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数字经济双周报(2026年第1期):前瞻布局未来产业:脑机接口量产与商业化提速

数字经济双周报(2026年第1期):前瞻布局未来产业:脑机接口量产与商业化提速

研报

数字经济双周报(2026年第1期):前瞻布局未来产业:脑机接口量产与商业化提速

  摘要:   本期焦点:脑机接口技术正从实验室迈向产业化生产。近期,马斯克旗下公司Neuralink宣布,计划在2026年启动脑机接口设备的大规模量产,并推进全自动化外科手术流程。全球脑机接口产业正迎来快速发展,其技术路径主要分为侵入式和非侵入式两种,产业链覆盖材料、芯片、手术及医疗康复等多个领域。当前,中美两国在该领域占据主导地位并展开激烈竞争,美国在侵入式前沿技术上目前积累较多,而中国企业在政策引导及资本支持下正快速追赶。近年来,我国从国家到地方层面密集出台的系列政策以及医保定价、优先审批等支持措施,明确了脑机接口产业发展方向,并为中国脑机接口产业的商业化落地和创新追赶提供了强力保障。   中国动态:新动能引领,深融合加速。我国人工智能产业在政策引导与市场驱动下呈现全面深化发展的态势。宏观数据显示,以高技术制造业和人工智能为代表的新动能已成为经济增长核心引擎。国家与地方密集出台“十五五”规划及专项行动方案,系统推进“人工智能”与实体经济深度融合。前沿领域标准化与场景创新的双向突破,以及资本市场为领军企业注入的关键动力,共同推动产业迈向规模化、生态化发展新阶段。   美国动态:资本推动下,美国人工智能产业呈现出高强度竞赛与系统性风险并存的复杂图景。一方面,顶级AI初创企业融资规模与估值屡创新高,资本正以前所未有的力度推动算力基建与人才争夺的“军备竞赛”;另一方面,产业狂飙突进的同时,来自监管、安全、伦理及基础设施可持续性的多维挑战正快速升温,迫使头部企业将风险治理提升至战略高度。与此同时,产业生态加速纵向整合,硬件、模型与应用层的协同深化,预示着行业竞争正从单一技术优势转向全栈生态能力的全面对垒。   欧洲动态:欧洲试图构筑治理先行、应用驱动、合作引领的AI发展路径。欧洲力图探索兼顾安全、普惠与战略自主的AI发展道路,通过强有力的监管与治理构建安全可信的AI发展环境,以前沿技术的公共服务应用驱动内部现代化与创新,并通过对外战略合作输出其数字规则与标准,拓展地缘影响力。   技术前沿:AI技术竞争正从单一模型能力转向技术落地深度、基础设施掌控力与产业生态构建速度的综合较量。大模型与智能体正从通用能力转向深度赋能工业、医疗、公共服务等垂直行业,并通过开源与成本优化策略展开差异化竞争。硬件与基础设施迎来革命性突破,旨在破解算力、存储和能源瓶颈,支撑下一代AI应用。同时,仿真平台与开源生态建设成为推动具身智能等前沿领域发展的关键基石。   智库观点:2026年技术趋势聚焦AI从“实验探索”向“价值落地”的关键转型。德勤《2026科技趋势》报告指出,创新复利、物理AI崛起、硅基劳动力、AI基础设施、组织颠覆五大核心趋势推动企业运营、技术架构及人才管理的深度重构,同时八大技术信号预示,企业竞争将不仅取决于技术,更取决于基于AI重构业务、流程与组织的能力。   风险提示   1.对政策理解不到位的风险   2.政策落实不及预期的风险   3.技术发展不确定性风险
报告标签:
  • 医疗器械
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    中国银河证券股份有限公司

  • 发布日期:

    2026-01-13

  • 页数:

    11页

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报告摘要

  摘要:

  本期焦点:脑机接口技术正从实验室迈向产业化生产。近期,马斯克旗下公司Neuralink宣布,计划在2026年启动脑机接口设备的大规模量产,并推进全自动化外科手术流程。全球脑机接口产业正迎来快速发展,其技术路径主要分为侵入式和非侵入式两种,产业链覆盖材料、芯片、手术及医疗康复等多个领域。当前,中美两国在该领域占据主导地位并展开激烈竞争,美国在侵入式前沿技术上目前积累较多,而中国企业在政策引导及资本支持下正快速追赶。近年来,我国从国家到地方层面密集出台的系列政策以及医保定价、优先审批等支持措施,明确了脑机接口产业发展方向,并为中国脑机接口产业的商业化落地和创新追赶提供了强力保障。

  中国动态:新动能引领,深融合加速。我国人工智能产业在政策引导与市场驱动下呈现全面深化发展的态势。宏观数据显示,以高技术制造业和人工智能为代表的新动能已成为经济增长核心引擎。国家与地方密集出台“十五五”规划及专项行动方案,系统推进“人工智能”与实体经济深度融合。前沿领域标准化与场景创新的双向突破,以及资本市场为领军企业注入的关键动力,共同推动产业迈向规模化、生态化发展新阶段。

  美国动态:资本推动下,美国人工智能产业呈现出高强度竞赛与系统性风险并存的复杂图景。一方面,顶级AI初创企业融资规模与估值屡创新高,资本正以前所未有的力度推动算力基建与人才争夺的“军备竞赛”;另一方面,产业狂飙突进的同时,来自监管、安全、伦理及基础设施可持续性的多维挑战正快速升温,迫使头部企业将风险治理提升至战略高度。与此同时,产业生态加速纵向整合,硬件、模型与应用层的协同深化,预示着行业竞争正从单一技术优势转向全栈生态能力的全面对垒。

  欧洲动态:欧洲试图构筑治理先行、应用驱动、合作引领的AI发展路径。欧洲力图探索兼顾安全、普惠与战略自主的AI发展道路,通过强有力的监管与治理构建安全可信的AI发展环境,以前沿技术的公共服务应用驱动内部现代化与创新,并通过对外战略合作输出其数字规则与标准,拓展地缘影响力。

  技术前沿:AI技术竞争正从单一模型能力转向技术落地深度、基础设施掌控力与产业生态构建速度的综合较量。大模型与智能体正从通用能力转向深度赋能工业、医疗、公共服务等垂直行业,并通过开源与成本优化策略展开差异化竞争。硬件与基础设施迎来革命性突破,旨在破解算力、存储和能源瓶颈,支撑下一代AI应用。同时,仿真平台与开源生态建设成为推动具身智能等前沿领域发展的关键基石。

  智库观点:2026年技术趋势聚焦AI从“实验探索”向“价值落地”的关键转型。德勤《2026科技趋势》报告指出,创新复利、物理AI崛起、硅基劳动力、AI基础设施、组织颠覆五大核心趋势推动企业运营、技术架构及人才管理的深度重构,同时八大技术信号预示,企业竞争将不仅取决于技术,更取决于基于AI重构业务、流程与组织的能力。

  风险提示

  1.对政策理解不到位的风险

  2.政策落实不及预期的风险

  3.技术发展不确定性风险

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