,还能有效增强客户粘性,提高整体解决方案的入院赢标率。此外,迈瑞医疗的其他两大业务线也预期将推出各自的大模型,进一步拓展AI应用。 最后,AI在健康管家方面,通过一系列可穿戴设备形成多维数据,起到患者生命体征实时监测及慢病管理的作用。AI+智能穿戴+手机管家模式面向C端用户,通过多维度生命体征健康监测产品进行连续数据采集,形成用户个性化健康画像,并提供定制化的慢病管理方案。乐心医疗的“十二导联智能心电衣(iSENSE系列)”已获批上市,通过搭载远程心电用户服务中心提供远程服务,并在“两梗风险筛查”、“术后院外预后管理”等应用场景逐步落地,已与头部体检机构达成合作。未来,通过持续研发可穿戴生物传感技术(如ECG、体温监测、血氧、血压监测等),有望推动血压、心血管等慢病管理产品的广泛应用。 总结 本报告维持对医疗设备行业的增持评级,核心在于AI技术对医疗设备的全面赋能,正驱动诊疗模式的深刻变革。AI在增强设备功能、辅助医学专家决策和提供个性化健康管理方面的应用,已展现出显著的效率提升和质量优化潜力。从影像检查的辅助质控与漏诊降低,到院内重症大模型的信息整合与报告生成,再到智能穿戴设备的实时监测与慢病管理,AI正逐步渗透到医疗健康的各个环节。尽管存在研发落地和商业化进展不及预期的风险,但AI在解放医护生产力、提供医学技术支持、降低健康管理门槛等方面的积极作用,预示着优化就医诊疗环节的AI产品将有望大规模落地应用,为医疗健康产业带来革命性创新。
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    国泰君安

  • 发布日期:

    2025-03-03

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中心思想

AI赋能医疗设备,驱动诊疗革新

本报告核心观点指出,人工智能(AI)正深刻变革医疗设备领域,其应用主要体现在增强设备功能、辅助医学专家决策以及提供个性化健康管理三大方面。AI的发展有望显著提升医疗服务效率、诊断精准度,并降低普通民众健康管理的门槛,从而优化整体就医诊疗流程。

AI在医疗健康领域的多元价值

AI在医疗设备中的应用不仅限于技术升级,更在于其能够解放医护生产力、提供强大的医学技术支持,并最终促使切实优化就医诊疗环节的AI产品落地并大规模应用。通过具体案例,如影像分析、重症大模型和智能穿戴设备,报告强调了AI在提高检查效率、降低漏诊率、整合海量信息、生成推理报告以及实现实时健康监测和慢病管理方面的巨大潜力。

主要内容

AI驱动医疗设备功能升级与诊疗效率提升

AI在医疗设备中的应用首先体现在增强设备功能方面,尤其是在影像分析领域,AI的应用持续深化和加强。具体而言,AI+影像检查能够显著提高检查效率并降低漏诊率。这包括两个主要部分:

  1. 辅助质控:AI可用于影像检查过程中的质量评价,协助医生进行全方位检查,例如提供检查时长提醒、检查部位提醒以及AI自动存档等功能,确保检查规范性和完整性。
  2. 降低漏诊:AI能够高效处理海量医学影像数据,智能发现并标注微小病灶,从而大幅提升检查效率和诊断准确性,有效减少漏诊情况的发生。

AI赋能院内诊疗与C端健康管理创新

其次,AI在医学专家方面发挥着关键作用,尤其是在院内设备中,大模型的助力使得设备能够互联互通,快速提炼海量信息并输出分析报告,有望持续提升医护工作效率。以AI+院内设备为例,迈瑞医疗发布的启元重症大模型通过连接院内设备并结合海量重症专科知识,展现出卓越的性能:可在5秒内回溯整合患者病情,1分钟内生成病历文档,并提供准确率高达95%的重症知识查询结果。这不仅有助于全面提升诊疗精准度与质量,还能有效增强客户粘性,提高整体解决方案的入院赢标率。此外,迈瑞医疗的其他两大业务线也预期将推出各自的大模型,进一步拓展AI应用。

最后,AI在健康管家方面,通过一系列可穿戴设备形成多维数据,起到患者生命体征实时监测及慢病管理的作用。AI+智能穿戴+手机管家模式面向C端用户,通过多维度生命体征健康监测产品进行连续数据采集,形成用户个性化健康画像,并提供定制化的慢病管理方案。乐心医疗的“十二导联智能心电衣(iSENSE系列)”已获批上市,通过搭载远程心电用户服务中心提供远程服务,并在“两梗风险筛查”、“术后院外预后管理”等应用场景逐步落地,已与头部体检机构达成合作。未来,通过持续研发可穿戴生物传感技术(如ECG、体温监测、血氧、血压监测等),有望推动血压、心血管等慢病管理产品的广泛应用。

总结

本报告维持对医疗设备行业的增持评级,核心在于AI技术对医疗设备的全面赋能,正驱动诊疗模式的深刻变革。AI在增强设备功能、辅助医学专家决策和提供个性化健康管理方面的应用,已展现出显著的效率提升和质量优化潜力。从影像检查的辅助质控与漏诊降低,到院内重症大模型的信息整合与报告生成,再到智能穿戴设备的实时监测与慢病管理,AI正逐步渗透到医疗健康的各个环节。尽管存在研发落地和商业化进展不及预期的风险,但AI在解放医护生产力、提供医学技术支持、降低健康管理门槛等方面的积极作用,预示着优化就医诊疗环节的AI产品将有望大规模落地应用,为医疗健康产业带来革命性创新。

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