计算机行业：《生成式人工智能服务管理暂行办法》发布，助力AI健康发展

中心思想 政策导向积极转变，助力AIGC健康发展 本报告的核心观点在于，中国政府发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》（以下简称《办法》）标志着对AIGC产业的监管思路发生了积极转变。相较于此前的征求意见稿，新《办法》不再仅仅侧重于风险防范，而是更加积极地鼓励技术创新、应用落地和生态建设，为AIGC的健康发展提供了明确的政策支持和指引。 优化监管框架，提升产业发展动能 《办法》通过调整具体条款和表述方式，显著提升了政策的可执行性，并针对当前AIGC发展面临的算力受限和高质量数据短缺等关键瓶颈提出了解决方案。这种优化后的监管框架，旨在为产业发展提供更宽松、更具支持性的环境，预计将有效激发市场活力，加速AIGC技术的商业化进程，从而为科大讯飞、金山办公等国内优质AI企业带来新的增长机遇。 主要内容 《生成式人工智能服务管理暂行办法》：政策解读与影响 政策背景与实施： 国家网信办联合国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、公安部、广电总局公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，自2023年8月15日起施行。该《办法》明确了提供和使用生成式人工智能服务的总体要求，并提出了促进技术发展的具体措施，同时规范了训练数据处理活动和数据标注等要求。 政策导向积极转变： 鼓励创新应用： 新《办法》相较征求意见稿，增加了对AIGC技术在各行业、各领域创新应用的明确鼓励，强调生成积极健康、向上向善的优质内容，探索优化应用场景，构建应用生态体系。这表明政策对AIGC应用落地的支持态度更加明确。 强化基础设施建设： 《办法》明确提出推动生成式人工智能基础设施和公共训练数据资源平台建设，促进算力资源协同共享，提升算力资源利用效能。同时，推动公共数据分类分级有序开放，扩展高质量的公共训练数据资源。这些措施旨在解决当前国内AIGC发展面临的算力受限（如英伟达芯片限制）和高质量语料短缺等重要瓶颈。 从风险预防转向支持发展： 整体而言，新《办法》增加了诸多对AIGC的支持以及解决方案的表述，与征求意见稿以“通过指定规则预防AIGC潜在风险”为主的基调形成鲜明对比，表述更为积极。 提升政策可执行性： 调整监管措辞： 《办法》对多处表述进行了调整，例如将“采取措施防止生成虚假信息”改为“采取有效措施，提升生成式人工智能服务的透明度，提高生成内容的准确性和可靠性”；将“能够保证数据的真实性、准确性、客观性、多样性”调整为“采取有效措施提高训练数据质量，增强训练数据的真实性、准确性、客观性、多样性”。 删除不合规内容处理时限： 删除了对于不合规内容“应在3个月内通过模型优化训练等方式防止再次生成”的表述。 适应技术发展阶段： 鉴于目前AIGC技术尚不成熟，可能因技术原因生成不合规内容或虚假信息，新《办法》将部分“禁止型”表述调整为“引导型”，使得政策在实际操作中更具可执行性，同时彰显了对AIGC发展的支持。 重点推荐标的：科大讯飞与金山办公的市场机遇 科大讯飞： 作为同时拥有AI大模型与诸多行业数据的稀缺标的，科大讯飞已成功将大模型落地于教育、医疗、人机交互、办公等多个行业，并已发布“星火大模型”。截至2023年7月13日，公司总市值达1,582.53亿元，预计2023年和2024年营业收入将分别达到275.68亿元和367.91亿元，PS估值分别为5.74倍和4.30倍，显示出良好的增长潜力。 金山办公： 作为国产办公软件龙头，金山办公正全力发力AI战略，加大AI人才投入力度，其在AI办公领域的布局与微软有直接映射关系。截至2023年7月13日，公司总市值达1,991.44亿元，预计2023年和2024年营业收入将分别达到52.93亿元和69.81亿元，PS估值分别为37.62倍和28.53倍，市场对其AI战略寄予厚望。 总结 《生成式人工智能服务管理暂行办法》的发布，标志着中国AIGC政策从侧重风险防范转向积极鼓励和支持技术创新与应用落地。新《办法》通过更积极的表述和更具可执行性的措施，旨在解决算力与数据瓶颈，构建健康的AIGC生态。这一政策利好将加速AIGC产业发展，并为科大讯飞、金山办公等优质AI企业带来新的增长机遇，其估值数据也反映了市场对这些公司未来营收增长的积极预期。然而，AIGC技术落地不及预期或政策出现重大转变仍是潜在风险。