中心思想 医疗总现金流的宏观构建与医药投资策略 本报告深入探讨了构建国家医疗总现金流的底层逻辑，并提出了“医疗宏观三元论”——即一个国家的医疗总现金流扩张核心要素在于“居民富、年龄老、财政强”。这一理论揭示了法定医保作为核心支柱，商业健康险作为升级补充的普遍规律。通过对美国、日本、德国等发达市场的横向与纵向研究，报告不仅解析了历史规律，更以此预测了未来医疗现金流的走向，尤其指出东盟和中东等“一带一路”沿线区域有望成为重要的增量市场。理解医疗总现金流的构建与扩张机制，是进行医药资产配置和长期投资决策的关键。 医药板块的资金资产再平衡与AI时代投研变革 报告分析了医药板块连续四年下跌的深层原因，指出其核心在于资产端盈利能力的相对下降和资金端结构的再平衡。资产端受集采、医保控费、医疗反腐及研发成本增加等多重因素影响，盈利能力呈现集中度上升趋势；资金端则表现为机构持仓与市值趋势背离，以及指数型医药基金的崛起。面对指数基金时代和AI工具的泛化，报告强调AI虽能抹平信息差和知识鸿沟，但在识别主次矛盾、感知实践变化及预测历史经验失效的未来方面仍有局限。因此，未来的医药投研将更侧重于对未发生变化的预判和主动选股策略，以在“百年未有之大变局”中赢得“持久战”。 主要内容 宏观层面：支付侧的总答案——如何构建一个国家的医疗总现金流 医疗总现金流的迷思与发达市场经验 本研究旨在解答医药投资中的长期关键问题，其中宏观层面的核心在于如何构建一个国家的医疗总现金流。近期市场关注的财政与医疗关系、商业健康险发展及医药出海空间等议题，其本质均归结于医疗总现金流的构建与扩张方向。报告通过横向和纵向研究全球医疗现金流架构，总结了“医疗宏观三元论”的历史规律。 在发达市场中，医疗宏观现金流普遍以法定医保为核心。德国、法国、英国、美国、日本等国家的法定基本保障筹得资金占本国当前卫生支出的比例高达85%左右，表明国民绝大部分疾病医疗通过法定保障制度得以满足。相比之下，中国目前的医保资金支持力度仍有较大提升空间。例如，美国医疗体系虽常被视为市场化典范，但其政府保险Medicare+Medicaid支付资金体量高达39%（2022年），奥巴马医改等制度设计也体现了通过财政手段分配宏观现金流的巨大比例。日本医保制度则以多层次支持体系和强大的财政支持及再分配制度为特点，其财源构成中公费、被雇佣者保险和后期高龄者医疗制度共同支撑。德国医疗体系同样以法定保险体系为核心支柱，法定健康保险和法定长期护理保险合计占比近70%（2018年），住院治疗、门诊医疗和长期护理是主要的资金支出方向。 医疗总现金流构建原理与宏观三元论 中国医疗总现金流结构复杂，由政府部门（财政对基本医保基金补助、公立医院、基层医疗、公卫支出）、社保（职工医保、居民医保）、居民部门（自费）和企业部门（医药工业、医疗机构、商业健康险）共同构成。2023年，中国卫生总费用达9.06万亿元，其中财政对基本医疗保险基金的补助为0.67万亿元。 报告指出，医疗总现金流的构建原理在于解决“病”与“钱”在人群中分布不均衡的矛盾，这必然需要强大的财政再分配手段进行调控。通过分析全球广义政府卫生支出（衡量财政对医疗卫生事业的支持力度）与经常性卫生支出（衡量医疗总现金流在经济中的占比）的分布，可以观察到两者之间显著的正相关关系。 影响财政对医疗支持力度的主要因素有三： 居民富：人均GDP衡量社会总财富，是医疗财政空间的基础。人均GDP越充盈的社会，财政对医疗卫生的支撑力度越强劲。 年龄老：≥65岁人口比重衡量老龄化程度，与民众对医疗卫生的需求密切相关。老龄化程度越深，财政对卫生倾斜程度越大。 财政强：政府支出/GDP衡量财政参与经济的强度。强政府能够实现更大的财政再分配，调动更多社会财富支撑医疗卫生事业发展。 综合以上分析，报告总结出医疗宏观三元论：法定层次医疗现金流是大部分国家医疗总现金流的核心支柱，其扩张的市场大概率会满足“居民财富增加、老龄化程度加深、财政调控手段强劲”的综合状态，实现以法定层次医疗保障为核心、以商业健康险和个人自付为补充的医疗总现金流整体上行。 潜在增量市场：东盟与中东 “一带一路”市场被视为医疗扩张的潜在方向。 东盟：拥有近7亿人口的庞大市场。从医疗宏观三元论视角看，东盟十国人均GDP整体上升，老龄化加速推进，多个国家财政对卫生事业支持力度上升，导致经常性卫生支出在GDP中的比重整体上升。此外，该区域在全球医疗产业格局中权重偏低，预判未来有庞大的医疗总现金流增量空间。2025年1月，中国—东盟医药区域集采平台在广西防城港市启动，旨在促进国产药品、医用耗材进入东盟国家，并创新购药便捷服务通道。东盟国家本土制药产业基础薄弱，对进口药品依赖性大，市场碎片化程度高，集采通道可能成为更现实的商业化路径，是中国医药工业出海的重要增量方向。 中东：医疗市场也展现出强劲且独特的发展逻辑。该地区人口规模庞大，石油资源丰富积累了大量财富。虽然当前人口结构相对年轻，但老龄化趋势明显抬头。广义政府卫生支出/GDP的比例上升也反映了中东各国政府对医疗卫生事业的支持力度。中东地区有望成为“一带一路”上医疗总现金流扩张的新方向。 商业健康险：健康升级的补充力量 除了法定层次医疗保障，商业健康险在成熟医疗市场中作为医疗需求升级的补充，随着中国医疗市场的发展，未来我国商业医疗保险也将有进一步提升空间。2025年1月，国家医保局提出研究制定“丙类目录”，作为基本医保药品目录的有效补充，主要聚焦创新程度高、临床价值巨大的药品。医保局将积极引导支持商业健康保险将丙类目录药品纳入保障范围，探索更严格的价格保密措施，并优化支付管理政策，以构建创新药多元支付机制，支持医药新质生产力发展。 商业健康险区别于法定医保的关键在于其行为主体是商业保险公司和居民个人，其发展逻辑与法定医保存在巨大差异。基于中国综合社会调查（CGSS）数据分析，我国居民商业医疗保险的参与存在： 年龄效应：参与率与年龄呈现“倒U型”关系。 时期效应：随着时代推进，居民拥有商业医疗保险的比例总体呈上升趋势，支持政策完善和移动互联网发展是重要促进因素。 世代差异：不同世代因经历的社会变动和生活经验影响，形成不同的参与特征。 城乡差异：城乡居民在商业医疗保险参与比例方面的差距会随年龄增加而扩大。 政府支持是惠民保高参保率的基础性要素。例如，衢州市构建“政府+医保+共保体”三位一体宣传推广机制，惠州通过医保局官方平台进行参保缴费，苏州的苏惠保依托互联网平台推广，这些都显著提升了参保率。 中观层面：医药连跌四年的底层变化——资金与资产再平衡 医药板块连跌原因分析：资产端盈利能力相对下降 2021年至2024年，医药板块连续四年跑输全A指数，屡次抄底却越抄越低。这背后反映了医药上市资产整体盈利能力的相对下滑。以归母净利润和经营性净现金流衡量，医药指数与全A的相关指标相对占比在2018-2021年呈上升趋势，2021年达到最高点，但在2022-2024Q3则呈现整体下降趋势，这与医药指数与全A的股价相对涨跌幅走势相互映射。 导致医药资产端盈利能力下降的因素包括： 集采常态化：药械集采持续扩面，成为行业标准商业模式，部分企业报出极端低价，挤压产业利润空间。 新冠周期：2020年新冠疫情带来检测、疫苗、特效药等一过性需求，但疫情与防疫政策调整后，需求回落给相关板块带来基数和回款压力。 医保控费：基本医保筹资水平与各地财政和经济情况密切相关，医保压力增加导致院端诊疗行为、回款周期均受影响。 医疗反腐：2023年国家卫健委、国家医保局等部门启动全国医药领域腐败问题集中整治工作，部分新药进院工作迟滞，企业日常销售工作相应调整，反腐重塑行业生态产生深远影响。 研发成本增加：为长远发展，业内很多公司投入大量费用进行创新药、创新器械研发，挤压当期利润空间。近年来新创立的Biotech类企业大多数仍未进入盈利阶段。 值得注意的是，对A股医药上市公司历年归母净利润进行集中度分析，可以观察到医药资产的盈利能力呈现集中度逐步提升的态势，这与海外成熟医疗发展过程中的历史规律一致。 医药板块连跌原因分析：资金端结构性变化 从资金端来看，全部公募基金持仓医药行业市值占比在2020-2021年达到阶段性高位和超配高位后，接下来的四年中，标准行业配置比例（行业市值/全A市值）呈现逐渐下降趋势。然而，机构持仓却并未完全同步下降，甚至在2021-2023年间还呈现出超配趋势。这种背离说明在医药板块总市值下降的过程中，机构持仓医药的集中度并未同步下降。 医疗主题基金的股票投资市值规模占全部公募基金股票投资市值规模的比例，在2020-2023年间整体处在相对高位状态，但2024年之后，医药主题基金的资金体量占比逐渐下降，截至2024Q4降至2.9%，已接近2019年之前的比例。 医药主题基金内部结构也发生了深刻变化：2021年之后，指数型基金的占比进入了长期上升通道，截至2024Q4达到37%。在2022年之后医药主题基金规模整体下行过程中，主动型基金规模的单季度环比变动趋势在多数时间弱于指数型基金。此外，对A股医药上市公司历年总市值进行集中度分析，可以看到在2020年龙头市值集中度达到阶段性高点，2021-2023年是小市值风格占优，但在2024年之后，大市值再次抬头，医药板块资金集中度呈现抬升趋势。 医药历史进程中的资金资产再平衡 医药板块的涨跌是资产端和资金端天平两端再平衡的结果。 2018-2020年：公募基金扩容持仓医药增加，医药主题基金崛起；医保扩容、新冠需求扩容，资产端和资金端均呈现扩张态势。 2021-2024年：集采、医保控费、新冠回落、医疗反腐等因素导致资产盈利承压；机构持仓与市值趋势背离，药基占比横盘后回落，资金端面临调整。 2025年起：医疗宏观三元论预示中国医疗总现金流终将进入长期上行通道；机构整体持仓、药基规模都将更趋于成熟理性，指数基金崛起。 纵观近20年来中国医药产业发展史，医药制造业的利润占工业企业的比例呈现明显的波浪式上升特点。在波浪式前进中，社会事件（如齐二药假药案、魏则西事件、长春长生疫苗案件）和监管政策（如药品注册管理办法、医保局成立、4+7药品集采、全国医药领域腐败问题集中整治）相互作用，推动行业生态不断完善。中国卫生政策也经历了1949-1978年的福利化导向、1979-2006年的市场化导向，以及2007-2019年的民生化导向的钟摆式变迁。 此外，涨跌幅与业绩增速的关联度分析显示，短期涨跌幅对季度业绩增速持续脱敏，但对长期增速的回归系数在2024年回升至0.25，表明长期来看业绩仍是股价表现的重要驱动因素。 交易层面：指数基金与AI时代到来，医药主动投资何以自处 指数基金崛起与主动投资策略 在医药主题基金领域，指数型基金的崛起对主动投资构成了挑战。从回报率来看，主动型与指数型医药基金的年度回报率中值在2022年之后非常接近，但指数型的回报率标准差常年低于主动型，显示出其更低的波动性。 从持仓结构来看，主动型与指数型药基差异明显。例如，2024年主动型基金重仓次数TOP5为恒瑞医药、科伦药业、迈瑞医疗、泽璟制药-U、百济神州-U，而指数型基金TOP5为药明康德、恒瑞医药、迈瑞医疗、爱尔眼科、片仔癀。主动型的重仓选股通常更看重业务的边际变化和景气度，而指数型则更倾向于各个赛道的权重股。 对2024年回报率排名前十的主动型医药基金重仓股进行统计发现，除了少数权重股外，大部分重仓股分布分散，与主动医药基金的主流重仓分布差异很大。高回报率主动药基的重仓股票中，也会出现大幅下跌的情况，但大多数年度下跌股票的重仓频次都偏低，表明这些基金具备优秀的风险识别和及时规避能力。同时，高回报率主动药基重仓偏多的股票并非涨幅最大的股票，但高频重仓票涨势偏多，这可能说明高回报率基金的选股策略整体倾向于累积胜率而非豪赌赔率。 AI对投研的冲击与未来展望 AI工具的泛化对医药投研产生了显著冲击。通过对Kimi、天工、豆包等AI工具的试用发现，AI的特点是“总结过去头头是道，预测未来线性外推”。AI在迅速整理历史资料和数据方面具有优势，能快速达到科普效果，但整体以罗列为主，难以分辨主次矛盾，对于已有充分认知的领域容易产生“正确而漂亮的废话”。 正是这种局限性，导致AI在预测未来时出现线性外推。例如，在挑选2025年最看好的A股医药股票时，DeepSeek和Kimi的思考过程均基于过往研报、网页进行总结分析，给出的标的重合度高且多为热门公司，推荐理由也多是已有逻辑的复述总结，而非复杂未来的推演，未能提出研报中未曾出现过的标的。 AI应用泛化对医药投研产生的最重大影响可能是抹平信息差，跨越知识鸿沟。过去医药领域最大的壁垒之一是庞杂的知识学习量，导致专业研究与普通人认知差距大。AI的出现将成为医药知识大众化的桥梁，单纯的知识壁垒很可能不再是护城河。 然而，医药投研领域仍有大量问题是AI当前难以解决的： 分清主次矛盾（矛盾论）：预测未来的前提是读懂历史的主要矛盾与次要矛盾，而医药领域制度建设、经济关系的高度复杂性导致这一点格外困难。AI因数据复杂性和质量问题、自身局限性及方法论限制，难以取代人类的思辨。 获知实践变化（实践论）：AI主要借助机构推荐频率、纸面上的行业前景和细分领域。当行业基本面出现纸面之外的变化征兆时，AI难以取得先手优势。人类的调研实践工作对真实世界变化的现行感知是AI的空白。 在历史经验失效的情况下预测未来：目前的AI在预测未来时有明显的线性外推痕迹，但世界发展运动导致历史不可能完全重演，尤其医药是一个技术和制度均无法机械照搬历史的领域。面对历史经验失效的复杂未来推演，AI力有不逮，仍需依靠人类判断。 总结来看，AI对医药未来投研工作的影响可能是，表观历史信息差和知识壁垒将被抹平，投资决策将直接对决未来发展方向。投资的中位数基准收益将来源于已经出现在过往历史中的标的，而超额收益将来自还未发生过的变化。 投资建议：医药投资的论持久战 医药股票涨跌原理与百年变局下的投资策略 医药股票的涨跌原理在于医疗总现金流与医药总资金的再平衡。在“百年未有之大变局”的背景下，医药板块投资的复杂境况可以借鉴“论持久战”的思辨。 “医疗宏观三元论”的历史规律意味着中国的医疗总现金流终将走向上升通道。然而，近年来国内集采、DRG/DIP、新冠疫情波动、医疗反腐、国际形势变化等诸多复杂因素接踵而至，并产生长期影响，叠加资金趋势背离的压力，使得过往寄希望于某个季度医药增速快速反弹的“速胜论”操之过急。另一方面，医药连续四年的下跌在市场中形成了浓郁的悲观情绪，这种对医药资产配置抵触的“速败论”同样失之偏颇，容易错过低估值的最佳击球区。 当前，医药投资正在进入“战略相持”阶段，并随时会进入“战略反攻”。不浪费危机、先看到未来的人将获得下一个时代的先手优势。 未来的潜在变化： 资产端：多方面因素导致资产盈利能力承压，但负面因素发酵出清，资产端的相对盈利拐点愈发接近。产业集中度的提升意味着资产盈利能力有望向龙头集中。从长期的医疗宏观三元框架来看，国内居民财富上升、老龄化程度加深、财政再分配和转移支付强化，都将意味着中国医疗总现金流的长期增长以支撑人民健康。“一带一路”的沿线发展也将带来海外医疗现金流增量空间。 资金端：机构持仓和医药主题基金的占比在高位维持较长时间后，2024年出现明显下降，指数医药基金崛起。投资者对医药板块的资金配置将越来越成熟、理性。指数医药基金的发展已成为清晰的大趋势，因而指数类产品普遍青睐的优质公司将拥有愈发坚实的资金盘。过往由于筹码结构压力带来的行情压制因素有望逐步消解。AI投研的普遍应用将大幅度削减医药知识壁垒和信息差，选股思路直接转向对决未来。 资产配置思路： 具备龙头优势、集中度提升的白马企业。 在“一带一路”市场进行前瞻布局出海的企业。 创新力足以争夺更大医疗现金流分配比例的企业。 具备长期成长能力的公司将获得更好的长期股价表现。 前瞻变化和主题行情将成为主动选股的相对优势。 风险分析 本报告提示以下风险： 政策与财政补助力度的不确定性：医药产业发展受政策影响巨大，医疗总现金流需广义政府支出支撑，产业政策与财政补助变化可能对产业发展趋势产生不确定性影响。 国际政治经济形势变化的风险：医药出海已成产业趋势，国际政治经济形势成为无法回避的命题。全球局势不确定性增加，出海目标市场的销售根基有可能被动摇。 市场资金结构和风险偏好变化的风险：医药股票在全市场持仓中占据重要地位，其资金面变化会受到资金结构和风险偏好变化的影响。 临床试验失败的风险：医药产业创新含量愈发增加，创新性越强的产品失败风险越高，一旦临床试验失败，可能对公司股价产生不利影响。 总结 本报告全面分析了中国医药投资面临的宏观、中观和交易层面挑战与机遇。宏观层面，通过构建“医疗宏观三元论”，明确了国家医疗总现金流扩张的核心驱动力在于“居民富、年龄老、财政强”，并指出法定医保是核心，商业健康险是补充，同时预判东盟和中东等“一带一路”区域将成为未来医疗现金流的重要增量市场。中观层面，报告深入剖析了医药板块连续四年下跌的深层原因，归结为资产端盈利能力的相对下降（受集采、医保控费、医疗反腐及研发投入增加等因素影响）和资金端结构的再平衡（机构持仓变化、指数基金崛起）。交易层面，报告探讨了指数基金时代和AI工具泛化对主动投资的冲击，强调AI虽能抹平信息差，但在复杂未来预测和主次矛盾识别上仍有局限，未来的投研需更侧重于对未发生变化的预判和累积胜率的选股策略。 最终，报告将医药投资定性为一场“持久战”，认为当前正处于“战略相持”阶段，并有望进入“战略反攻”。资产端负面因素正逐步出清，盈利能力将向龙头集中；资金端结构调整趋于理性，指数基金青睐的优质公司将获得坚实支撑。长期来看，中国医疗总现金流的增长和海外市场的拓展将为医药产业提供持续动力。因此，投资者应关注具备龙头优势、创新能力强、积极布局海外的白马企业，并以长远眼光应对市场波动，把握战略反攻的机遇。同时，报告也提示了政策、国际形势、市场资金和临床试验等方面的潜在风险。

中心思想 AI赋能医疗，拓宽产业新赛道 本报告核心观点指出，2025年初中国AI行业迎来显著发展，幻方量化Deepseek-R1和阿里巴巴通义千问Qwen2.5-Max等AI大模型的问世，不仅展现了中国AI技术的领先水平，更以其快速下降的成本和持续提升的性能，预示着“AI+医疗”赛道将迎来前所未有的拓宽机遇。市场对AI概念股的积极反应，也印证了这一趋势的巨大潜力。 支付视角下的医药投资新机遇 在医药生物板块整体表现平稳的背景下，报告强调了结构性甄选投资机会的重要性，并提出以“支付视角”作为核心逻辑。具体来看，2025年投资策略将聚焦于院内政策支持下的创新药械和设备更新、人民群众需求扩容驱动的血制品、家用医疗器械及减肥药产业链，以及出海周期上行的肝素和呼吸道联检等三大方向，为投资者提供了明确的指引。 主要内容 市场动态与AI医疗新机遇 医药生物板块行情回顾 2025年1月20日至2月7日期间，A股医药生物指数上涨3.29%，跑赢沪深300指数1.18个百分点，但在31个子行业中排名第9，整体表现一般。港股恒生医疗健康指数收涨9.00%，跑输恒生国企指数0.50个百分点。在A股子板块中，医疗研发外包涨幅最大，达8.3%。个股层面，华大智造（35.80%）、华大基因（27.60%）、润达医疗（26.07%）、泓博医药（25.07%）等AI概念股表现突出，显示出市场对AI相关领域的强烈关注。 中国AI行业大发展与AI+医疗赛道拓宽 2025年春节期间，幻方量化Deepseek-R1和阿里巴巴通义千问Qwen2.5-Max两大AI模型相继问世，引发全球对中国AI进展的关注。Deepseek以较低的训练和使用成本，达到甚至超越海外顶尖大语言模型的表现，并带动行业巨头降价，亚马逊、英伟达等多家国际公司及国内厂商纷纷宣布接入。Qwen2.5-Max则展现了AI模型在自然语言处理、图像生成、数据分析等多方面的能力拓展，可应用于教育、金融、医疗等多个行业。报告认为，AI大模型成本的快速下降与性能的快速提升，将加速其在医疗领域的落地，建议密切关注“AI+医疗”相关概念股，如泓博医药、药石科技、华大基因、晶泰控股-P（H）、润达医疗、微创机器人-B（H）等。 2025年年度投资策略 报告提出“重塑底层逻辑，掘金支付视角”的2025年年度投资策略。在需求侧无法无限扩张的背景下，投资机会需结构性甄选，核心矛盾在于支付意愿与支付能力。基于院内支付、自费支付、海外支付三大付费渠道，报告看好以下三大方向： 院内政策支持： 创新药械、设备更新。 人民群众需求扩容： 血制品、家用医疗器械、减肥药产业链。 出海周期上行： 肝素、呼吸道联检。 重点推荐公司包括恒瑞医药、信达生物（H）、迈瑞医疗、联影医疗、鱼跃医疗、天坛生物、派林生物、千红制药、太极集团。 公司公告与研发进度更新 在公司公告方面，鱼跃医疗与Inogen签署战略合作协议并认购股份，其控股子公司持续葡萄糖监测系统（CGM）获医疗器械注册证。丽珠集团重组人促卵泡激素注射液上市许可申请获受理。圣湘生物基因测序仪SansureSeq1000获医疗器械注册证。羚锐制药拟收购银谷制药90%股权。众生药业一类创新多肽药物RAY1225注射液获美国FDA批准开展II期临床试验。 研发进度方面，康方生物古莫奇单抗注射液、金赛药业伏欣奇拜单抗注射液、恒瑞医药舒地胰岛素注射液已上市。信达生物IBI354、康宁杰瑞JSKN003正在进行三期临床，恒瑞医药SHR-1819进行二期临床，百济神州BG-60366进行一期临床。 行业数据洞察与政策影响 重要数据库更新 医院总诊疗量恢复： 2024年1-4月，医院累计总诊疗人次达14.83亿人，同比增长13.29%。其中，三级医院增长18.63%，基层医疗机构增长21.01%，显示诊疗量呈现较快恢复态势。 基本医保基金运行： 2024年1-10月，基本医保收入达23065亿元，支出19166亿元，累计结余3899亿元，累计结余率为16.9%。10月当月医保结余1310亿元，结余率45.2%，基金运行平稳。 原料药价格稳定： 1月份，国内抗生素、维生素及心脑血管原料药价格基本保持稳定，如7-ACA价格维持490元/kg，维生素B1价格维持235.0元/kg，缬沙坦价格维持640元/kg。 医药制造业经济运行： 2024年1-12月，医药制造业累计收入25,298.50亿元，同比持平（按公布值增长率）。若按绝对值计算，收入同比+0.4%，利润总额同比-1.5%。销售费用率同比下降1.1pp至16.1%，管理费用率同比上升0.2pp至6.9%。 居民消费价格指数（CPI）： 1月整体CPI同比上升0.5%，环比上升0.7%。医疗保健CPI同比上升0.7%，环比持平。其中，中药CPI同比+0.7%，西药CPI同比-1.1%，医疗服务CPI同比+1.2%。 耗材带量采购： 四川省、山西省牵头的外周血管介入类微导管等五类医用耗材省际联盟集采中选率100%，产品中选率98%，平均降价62.21%，预计为联盟省份节约资金10.02亿元。河南省也公示了22类神经介入类耗材联盟接续采购拟中选结果。 医药公司融资与重要事项 近期医药板块定向增发预案更新显示，奥浦迈、毕得医药董事会通过定增预案用于收购其他资产，迪哲医药证监会注册定增预案募集18.48亿元用于项目融资和补充流动资金。此外，报告还列举了本周多家医药公司的股东大会和解禁信息。 总结 本报告深入分析了2025年初中国医药生物行业的市场动态与发展趋势。核心观点指出，中国AI行业的快速发展，特别是Deepseek-R1和Qwen2.5-Max等AI大模型的问世，正以其卓越的性能和成本优势，为“AI+医疗”赛道带来前所未有的拓宽机遇。尽管医药生物板块整体表现平稳，但AI概念股的亮眼表现凸显了市场对AI赋能医疗的强烈关注和投资热情。 在投资策略上，报告强调了“支付视角”的重要性，建议投资者关注院内政策支持下的创新药械和设备更新、人民群众需求扩容驱动的血制品、家用医疗器械及减肥药产业链，以及出海周期上行的肝素和呼吸道联检等三大结构性投资方向。 行业数据显示，医院总诊疗量呈现较快恢复，基本医保基金运行稳健，医药制造业收入保持稳定，部分原料药价格基本稳定，而耗材带量采购的持续推进则有效控制了医疗成本。同时，多家医药公司在产品上市、临床研发、股权融资等方面均有积极进展。 综上所述，中国AI技术的突破性进展正深刻影响医药行业，为“AI+医疗”融合发展提供了广阔空间。投资者应密切关注AI技术在医疗领域的深度应用，并结合支付视角，把握创新驱动和市场需求扩容带来的结构性投资机会，同时警惕控费政策超预期、研发失败等潜在风险。