新质生产力系列:中国合成生物行业研究报告:从『格物致知』走向『造物致知』

新质生产力系列:中国合成生物行业研究报告:从『格物致知』走向『造物致知』

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新质生产力系列:中国合成生物行业研究报告:从『格物致知』走向『造物致知』

  摘要   基于工程设计原则利用工程可预测性控制复杂系统构建的“设计-构建-测试-学习”循环(DBTL)成为合成生物学的核心策略   “设计-构建-测试-学习”循环(DBTL)是合成生物学核心研发模式,可有效地筛选和优化所需的生物合成装置和系统功能。在生物制造领域,DBTL循环四个环节循环反复,不断测试、修改直到获得所需要功能的DNA构建体。合成生物学底层技术主要应用到DNA合成技术、组装技术;基因编辑技术和体内定向进化技术。其中,基因编辑技术在基因研究、基因治疗和遗传改良等方面展示出巨大潜力。   随应用场景增多、成本降低及技术的进步,合成生物行业快速扩容。食品和饮料及农业等细分领域增速亮眼   2022年全球合成生物市场规模为139.8亿美元,预计到2027年全球市场规模达387.3亿美元。其中,医疗健康是最大的细分市场,2027年市场规模将达103.0亿美元,占比达26.6%。着眼细分赛道增速,由于现有市场渗透率较低,许多细分领域正以高CAGR水平增长,上升空间广大。食品和饮料及农业预计是未来增速最快的赛道,到2027年市场规模分别为52.8美元和45.8亿美元。   合成生物学在医疗健康领域应用广泛,包括创新治疗疗法、体外检测、医疗耗材、药物成分生产和制药用酶等诸多方向   在医疗健康领域,合成生物学的应用涉及创新疗法、体外检测、医疗耗材、药物成分生产和制药用酶等诸多方向,合成生物学在分子层面、细胞层面、生态层面以及器官异种移植层面得到广泛应用,可以通过设计全新的细胞内代谢途径,使医药产品能通过微生物细胞利用廉价糖类等原料合成。且随着合成生物学技术带来的深度融合,将给医疗健康领域带来巨大的想象空间和市场机会。
报告标签:
  • 生物制品
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    头豹研究院

  • 发布日期:

    2024-07-17

  • 页数:

    35页

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报告摘要

  摘要

  基于工程设计原则利用工程可预测性控制复杂系统构建的“设计-构建-测试-学习”循环(DBTL)成为合成生物学的核心策略

  “设计-构建-测试-学习”循环(DBTL)是合成生物学核心研发模式,可有效地筛选和优化所需的生物合成装置和系统功能。在生物制造领域,DBTL循环四个环节循环反复,不断测试、修改直到获得所需要功能的DNA构建体。合成生物学底层技术主要应用到DNA合成技术、组装技术;基因编辑技术和体内定向进化技术。其中,基因编辑技术在基因研究、基因治疗和遗传改良等方面展示出巨大潜力。

  随应用场景增多、成本降低及技术的进步,合成生物行业快速扩容。食品和饮料及农业等细分领域增速亮眼

  2022年全球合成生物市场规模为139.8亿美元,预计到2027年全球市场规模达387.3亿美元。其中,医疗健康是最大的细分市场,2027年市场规模将达103.0亿美元,占比达26.6%。着眼细分赛道增速,由于现有市场渗透率较低,许多细分领域正以高CAGR水平增长,上升空间广大。食品和饮料及农业预计是未来增速最快的赛道,到2027年市场规模分别为52.8美元和45.8亿美元。

  合成生物学在医疗健康领域应用广泛,包括创新治疗疗法、体外检测、医疗耗材、药物成分生产和制药用酶等诸多方向

  在医疗健康领域,合成生物学的应用涉及创新疗法、体外检测、医疗耗材、药物成分生产和制药用酶等诸多方向,合成生物学在分子层面、细胞层面、生态层面以及器官异种移植层面得到广泛应用,可以通过设计全新的细胞内代谢途径,使医药产品能通过微生物细胞利用廉价糖类等原料合成。且随着合成生物学技术带来的深度融合,将给医疗健康领域带来巨大的想象空间和市场机会。

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