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行业点评报告:规范性政策或促进AIGC产业长期健康发展

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行业点评报告:规范性政策或促进AIGC产业长期健康发展

中心思想 AIGC监管框架的建立与产业发展机遇 本报告核心观点指出,中国国家互联网信息办公室起草的《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》是首个针对AIGC(AI生成内容)的规范性政策,其出台旨在引导AIGC产业的长期健康发展。该《办法》明确了AIGC服务提供者的责任、内容合规性要求以及预训练数据的合法性标准,为AIGC技术的应用和商业化提供了清晰的法律和道德框架。这一监管举措不仅有助于防范潜在风险,更将促进AIGC技术在合规轨道上加速创新与落地,为相关产业带来新的增长机遇。 数据合规驱动上游价值重塑与多元应用场景拓展 随着AIGC监管政策的落地,对大模型预训练数据来源合法性和知识产权保护的强调,将显著提升上游IP版权和数据公司的战略价值。这些公司有望成为AIGC应用的核心数据供应商,开辟新的商业模式和增长点。同时,报告深入分析了AIGC在游戏、电商、教育和XR(扩展现实)等多个互联网大赛道的应用潜力,认为AIGC技术能够有效实现降本增效、丰富内容供给、提升用户体验,从而打开广阔的商业化空间。报告通过具体案例和受益标的列表,量化展示了AIGC赋能不同行业的具体路径和投资价值。 主要内容 AIGC监管政策出台,促进行业规范化发展 《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》核心要点 2023年4月11日,国家互联网信息办公室发布了《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》,这是中国首个针对AIGC领域的综合性管理办法,旨在为快速发展的AIGC产业提供明确的规范指引。该《办法》的核心内容涵盖了多个关键方面: 首先,合规性与价值观要求:明确规定提供AIGC产品或服务必须遵守法律法规,生成内容需体现社会主义核心价值观,并尊重知识产权和商业道德,严禁利用算法、数据、平台优势实施不公平竞争。这为AIGC内容的生产和传播设定了基本伦理和法律底线。 其次,生产者责任认定:将利用生成式人工智能产品提供聊天、文本、图像、声音生成等服务的组织和个人,认定为该产品生成内容的生产者,从而明确了内容责任主体,有助于追溯和管理不当内容。 再者,安全评估与算法备案:要求AIGC产品向公众提供服务前,需按照《具有舆论属性或社会动员能力的互联网信息服务安全评估规定》申报安全评估,并依据《互联网信息服务算法推荐管理规定》履行算法备案、变更及注销手续。这一机制旨在确保AIGC服务的安全可控性。 最后,数据来源合法性:强调服务提供者应对生成式人工智能产品的预训练数据和优化训练数据来源的合法性负责,确保数据不含有侵犯知识产权的内容。这是对AIGC技术基石——数据——的源头管理,对整个产业链具有深远影响。 政策对AIGC产业的深远影响 《办法》的出台对AIGC产业具有里程碑意义。它不仅填补了AIGC领域监管的空白,更为行业发展提供了清晰的边界和方向。通过明确合规要求和责任主体,政策有望引导AIGC行业告别野蛮生长,进入规范化、健康化发展的新阶段。尤其是在数据合法性和知识产权保护方面的规定,将促使AIGC企业更加注重数据质量和来源的合规性,从而提升整个产业的创新质量和可持续发展能力。此举将有效降低AIGC应用可能带来的社会风险,增强公众对AIGC技术的信任度,为AIGC的长期繁荣奠定坚实基础。 数据合规要求提升,上游IP与数据公司价值凸显 大模型预训练数据合法性要求 《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》对AIGC大模型预训练数据提出了严格的合法性要求,明确规定所用数据必须符合相关法律法规,且不含有侵犯知识产权的内容。这一规定直接触及AIGC技术发展的核心要素——数据。随着国内大模型技术的飞速发展,对高质量、合规数据的需求呈现爆发式增长。在这一背景下,拥有大量优质IP版权和合法数据的上游公司,其战略价值将得到显著提升。 受益标的分析 在数据合规性成为AIGC产业发展关键要素的背景下,报告识别出两类核心受益标的: 1. IP版权和数据公司: 具备丰富IP储备和合法数据资源的公司,有望成为AIGC大模型的核心数据供应商。这些公司可以通过数据商业化衍生出新的商业模式,为自身带来新的增长点。报告重点推荐了奥飞娱乐(002292.SZ)、阅文集团(0772.HK)、芒果超媒(300413.SZ),并指出中文在线(300364.SZ)、上海电影(601595.SH)、掌阅科技(603533.SH)、光线传媒(300251.SZ)、华策影视(300133.SZ)、捷成股份(300182.SZ)等公司也将从中受益。这些公司在各自领域积累了大量的文本、图像、音视频等内容资源,符合AIGC预训练数据的需求。例如,阅文集团作为中国领先的网络文学平台,拥有海量原创文学IP,其内容数据在AIGC文本生成领域具有巨大价值。 2. 内容风控和审核公司: 随着AI生成内容的普及,对内容进行风控和审核的需求也将大幅增加。具备内容风控和审核业务的公司,将在AI生成内容产业中发挥更加重要的作用。报告提及新华网(603888.SH)和人民网(603000.SH)等公司有望受益,它们在内容监管和舆情分析方面具有专业优势。 AIGC应用场景加速落地,多领域商业化空间广阔 规范政策的出台为AIGC产业的长期健康发展提供了保障,当前AIGC应用落地不断加快,商业化空间正逐步打开。报告建议积极把握AIGC在互联网大赛道应用落地的机会,特别是在以下四个核心领域: “AIGC+游戏”:降本增效与内容创新 AIGC技术在游戏研发中的应用日益成熟,能够显著帮助游戏公司降低开发成本、提升研发效率,同时极大地丰富游戏内容的多样性和互动性,从而打开新的游戏变现空间。例如,AIGC可用于快速生成游戏场景、角色模型、剧情文本和NPC对话等。报告重点推荐了姚记科技(002605.SZ)、腾讯控股(0700.HK)、网易-S(9999.HK)、心动公司(2400.HK)、吉比特(603444.SH)、完美世界(002624.SH)、创梦天地(1119.HK)等公司。此外,神州泰岳(300002.SZ)、昆仑万维(300418.SZ)、巨人网络(002558.SZ)、盛天网络(300494.SZ)、宝通科技(300031.SZ)等公司也被列为受益标的,这些公司在游戏开发、运营或相关技术服务方面具有优势。 “AIGC+电商”:提升人货匹配效率 大模型技术有望赋能电商平台,通过更智能的推荐算法和内容生成能力,大幅提升人货匹配效率。例如,AIGC可以根据用户偏好自动生成商品描述、营销文案、甚至虚拟模特展示图,优化购物体验。自身具备强大流量基础的导购平台或内容电商平台,将更受益于大模型接入带来的效率提升和流量增长。电商板块的重点推荐标的包括值得买(300785.SZ)、壹网壹创(300792.SZ)、东方甄选(1797.HK)、快手-W(1024.HK)。这些公司通过内容营销、品牌服务或直播电商等模式,有望率先将AIGC技术转化为商业价值。 “AIGC+教育”:推动AI培训与辅助教学市场增长 AIGC应用的不断落地以及政策对AI教育重视程度的提升,预计将加速青少年AI培训市场规模的增长。同时,将海量教学内容与大模型技术结合,有望驱动AI辅助教学市场空间的打开,实现个性化学习、智能答疑和内容创作。受益标的包括盛通股份(002599.SZ)和世纪天鸿(300654.SZ),这些公司在教育出版、K12教育服务或编程教育等领域具有布局,有望通过AIGC技术创新教学模式。 “AIGC+XR”:降低内容生产成本,释放供给 Meta SAM(Segment Anything Model)模型的开源,预示着VR/AR(虚拟现实/增强现实)内容生产成本有望大幅降低。AIGC技术能够自动化生成复杂的3D模型、场景和交互内容,从而推动XR内容供给的快速释放,加速XR产业的普及和发展。受益标的包括恺英网络(002517.SZ)、风语筑(603466.SH)、恒信东方(300081.SZ)。这些公司在游戏、数字展示、虚拟现实内容制作等领域拥有技术积累和市场经验,有望抓住AIGC赋能XR内容生产的机遇。 风险提示 尽管AIGC产业前景广阔,但仍存在潜在风险。报告提示投资者关注以下两点: 1. 大模型发布后的效果不及预期: AIGC技术仍处于快速发展阶段,大模型的实际性能、稳定性及生成内容的质量可能存在不确定性,若效果未能达到市场预期,可能影响其商业化进程。 2. AIGC商业化进程低于预期: 尽管应用场景广泛,但AIGC技术的商业模式仍在探索中,市场接受度、成本效益以及盈利能力可能面临挑战,导致商业化进程慢于预期。 总结 国家互联网信息办公室出台的AIGC管理办法,为传媒行业乃至整个AIGC产业的规范化发展奠定了基础,预示着行业将进入一个更加健康、有序的增长阶段。该政策对数据来源合法性和知识产权的强调,将重塑上游IP版权和数据公司的价值,使其成为AIGC生态中的核心要素。同时,AIGC技术在游戏、电商、教育和XR等多个领域的应用正加速落地,展现出巨大的商业化潜力,有望通过降本增效、内容创新和效率提升,为相关企业带来显著的增长机遇。报告通过对30余家受益标的公司的分析,进一步印证了AIGC赋能多元产业的广阔前景。然而,投资者仍需警惕大模型效果不及预期和商业化进程低于预期的潜在风险。总体而言,在政策引导和技术创新的双重驱动下,AIGC产业的长期发展值得看好。
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    开源证券

  • 发布日期:

    2023-04-12

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中心思想

AIGC监管框架的建立与产业发展机遇

本报告核心观点指出,中国国家互联网信息办公室起草的《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》是首个针对AIGC(AI生成内容)的规范性政策,其出台旨在引导AIGC产业的长期健康发展。该《办法》明确了AIGC服务提供者的责任、内容合规性要求以及预训练数据的合法性标准,为AIGC技术的应用和商业化提供了清晰的法律和道德框架。这一监管举措不仅有助于防范潜在风险,更将促进AIGC技术在合规轨道上加速创新与落地,为相关产业带来新的增长机遇。

数据合规驱动上游价值重塑与多元应用场景拓展

随着AIGC监管政策的落地,对大模型预训练数据来源合法性和知识产权保护的强调,将显著提升上游IP版权和数据公司的战略价值。这些公司有望成为AIGC应用的核心数据供应商,开辟新的商业模式和增长点。同时,报告深入分析了AIGC在游戏、电商、教育和XR(扩展现实)等多个互联网大赛道的应用潜力,认为AIGC技术能够有效实现降本增效、丰富内容供给、提升用户体验,从而打开广阔的商业化空间。报告通过具体案例和受益标的列表,量化展示了AIGC赋能不同行业的具体路径和投资价值。

主要内容

AIGC监管政策出台,促进行业规范化发展

《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》核心要点

2023年4月11日,国家互联网信息办公室发布了《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》,这是中国首个针对AIGC领域的综合性管理办法,旨在为快速发展的AIGC产业提供明确的规范指引。该《办法》的核心内容涵盖了多个关键方面: 首先,合规性与价值观要求:明确规定提供AIGC产品或服务必须遵守法律法规,生成内容需体现社会主义核心价值观,并尊重知识产权和商业道德,严禁利用算法、数据、平台优势实施不公平竞争。这为AIGC内容的生产和传播设定了基本伦理和法律底线。 其次,生产者责任认定:将利用生成式人工智能产品提供聊天、文本、图像、声音生成等服务的组织和个人,认定为该产品生成内容的生产者,从而明确了内容责任主体,有助于追溯和管理不当内容。 再者,安全评估与算法备案:要求AIGC产品向公众提供服务前,需按照《具有舆论属性或社会动员能力的互联网信息服务安全评估规定》申报安全评估,并依据《互联网信息服务算法推荐管理规定》履行算法备案、变更及注销手续。这一机制旨在确保AIGC服务的安全可控性。 最后,数据来源合法性:强调服务提供者应对生成式人工智能产品的预训练数据和优化训练数据来源的合法性负责,确保数据不含有侵犯知识产权的内容。这是对AIGC技术基石——数据——的源头管理,对整个产业链具有深远影响。

政策对AIGC产业的深远影响

《办法》的出台对AIGC产业具有里程碑意义。它不仅填补了AIGC领域监管的空白,更为行业发展提供了清晰的边界和方向。通过明确合规要求和责任主体,政策有望引导AIGC行业告别野蛮生长,进入规范化、健康化发展的新阶段。尤其是在数据合法性和知识产权保护方面的规定,将促使AIGC企业更加注重数据质量和来源的合规性,从而提升整个产业的创新质量和可持续发展能力。此举将有效降低AIGC应用可能带来的社会风险,增强公众对AIGC技术的信任度,为AIGC的长期繁荣奠定坚实基础。

数据合规要求提升,上游IP与数据公司价值凸显

大模型预训练数据合法性要求

《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》对AIGC大模型预训练数据提出了严格的合法性要求,明确规定所用数据必须符合相关法律法规,且不含有侵犯知识产权的内容。这一规定直接触及AIGC技术发展的核心要素——数据。随着国内大模型技术的飞速发展,对高质量、合规数据的需求呈现爆发式增长。在这一背景下,拥有大量优质IP版权和合法数据的上游公司,其战略价值将得到显著提升。

受益标的分析

在数据合规性成为AIGC产业发展关键要素的背景下,报告识别出两类核心受益标的: 1. IP版权和数据公司: 具备丰富IP储备和合法数据资源的公司,有望成为AIGC大模型的核心数据供应商。这些公司可以通过数据商业化衍生出新的商业模式,为自身带来新的增长点。报告重点推荐了奥飞娱乐(002292.SZ)阅文集团(0772.HK)芒果超媒(300413.SZ),并指出中文在线(300364.SZ)上海电影(601595.SH)掌阅科技(603533.SH)光线传媒(300251.SZ)华策影视(300133.SZ)捷成股份(300182.SZ)等公司也将从中受益。这些公司在各自领域积累了大量的文本、图像、音视频等内容资源,符合AIGC预训练数据的需求。例如,阅文集团作为中国领先的网络文学平台,拥有海量原创文学IP,其内容数据在AIGC文本生成领域具有巨大价值。 2. 内容风控和审核公司: 随着AI生成内容的普及,对内容进行风控和审核的需求也将大幅增加。具备内容风控和审核业务的公司,将在AI生成内容产业中发挥更加重要的作用。报告提及新华网(603888.SH)人民网(603000.SH)等公司有望受益,它们在内容监管和舆情分析方面具有专业优势。

AIGC应用场景加速落地,多领域商业化空间广阔

规范政策的出台为AIGC产业的长期健康发展提供了保障,当前AIGC应用落地不断加快,商业化空间正逐步打开。报告建议积极把握AIGC在互联网大赛道应用落地的机会,特别是在以下四个核心领域:

“AIGC+游戏”:降本增效与内容创新

AIGC技术在游戏研发中的应用日益成熟,能够显著帮助游戏公司降低开发成本、提升研发效率,同时极大地丰富游戏内容的多样性和互动性,从而打开新的游戏变现空间。例如,AIGC可用于快速生成游戏场景、角色模型、剧情文本和NPC对话等。报告重点推荐了姚记科技(002605.SZ)腾讯控股(0700.HK)网易-S(9999.HK)心动公司(2400.HK)吉比特(603444.SH)完美世界(002624.SH)创梦天地(1119.HK)等公司。此外,神州泰岳(300002.SZ)昆仑万维(300418.SZ)巨人网络(002558.SZ)盛天网络(300494.SZ)宝通科技(300031.SZ)等公司也被列为受益标的,这些公司在游戏开发、运营或相关技术服务方面具有优势。

“AIGC+电商”:提升人货匹配效率

大模型技术有望赋能电商平台,通过更智能的推荐算法和内容生成能力,大幅提升人货匹配效率。例如,AIGC可以根据用户偏好自动生成商品描述、营销文案、甚至虚拟模特展示图,优化购物体验。自身具备强大流量基础的导购平台或内容电商平台,将更受益于大模型接入带来的效率提升和流量增长。电商板块的重点推荐标的包括值得买(300785.SZ)壹网壹创(300792.SZ)东方甄选(1797.HK)快手-W(1024.HK)。这些公司通过内容营销、品牌服务或直播电商等模式,有望率先将AIGC技术转化为商业价值。

“AIGC+教育”:推动AI培训与辅助教学市场增长

AIGC应用的不断落地以及政策对AI教育重视程度的提升,预计将加速青少年AI培训市场规模的增长。同时,将海量教学内容与大模型技术结合,有望驱动AI辅助教学市场空间的打开,实现个性化学习、智能答疑和内容创作。受益标的包括盛通股份(002599.SZ)世纪天鸿(300654.SZ),这些公司在教育出版、K12教育服务或编程教育等领域具有布局,有望通过AIGC技术创新教学模式。

“AIGC+XR”:降低内容生产成本,释放供给

Meta SAM(Segment Anything Model)模型的开源,预示着VR/AR(虚拟现实/增强现实)内容生产成本有望大幅降低。AIGC技术能够自动化生成复杂的3D模型、场景和交互内容,从而推动XR内容供给的快速释放,加速XR产业的普及和发展。受益标的包括恺英网络(002517.SZ)风语筑(603466.SH)恒信东方(300081.SZ)。这些公司在游戏、数字展示、虚拟现实内容制作等领域拥有技术积累和市场经验,有望抓住AIGC赋能XR内容生产的机遇。

风险提示

尽管AIGC产业前景广阔,但仍存在潜在风险。报告提示投资者关注以下两点: 1. 大模型发布后的效果不及预期: AIGC技术仍处于快速发展阶段,大模型的实际性能、稳定性及生成内容的质量可能存在不确定性,若效果未能达到市场预期,可能影响其商业化进程。 2. AIGC商业化进程低于预期: 尽管应用场景广泛,但AIGC技术的商业模式仍在探索中,市场接受度、成本效益以及盈利能力可能面临挑战,导致商业化进程慢于预期。

总结

国家互联网信息办公室出台的AIGC管理办法,为传媒行业乃至整个AIGC产业的规范化发展奠定了基础,预示着行业将进入一个更加健康、有序的增长阶段。该政策对数据来源合法性和知识产权的强调,将重塑上游IP版权和数据公司的价值,使其成为AIGC生态中的核心要素。同时,AIGC技术在游戏、电商、教育和XR等多个领域的应用正加速落地,展现出巨大的商业化潜力,有望通过降本增效、内容创新和效率提升,为相关企业带来显著的增长机遇。报告通过对30余家受益标的公司的分析,进一步印证了AIGC赋能多元产业的广阔前景。然而,投资者仍需警惕大模型效果不及预期和商业化进程低于预期的潜在风险。总体而言,在政策引导和技术创新的双重驱动下,AIGC产业的长期发展值得看好。

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