AI医疗器械爆发前夜:医学影像与诊断设备引领千亿级市场变革 头豹词条报告系列

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AI医疗器械爆发前夜:医学影像与诊断设备引领千亿级市场变革 头豹词条报告系列

  AI医疗器械行业基于医疗器械数据,采用人工智能技术实现医疗用途。国家药监局颁布相关指导原则,规范行业生存周期过程。行业应用领域广泛,入局企业多样化,三类证获批数量稳定增加。市场规模逐年扩大,得益于人工智能技术商业化落地、政策导向驱动及AI医疗器械逐步渗透至医疗机构及第三方影像中心。未来,随着更多领域产品的获批上市及企业研发技术的深入,市场竞争将加剧,AI医疗器械行业市场前景广阔。   行业定义   人工智能医疗器械是指基于“医疗器械数据”,采用人工智能技术实现其预期用途(即医疗用途)的医疗器械。而医疗器械数据是指医疗器械产生的用于医疗用途的客观数据,如医学影像设备产生的医学图像数据、医用电子设备产生的生理参数数据等。   2022年3月,国家药监局颁布《人工智能医疗器械注册审查指导原则》,对人工智能医疗器械类型进行界定,并对人工智能医疗器械生存周期过程,包括需求分析、数据收集、算法设计、验证确认、更新控制等环节做出了规定,并提供了16类技术考量因素。
报告标签:
  • 医疗器械
报告专题:
  • 下载次数:

    2033

  • 发布机构:

    头豹研究院

  • 发布日期:

    2025-03-10

  • 页数:

    18页

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报告内容
报告摘要

  AI医疗器械行业基于医疗器械数据,采用人工智能技术实现医疗用途。国家药监局颁布相关指导原则,规范行业生存周期过程。行业应用领域广泛,入局企业多样化,三类证获批数量稳定增加。市场规模逐年扩大,得益于人工智能技术商业化落地、政策导向驱动及AI医疗器械逐步渗透至医疗机构及第三方影像中心。未来,随着更多领域产品的获批上市及企业研发技术的深入,市场竞争将加剧,AI医疗器械行业市场前景广阔。

  行业定义

  人工智能医疗器械是指基于“医疗器械数据”,采用人工智能技术实现其预期用途(即医疗用途)的医疗器械。而医疗器械数据是指医疗器械产生的用于医疗用途的客观数据,如医学影像设备产生的医学图像数据、医用电子设备产生的生理参数数据等。

  2022年3月,国家药监局颁布《人工智能医疗器械注册审查指导原则》,对人工智能医疗器械类型进行界定,并对人工智能医疗器械生存周期过程,包括需求分析、数据收集、算法设计、验证确认、更新控制等环节做出了规定,并提供了16类技术考量因素。

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