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化工行业周报:化工品价差表现较弱,建议关注结构性机会
下载次数:
468 次
发布机构:
中国银河证券股份有限公司
发布日期:
2024-09-23
页数:
19页
核心观点
美联储降息落地,油价重心回升截至9月20日,Brent和WTI油价分别达到74.49美元/桶和71.00美元/桶,较上周分别上涨4.02%和3.42%;就周均价而言,本周均价环比分别上涨4.01%和4.64%。年初以来,Brent和WTI油价分别下降3.31%和0.91%。供给端,受热带风暴“弗朗辛”影响,美国墨西哥湾部分原油生产设施被关闭,9月13日当周,美国原油产量为1320万桶日,环比下降10万桶/日。需求端,9月13日当周,美国炼厂开工率为92.1%,环比下降0.7个百分点。考虑到美国炼厂秋季检修逐步开启,近期美国炼厂开工率面临下降压力,预计将对原油需求施压。中短期来看,当地时间9月18,美联储宣布将联邦基金利率目标区间下调50个基点,降至4.75%-5.00%之间。前期市场担忧的经济硬着陆概率降低,经济软着陆的概率提升。库存端,9月13日当周,美国商业原油库存量41751万桶,环比下降163万桶,后续或面临季节性累库压力。我们认为,短期美联储降息提振市场情络,但基于原油供需面考虑,在不出现极端供应中断意外的情况下,9-10月份原油市场供需预期偏弱,Brent原油价格运行区间参考70-80美元/桶。建议后续密切关注后续OPEC+产量政策、美联储货币政策、地缘局势演变等。
库存转化:本周原油负收益、内烧正收益假设原油采购+库存40天、丙烷采购+库存60天。依据我们搭建的模型测算,本周原油库存转化损益均值在-299元/吨,年初至今为-17元/吨;本周丙烷库存转化损益均值在4元/吨,年初至今为-28元/吨。
库存转化:本周原油负收益、丙烷正收益假设原油采购+库存40天、丙烷采购+库存60天。依据我们搭建的模型测算,本周原油库存转化损益均值在-299元/吨,年初至今为-17元/吨;本周丙烷库存转化损益均值在4元/吨,年初至今为-28元/吨。
价格涨跌幅:本周化工品价格持稳为主,辛醇、丁二烯等价格涨幅靠前在我们重点跟踪的170个产品中,与上周相比,共有35个产品实现上涨、占比20.6%,58个产品下跌、占比34.1%,77个产品持平、占比45.3%,受中秋假期影响,本周化工品价格持稳为主。本周价格涨幅居前的产品有液氯(山东)、辛醇(华东)、正丁醇(华东)、DOP(华东)、天然橡胶(上期所)、燃料油(上期所)、原油(Brent)、顺丁橡胶(BR9000,中石油华东)、丁苯橡胶(1502,中石油华东)、丁二烯(山东)等。
价差涨跌幅:本周化工品价差表现较弱,SBS、环氧乙烷等价差涨幅靠前在我们重点跟踪的130个产品价差中,与上周相比,共有40个价差实现上涨、占比30.8%,81个价差下跌、占比62.3%,9个价差持平、占比6.9%,本周化工品价差表现较弱。本周价差涨幅居前的有三聚氰胺价差(尿素)、顺丁橡胶价差(丁二烯)、辛醇价差(丙烯)、正丁醇价差(丙烯)、软泡聚酸价差(PO)、丁苯橡胶价差(丁二烯)、PA6价差(己内酰胺)、丙烯酸乙酯价差(丙烷)、SBS价差(丁二烯)、环氧乙烷价差(乙烯)等。
投资建议本周化工品价差表现较弱。我们看好化工行业结构性机会,建议重点布局成长属性标的。1)看好依托比较优势持续实施规模扩张的煤化工、轻经加工、轮胎龙头企业,建议关注宝丰能源、卫星化学、赛轮轮胎、森麒麟、玲珑轮胎等。2)看好产能持续释放,驱动业绩弹性的资源型企业,建议关注亚钾国际、广汇能源、芭田股份、龙佰集团等。3)看好自主核心技术持续突破,加速实现国产替代的高端新材料企业,建议关注瑞华泰、呈和科技等。
本报告基于提供的输入数据“⚫ ⚫ ⚫ ⚫ ⚫”,由于输入数据缺乏具体的市场信息、产品信息或统计数据,无法进行有效的市场分析。因此,本报告将重点讨论在面对此类数据缺失的情况下,如何进行市场分析以及需要补充哪些关键信息才能得出有意义的结论。报告将从数据需求、分析方法以及潜在的市场洞察三个方面展开论述。
面对仅有符号“⚫ ⚫ ⚫ ⚫ ⚫”的输入,我们面临着严重的数据缺失问题。这使得传统的市场分析方法,例如回归分析、聚类分析等,完全无法应用。要进行有效的市场分析,我们需要补充以下关键信息:
产品或服务信息: 输入数据中缺乏对所分析产品或服务的描述。我们需要了解产品的类型、功能、目标客户群体等信息。例如,这些符号是否代表某种产品在不同市场区域的销售情况?如果是,每个符号代表什么具体的数值或指标?
市场数据: 我们需要具体的市场数据,例如市场规模、市场增长率、竞争对手情况、消费者偏好等。这些数据可以是定量数据(例如销售额、市场份额)或定性数据(例如消费者反馈、市场趋势)。
时间维度: 数据缺乏时间维度信息,无法分析市场趋势和变化。我们需要知道数据的收集时间范围,以及数据在不同时间点的变化情况。
符号含义: 最重要的是明确每个符号的含义。例如,“⚫”代表什么?“”代表什么?只有明确符号的含义,才能将符号数据转化为可分析的数值数据。
如果能够补充上述数据,我们可以采用多种市场分析方法,例如:
销售预测: 如果“⚫”代表销售额,“”代表某种促销活动的影响,我们可以建立时间序列模型或回归模型来预测未来的销售额。这需要历史销售数据、促销活动数据以及其他影响销售的因素数据。
市场细分: 如果这些符号代表不同细分市场的销售情况,我们可以利用聚类分析等方法对市场进行细分,并针对不同细分市场制定不同的营销策略。这需要每个符号代表的细分市场特征数据,例如人口统计数据、消费习惯等。
竞争分析: 如果符号代表不同竞争对手的市场表现,我们可以分析竞争格局,识别竞争优势和劣势。这需要每个符号代表的竞争对手信息,例如市场份额、产品特点、营销策略等。
SWOT分析: 通过收集补充数据,我们可以对市场进行SWOT分析,识别市场机会和威胁,并制定相应的策略。
由于输入数据严重不足,无法按照传统的报告格式提取一级目录和二级目录,也无法提供具体的市场分析结果。本节将重点讨论在数据缺失的情况下,如何改进数据收集方法,以及如何设计更有效的市场调研方案。
为了进行有效的市场分析,我们需要改进数据收集方法,确保收集到的数据是准确、完整、可靠的。这包括:
明确数据需求: 在进行数据收集之前,需要明确需要收集哪些数据,以及这些数据将如何用于市场分析。
选择合适的数据收集方法: 根据数据需求,选择合适的数据收集方法,例如问卷调查、访谈、观察、实验等。
确保数据的准确性和可靠性: 在数据收集过程中,需要采取措施确保数据的准确性和可靠性,例如进行数据清洗、数据验证等。
建立数据管理系统: 建立数据管理系统,方便数据的存储、管理和分析。
一个有效的市场调研方案应该包括以下几个方面:
明确调研目标: 明确调研的目标,例如了解市场规模、消费者偏好、竞争对手情况等。
确定调研方法: 根据调研目标,选择合适的调研方法,例如定量研究和定性研究。
设计问卷或访谈提纲: 设计科学合理的问卷或访谈提纲,确保收集到的数据能够有效地回答调研问题。
选择样本: 选择具有代表性的样本,确保调研结果能够反映总体情况。
数据分析和报告撰写: 对收集到的数据进行分析,并撰写调研报告,总结调研结果和结论。
本报告基于极度缺乏数据的输入,无法进行具体的市场分析。报告重点强调了数据在市场分析中的重要性,并讨论了在数据缺失的情况下,如何改进数据收集方法,以及如何设计更有效的市场调研方案。 要进行有效的市场分析,必须补充完整的产品信息、市场数据、时间维度信息以及符号的具体含义。只有在拥有充分且可靠的数据基础上,才能运用合适的分析方法,得出有价值的市场洞察,并为企业决策提供支持。 未来的工作重点应放在收集和完善数据,并根据收集到的数据,选择合适的分析方法,进行深入的市场分析。
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