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医药行业月报:医保谈判强调创新,收费改革支持医疗AI

医药行业月报:医保谈判强调创新,收费改革支持医疗AI

研报

医药行业月报:医保谈判强调创新,收费改革支持医疗AI

  年度医保谈判结果出炉,强调创新+性价比。11月28日,国家医保局发布2024年国家医保谈判结果,相比往年,今年医保谈判整体节奏提前,或为各地方留出更加充裕的新旧目录转换时间。此次医保谈判,有91种药品新增进入国家医保药品目录,43种临床已被替代或长期未生产供应的药品被调出。从谈判结果看,谈判成功率76%,价格降幅63%,与往年基本相当。本轮调整后,目录内药品数量达到3159种,其中西药1765种、中成药1394种。今年目录调整重视创新+性价比,新增91个药品中38个是“全球新”的创新药,创新药的谈判成功率超过了90%,较总体成功率高16个百分点。新纳入的38款全球创新药中,有23款创新药为中国上市公司所持有。   放射检查类项目新规出台,收费改革支持医疗AI。11月25日,国家医保局组织编制了《放射检查类医疗服务价格项目立项指南(试行)》,将现行放射检查类价格项目映射整合为26项。立项新规强调以效果为导向,分类逻辑更清晰,推动价格更为合理。此外,指南首次将AI辅助诊断、云存储等现代技术纳入价格构成。在放射检查类的主项目下,特别设立了“人工智能辅助诊断”的扩展项,医院在利用AI进行辅助诊断时,执行的收费标准与主项目相同,但不会重复收费;数字影像处理与上传存储被纳入多个项目的价格构成,如果医疗单位无法实现影像的云存储,将减收一定费用。   医药行业表现弱于沪深300。截至2024 年11月29日,医药行业一年滚动市盈率为32.53倍,沪深300为12.50倍。医药股市盈率相对于沪深300溢价率当前值为160.24%,历史均值为168.37%,当前值较2005年以来的平均值低8.13个百分点,位于历史偏低水平。2023年初至2024年11月29日,SW医药生物指数下跌15.68%,沪深300上涨1.16%,医药板块相对沪深300收益低16.84个百分点。   投资建议:医药行业进入调整周期,公募基金重仓持仓占比降至历史低位,从历史估值对比及成长性角度看,医药行业仍有向上反弹空间。考虑到医保及政策对创新药的支持,以及后续商保政策的逐步推开,行业基本面有望持续向好。中长期持续看好创新药及创新药产业链、创新器械、药械出海、第三方医检及细分行业龙头个股。   风险提示:政策推进不及预期的风险、医保控费及集采降价超预期的风险、创新药及创新器械企业融资困难的风险、医疗需求复苏不及预期的风险。
报告标签:
  • 化学制药
报告专题:
  • 下载次数:

    2181

  • 发布机构:

    中国银河证券股份有限公司

  • 发布日期:

    2024-12-06

  • 页数:

    16页

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  年度医保谈判结果出炉,强调创新+性价比。11月28日,国家医保局发布2024年国家医保谈判结果,相比往年,今年医保谈判整体节奏提前,或为各地方留出更加充裕的新旧目录转换时间。此次医保谈判,有91种药品新增进入国家医保药品目录,43种临床已被替代或长期未生产供应的药品被调出。从谈判结果看,谈判成功率76%,价格降幅63%,与往年基本相当。本轮调整后,目录内药品数量达到3159种,其中西药1765种、中成药1394种。今年目录调整重视创新+性价比,新增91个药品中38个是“全球新”的创新药,创新药的谈判成功率超过了90%,较总体成功率高16个百分点。新纳入的38款全球创新药中,有23款创新药为中国上市公司所持有。

  放射检查类项目新规出台,收费改革支持医疗AI。11月25日,国家医保局组织编制了《放射检查类医疗服务价格项目立项指南(试行)》,将现行放射检查类价格项目映射整合为26项。立项新规强调以效果为导向,分类逻辑更清晰,推动价格更为合理。此外,指南首次将AI辅助诊断、云存储等现代技术纳入价格构成。在放射检查类的主项目下,特别设立了“人工智能辅助诊断”的扩展项,医院在利用AI进行辅助诊断时,执行的收费标准与主项目相同,但不会重复收费;数字影像处理与上传存储被纳入多个项目的价格构成,如果医疗单位无法实现影像的云存储,将减收一定费用。

  医药行业表现弱于沪深300。截至2024 年11月29日,医药行业一年滚动市盈率为32.53倍,沪深300为12.50倍。医药股市盈率相对于沪深300溢价率当前值为160.24%,历史均值为168.37%,当前值较2005年以来的平均值低8.13个百分点,位于历史偏低水平。2023年初至2024年11月29日,SW医药生物指数下跌15.68%,沪深300上涨1.16%,医药板块相对沪深300收益低16.84个百分点。

  投资建议:医药行业进入调整周期,公募基金重仓持仓占比降至历史低位,从历史估值对比及成长性角度看,医药行业仍有向上反弹空间。考虑到医保及政策对创新药的支持,以及后续商保政策的逐步推开,行业基本面有望持续向好。中长期持续看好创新药及创新药产业链、创新器械、药械出海、第三方医检及细分行业龙头个股。

  风险提示:政策推进不及预期的风险、医保控费及集采降价超预期的风险、创新药及创新器械企业融资困难的风险、医疗需求复苏不及预期的风险。

中心思想

本报告基于提供的目录(仅包含符号“⚫  ”),缺乏具体数据和市场信息,无法进行有效的市场分析。因此,本报告将重点讨论在缺乏数据的情况下,如何进行市场分析以及可能面临的挑战。核心观点如下:

  • 数据缺失对市场分析的严重影响: 缺乏具体的市场数据(例如销售额、市场份额、消费者偏好等)将严重限制对市场现状、趋势和未来发展方向的分析。任何基于此目录的市场分析都将是推测性的,缺乏可靠性。
  • 数据收集的重要性: 有效的市场分析依赖于高质量的数据。未来工作应优先收集全面的市场数据,包括定量数据(如销售数据、价格数据)和定性数据(如消费者反馈、竞争对手信息)。
  • 替代分析方法的探索: 在数据匮乏的情况下,可以考虑采用替代分析方法,例如利用行业报告、专家访谈等间接信息进行推断,但其结果的可靠性需要谨慎评估。

主要内容

由于输入信息仅包含符号,无法提取任何一级或二级目录,因此无法按照报告格式提取并总结报告内容。 本节将讨论在面对这种数据缺失情况下的应对策略。

应对数据缺失的策略

在缺乏具体市场数据的情况下,进行市场分析面临巨大挑战。为了弥补数据缺失,可以考虑以下策略:

  • 信息收集: 积极收集相关行业报告、新闻报道、市场调研报告等公开信息,以获取间接的市场数据。这需要对信息来源进行仔细甄别,确保信息的可靠性和权威性。
  • 专家访谈: 与行业专家、从业人员进行访谈,了解其对市场现状、趋势和未来发展的看法,获取定性信息。 访谈需要精心设计问题,并对访谈结果进行深入分析。
  • 竞争对手分析: 分析竞争对手的产品、定价、营销策略等信息,推断市场竞争格局和潜在机会。 这需要对竞争对手的公开信息进行深入研究。
  • 假设情景分析: 基于有限的信息,构建不同的假设情景,并分析每个情景下的市场表现。 这种方法可以帮助识别潜在的风险和机遇。

数据缺失带来的局限性

需要明确的是,即使采用上述策略,由于缺乏原始数据,分析结果的可靠性和准确性仍然会受到限制。 任何基于有限信息的结论都应该谨慎对待,并明确指出其局限性。 未来的市场分析需要更全面的数据支持,才能得出更可靠的结论。

总结

本报告基于仅包含符号的输入信息,无法进行具体的市场分析。 报告重点讨论了数据缺失对市场分析的影响,并提出了在数据匮乏的情况下可以采取的替代分析方法,例如信息收集、专家访谈、竞争对手分析和假设情景分析。 然而,需要强调的是,这些方法只能提供有限的、推测性的结论。 有效的市场分析需要建立在全面、可靠的数据基础之上。 未来的工作应优先收集和整理市场数据,以支持更准确、更可靠的市场分析。 只有拥有足够的数据,才能对市场进行深入的了解,并做出有效的决策。

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