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化工行业:省级地方两会落幕,探寻化工投资主线
下载次数:
2324 次
发布机构:
中国银河证券股份有限公司
发布日期:
2025-02-05
页数:
2页
摘要:
事件:截至目前,2025年省级地方两会已全部落幕,各地陆续发布政府工作报告,对2025年重点工作予以部署。我们认为,化工行业应重点围绕“扩大内需”、“新质生产力”、“绿色低碳”等方向探寻投资主线。
着力扩大内需,把握成长确定性机会。2025年上海、安徽、四川等多地政府报告“头号任务”涉及扩内需、促消费。从刺激消费的具体方式来看,多地提及加力扩围实施消费品以旧换新政策,我们看好汽车、家电等终端产品产销放量,建议重点关注上游制冷剂、改性塑料板块。一是,政策持续发力,看好制冷剂长景气周期。供给端,配额管理政策稳定且连续,2025年HFCs供应有望维持紧平衡。需求端,全方位扩大内需下,2025年我国以旧换新政策有望延续、扩围、扩容,看好制冷剂需求表现。预计2025年主流制冷剂产品的价格、价差有望维持较高水平,配额占比较高的制冷剂龙头企业有望充分受益。二是,成本压力有望减轻,改性塑料规模持续扩张。成本端,2025年预计Brent原油价格中枢有望适度下移,或带动改性塑料成本压力减轻。需求端,政策发力下,白电、彩电产销有望放量,改性塑料需求基本盘预计稳中有增,且汽车轻量化趋势有望持续提振车用改性塑料需求,看好行业龙头规模持续扩张。
培育新质生产力,看好新材料国产替代。2025年北京、上海、广东、浙江等多地政府报告在新质生产力领域提及人工智能、人形机器人等关键词。我们认为,新质生产力的发展离不开高端新材料的底层支撑,建议重点关PEEK、COC/COP等板块。一是,人形机器人量产有望提速,PEEK应用空间广阔。PEEK材料比强度、介电常数、耐化学性等表现优异,是人形机器人轻量化的极佳解决方案。近年来,全球PEEK行业呈现“一超多强”的竞争格局,目前多个国产PEEK产品主要性能指标已达国际先进水平,且高性价比优势明显。看好人形机器人量产提速下PEEK材料应用空间的扩容。二是,VR/AR光学镜片首选材料,COC/COP国产放量在即。COC/COP光学性能优异,特别是作为光学镜片,能有效实现AR/VR设备的轻薄化。供给端,COC/COP技术壁垒高,海外企业高度垄断,近些年来,国内企业拓烯光学、阿科力等在产业化方面陆续取得突破。需求端,COC/COP材料已在AR/VR展开运用,行业需求迎来新动能。关注COC/COP国产替代进程领先的企业。
加快绿色低碳转型,塑料循环经济大有可为。2025年江苏、湖南、广西、青海等多地政府报告提及落实固体废物综合治理行动,以推进绿色低碳转型。目前,大量废塑料造成了严重的环境污染和资源浪费。相比于填埋、焚烧等传统废塑料处理方案,发展塑料循环经济可以减少环境污染、降低碳排放,符合绿色低碳和循环经济的要求,是未来废塑料处理的重要发展方向。热解、催化热解等化学回收技术可以将废塑料断链分解为油、短链烯烃等产物,进而减少油气资源品的消耗,是一种相对无害且高效的废塑料处理方式,有望成为未来提升废塑料回收率、降低碳排放的重要突破口。塑料污染治理力度不断强化趋势下,塑料循环经济发展空间广阔,建议关注废塑料化学回收技术先行者。
投资建议:看好制冷剂、改性塑料、PEEK、COC/COP、废塑料裂解等领域投资机会,建议关注巨化股份、三美股份、永和股份、国恩股份、金发科技、南京聚隆、中研股份、沃特股份、阿科力、惠城环保等。
本报告基于提供的输入数据“⚫ ⚫ ⚫ ⚫ ⚫”,由于输入数据缺乏具体的市场信息、产品信息或统计数据,无法进行有效的市场分析。因此,本报告将重点探讨如何利用统计数据进行市场分析,并阐述在缺乏数据的情况下,如何制定有效的后续数据收集策略,以支持更全面的市场分析。
在进行市场分析时,数据是至关重要的基础。缺乏足够的数据将严重限制分析的深度和准确性。本例中,仅提供的符号数据无法提供任何关于市场规模、产品销量、竞争格局、消费者偏好等关键信息。这使得任何基于这些数据的市场分析都将是无效的,甚至可能得出错误的结论。
为了进行有效的市场分析,需要制定一个全面的数据收集策略。这包括明确分析目标、确定所需数据类型、选择合适的收集方法以及制定数据质量控制措施。 以下是一些建议:
明确分析目标: 首先需要明确希望通过市场分析获得哪些信息,例如市场规模、市场份额、目标客户群体特征、竞争对手分析等。这将指导后续的数据收集工作,避免收集不必要的数据。
确定所需数据类型: 根据分析目标,确定需要收集哪些类型的数据。这可能包括定量数据(例如销售额、市场份额、用户数量)和定性数据(例如消费者反馈、市场趋势、竞争对手策略)。
选择合适的收集方法: 数据收集方法的选择取决于数据类型和分析目标。常用的方法包括:
数据质量控制: 确保收集到的数据准确、可靠、完整。这需要制定严格的数据质量控制措施,例如数据清洗、数据验证、数据一致性检查等。
由于输入数据不足,无法按照报告格式提取一级目录和二级目录,也无法提供相应的段落文案总结。本节将重点讨论在数据匮乏的情况下,如何构建一个有效的市场分析框架,并说明需要收集哪些类型的数据才能支持有效的分析。
即使在数据有限的情况下,仍然可以构建一个有效的市场分析框架。这需要从以下几个方面入手:
为了支持有效的市场分析,需要收集以下几类数据:
本报告基于提供的符号数据,分析了数据缺失对市场分析的影响,并提出了后续数据收集策略和有效的市场分析框架构建方法。由于输入数据缺乏具体的市场信息,本报告未能进行具体的市场分析。 未来的工作重点应放在收集全面、可靠的数据,以支持更深入、更准确的市场分析,从而为企业决策提供更有效的依据。 建议根据上述框架,制定详细的数据收集计划,并选择合适的收集方法,确保收集到的数据能够满足市场分析的需求。 只有拥有足够的数据,才能进行有效的市场分析,并为企业战略决策提供可靠的支撑。
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