中心思想
本报告的核心观点是：中国AI健康管理行业正处于快速发展阶段，市场规模持续扩大，驱动因素包括慢性病和亚健康群体规模的增长、人口老龄化、政策支持以及AI技术的不断进步和渗透。然而，行业竞争格局分散，盈利模式仍处于探索阶段，未来发展趋势将呈现产业链一体化、与健康险融合以及技术创新等特点。
市场规模快速增长及驱动因素
2018-2022年，中国AI健康管理行业市场规模从2937.2亿元增长至8913.0亿元，预计2023-2027年将进一步增长至25909.0亿元。 这主要得益于以下几个方面：
- 慢性病和亚健康群体规模的增长及人口老龄化: 中国慢性病患者数量庞大且持续增长，65岁以上人口比例也在不断上升，这直接导致了对健康管理服务的需求激增。 报告数据显示，2020-2030年，中国30-70岁居民四大慢性病死亡病例数将持续增加，而65岁以上人口数量也从1.7亿增长至2.1亿。
- 政策支持: 国家政策大力支持AI医疗发展，例如《深化医药卫生体制改革2023年下半年重点工作任务》中提出的推进医学人工智能试点，为AI健康管理行业提供了良好的政策环境。
- AI技术进步和渗透: AI技术的不断成熟和应用，使得健康管理更加精准、高效和便捷，推动了市场渗透率的提高。预计到2027年，医疗咨询服务、消费者健康服务、健康解决方案及慢病管理的AI渗透率将分别达到25%、75%、25%及5.3%。
细分市场分析与发展潜力
报告对慢病管理、老年康养和亚健康群体三个细分市场进行了深入分析：
- 慢病管理: 市场已从面向C端的在线问诊拓展至B端的医院和药店，盈利模式仍在探索中，院外市场潜力巨大。
- 老年康养: 市场需求旺盛，产品和服务种类丰富，正向智能化和先进化方向发展。
- 亚健康群体: 市场规模较小但增长迅速，未来将受益于目标客户范围的拓宽和疾病领域的拓展。
主要内容
本报告主要内容涵盖以下几个方面：
中国AI健康管理行业综述
本节对AI健康管理进行了定义和分类，并分析了其目标群体和市场规模。AI健康管理被定义为运用新一代信息、通信、人工智能、生物信息等技术手段，感测、分析、整合健康管理各环节信息，从而对个体或群体的健康需求做出智能响应的新模式。其目标群体已从患病群体扩展到各类关注健康信息的群体，包括运动健康、护肤健康、营养健康等。
中国AI健康管理产业链分析
本节分析了中国AI健康管理产业链的构成，包括上游的医疗器械及医用耗材供应商、中游的AI健康管理服务商以及下游的B端（医疗机构、药店等）和C端（慢病患者、亚健康群体）客户。上游医疗器械行业正经历研发创新阶段，价格有望下探，促进健康管理覆盖基层。
中国AI健康管理行业主要细分市场
本节详细分析了慢病管理、老年康养和亚健康群体三个细分市场的现状、盈利模式和发展趋势，并提供了相关数据和案例。
中国AI健康管理行业趋势研判
本节分析了行业的竞争格局、融资情况和发展趋势。竞争格局较为分散，未来将向产业链一体化和与健康险融合的方向发展。
中国AI健康管理行业企业图谱
本节以九安医疗和智云健康为例，介绍了部分AI健康管理行业明星企业的业务模式、竞争优势和发展现状。
总结
本报告对中国AI健康管理行业进行了全面的分析，指出该行业市场规模巨大且增长迅速，但同时也面临着竞争激烈、盈利模式探索等挑战。未来，AI技术创新、产业链一体化、与健康险融合以及政策支持将成为行业发展的主要驱动力。 报告中提供的市场规模数据、细分市场分析以及企业案例，为投资者和行业参与者提供了重要的参考信息。 然而，报告也指出，由于数据来源的限制，部分预测数据可能存在一定的偏差，需要结合实际情况进行综合判断。
微信扫一扫-立即使用
