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构筑医疗AI信任基石:医患双重视角下的医疗健康未来

构筑医疗AI信任基石:医患双重视角下的医疗健康未来

研报

构筑医疗AI信任基石:医患双重视角下的医疗健康未来

  如今,医疗行业正处在发展的关键十字路囗。医务人员短缺、医疗成本激增、系统效率低下等问题交织叠加,令医疗系统极限承压,患者亦深受影响。2025年《未来健康指数报告》是飞利浦“未来健康指数”系列研究的十周年特辑,调研规模位居同类研究前列。报告显示,在超过半数的调研国家中,患者专科诊疗等待时间可能长达近两个月甚至更久。如果不果断采取行动,到2030年,预计将出现高达1100万的卫生健康技术人员缺囗1,或将导致数百万人无法及时得到基本医疗服务。   在多重挑战面前,人工智能(Al)迅速成为一股强大的推力,在解决人口老龄化带来的医疗需求激增方面,展现了极大的潜力。仅在美国,若能广泛应用现有Al技术,每年就可能节省高达2000亿美元至3600亿美元的医疗开支。   在中国版的报告中,无论是从中国患者的就诊等待时间、还是卫生健康人员普遍认同Al的潜力方面都呈现出了诸多积极面。中国正在成为人工智能全球创新高地,Al应用在中国的医疗创新实践将可能引领全球的发展。回想过去五年中的技术突破,展望未来五年里的技术跃迁,可以预见,到2030年,Al有望能够自动化处理原先由医护人员承担的大量“隐形”的行政事务,并在不延长其工作时间的前提下,显著提升临床服务能力。   然而,尽管Al发展迅猛,从医患的不同视角出发,对Al的信任程度却滞后于技术的进步速度。2025年飞利浦全球版和中国版《未来健康指数报告》点明了围绕AI医疗的信任差异的这一痛点,且呈现出不同的观点。中国的患者对AI在医疗领域的应用益处与前景持乐观态度,但医患双方对应用AI过程中可能存在的偏见以及责任归属等问题表示了担忧。倘若缺乏信任,我们就无法尽数释放AI医疗的磅礴力量。   要强化医患对技术的信任,必须以负责任、以人为本的方式发展Al,将“协作”置于Al创新的核心。医疗Al应当增强而非削弱医患之间的信任。此外,医疗Al必须带来看得见的价值,应以坚实可靠的保障措施为依托,在清晰统一的监管框架内规范运行。如此,医疗Al才能赢得信任、获得认可,并真正推动医疗行业深远变革。   但这并不意味着我们要放缓医疗Al的创新步伐—恰恰相反,这意味着我们应当朝着正确的方向加速前行,让拯救生命的Al解决方案能够加速惠及更多人。我们需要跨学科、跨机构、跨国界携手推动这一目标的实现。我们希望飞利浦中国版《未来健康指数报告》可以为推动AI医疗生态合作提供关键洞察。我们也诚挚呼吁行业同仁们能与我们一同把洞察转化为行动,共同塑造一个技术与信任携手并进的未来,让更多人能够享受到更高质量的医疗关护服务。
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  • 发布机构:

    荷兰皇家飞利浦公司

  • 发布日期:

    2025-11-16

  • 页数:

    27页

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  如今,医疗行业正处在发展的关键十字路囗。医务人员短缺、医疗成本激增、系统效率低下等问题交织叠加,令医疗系统极限承压,患者亦深受影响。2025年《未来健康指数报告》是飞利浦“未来健康指数”系列研究的十周年特辑,调研规模位居同类研究前列。报告显示,在超过半数的调研国家中,患者专科诊疗等待时间可能长达近两个月甚至更久。如果不果断采取行动,到2030年,预计将出现高达1100万的卫生健康技术人员缺囗1,或将导致数百万人无法及时得到基本医疗服务。

  在多重挑战面前,人工智能(Al)迅速成为一股强大的推力,在解决人口老龄化带来的医疗需求激增方面,展现了极大的潜力。仅在美国,若能广泛应用现有Al技术,每年就可能节省高达2000亿美元至3600亿美元的医疗开支。

  在中国版的报告中,无论是从中国患者的就诊等待时间、还是卫生健康人员普遍认同Al的潜力方面都呈现出了诸多积极面。中国正在成为人工智能全球创新高地,Al应用在中国的医疗创新实践将可能引领全球的发展。回想过去五年中的技术突破,展望未来五年里的技术跃迁,可以预见,到2030年,Al有望能够自动化处理原先由医护人员承担的大量“隐形”的行政事务,并在不延长其工作时间的前提下,显著提升临床服务能力。

  然而,尽管Al发展迅猛,从医患的不同视角出发,对Al的信任程度却滞后于技术的进步速度。2025年飞利浦全球版和中国版《未来健康指数报告》点明了围绕AI医疗的信任差异的这一痛点,且呈现出不同的观点。中国的患者对AI在医疗领域的应用益处与前景持乐观态度,但医患双方对应用AI过程中可能存在的偏见以及责任归属等问题表示了担忧。倘若缺乏信任,我们就无法尽数释放AI医疗的磅礴力量。

  要强化医患对技术的信任,必须以负责任、以人为本的方式发展Al,将“协作”置于Al创新的核心。医疗Al应当增强而非削弱医患之间的信任。此外,医疗Al必须带来看得见的价值,应以坚实可靠的保障措施为依托,在清晰统一的监管框架内规范运行。如此,医疗Al才能赢得信任、获得认可,并真正推动医疗行业深远变革。

  但这并不意味着我们要放缓医疗Al的创新步伐—恰恰相反,这意味着我们应当朝着正确的方向加速前行,让拯救生命的Al解决方案能够加速惠及更多人。我们需要跨学科、跨机构、跨国界携手推动这一目标的实现。我们希望飞利浦中国版《未来健康指数报告》可以为推动AI医疗生态合作提供关键洞察。我们也诚挚呼吁行业同仁们能与我们一同把洞察转化为行动,共同塑造一个技术与信任携手并进的未来,让更多人能够享受到更高质量的医疗关护服务。

中心思想

信任差异:中国医疗AI高速增长中的关键挑战

  • 中国在AI医疗应用上领跑全球,患者对AI态度高度乐观(89%相信有助于提升关护水平),但卫生健康技术人员的信心相对落后(仅约六成认为能改善患者结局),形成25个百分点的信任差距。
  • 数据利用率低是制约AI潜力的核心瓶颈:81%的卫生健康技术人员表示数据缺失或无法访问导致时间浪费,每年每人平均耗费约23个工作日。
  • 建立信任需多管齐下:患者期望AI带来切实获益(改善健康、减少等待、降低成本),卫生健康技术人员则要求明确法律责任归属、解决数据偏倚、提供科学有效性证据,并强调持续监测与监管护航。

主要内容

前言

  • 医疗系统承压:医务人员短缺、成本激增、效率低下;专科诊疗等待时间在中国仅为5天,但全球多数国家可长达近两个月。
  • AI潜力巨大:仅美国每年可节省2000亿至3600亿美元;中国正成为AI创新高地,DeepSeek等大模型已在420家医院落地。
  • 信任滞后:医患对AI的信任度滞后于技术速度,需以负责任、以人为本的方式发展AI。

研究前提

  • 调研覆盖16个国家地区的1,900余名卫生健康技术人员及16,000余名患者。
  • 探究AI如何赋能卫生健康技术人员,以及医患双方对AI的态度与信任缺口。

章节1:释放AI磅礴力量,驱动医疗转型

中国AI医疗战略从畅想走向临床实践

  • 中国推出84个AI+医疗应用场景,医保将AI辅助诊断纳入价格构成;北京、上海等地推进科创中心建设。
  • 中国AI专利占全球51%以上,DeepSeek等模型加速落地。

医学影像成为医疗AI应用的先锋阵地

  • 上海瑞金医院病理模型覆盖90%常见癌种;阿里巴巴DAMO PANDA获FDA突破性医疗器械认定。

AI助力临床医生将更多时间用于患者关护

  • 33%的卫生健康技术人员表示行政事务时间减少,患者最长等待时间仅5天。
  • 81%反映数据缺失导致浪费时间,人均每年耗费187小时(23个工作日)。

以AI为支撑,让更多人享有更优质的医疗服务

  • 卫生健康技术人员认可AI在运营效率(44%)、患者可及性(43%)、临床能力(43%)等方面的提升。

从被动疾病治疗到主动健康管理

  • 77%认为AI与预测分析能减少未来住院率;北京海淀区6个月完成8万余次AI眼底筛查。

章节2:积极拥抱AI医疗,厚植创新土壤

中国患者对AI持高度信心

  • 89%患者相信AI提升关护水平(全球59%),而卫生健康技术人员仅64%相信能改善结局。

在细分应用场景中,患者与卫生健康技术人员对AI的接受程度相近

  • 两者在行政事务、诊断决策、治疗方案、患者监测等场景的信任度均较高,患者略高于技术人员。

中国患者支持在医疗领域更多使用数字化技术

  • 90%患者欢迎技术改善可及性,但68%担心减少面对面交流时间。

倡导以人为本的技术设计原则

  • 64%卫生健康技术人员参与过技术研发,但仅44%认为技术围绕实际需求设计;85%信任知名企业开发的AI工具。

章节3:筑牢AI信任基座,实现长效发展

患者从AI中寻求切实获益

  • 患者最看重:提升健康水平(44%)、更快接触医务人员(43%)、降低费用(43%)、增加沟通时间(42%)、减少差错(39%)。

患者通过多元信息渠道建立对AI的信任

  • 患者信任医生(96%)、医疗系统(96%)、护士(95%)、家人朋友(94%)、技术公司(91%)、新闻报道(90%)、社交媒体(86%),均高于全球均值。

卫生健康技术人员期望提升信任度的关键因素

  • 首要因素:明确法律责任归属(43%)、解决数据偏倚(41%)、提供科学依据(39%)、持续监测(37%)、确保数据安全(37%)、明确使用指引(32%)、提供技术支持(30%)、透明决策(24%);岗位稳定性仅15%。

启示建议

    1. 倡导以人为本的AI设计原则
    1. 加强人机协作(人工监督、坦诚沟通)
    1. 展现有效性与公平性(高质量数据、防止偏倚)
    1. 强化监管为创新护航(监管沙盒、协调一致)
    1. 建立稳固的跨界合作机制(生态各方协同)

总结

核心洞察:以信任为基石,加速医疗AI普惠

报告揭示了中国医疗AI发展的双重图景:一方面,中国在政策、产业、临床实践上处于全球领先地位,患者高度认可AI价值,等待时间短、应用场景丰富;另一方面,卫生健康技术人员对AI的信心仍弱于患者,数据孤岛、责任归属不明、有效性证据不足等问题制约其深度融入工作流程。要释放AI的变革潜能,必须从以下方面构建信任:确保AI设计以人为本,强化人机协作中的透明沟通,用高质量数据展现公平有效的临床价值,完善监管框架保驾护航,并推动医疗生态各方协同创新。唯有如此,方能将技术潜力转化为可及的优质医疗服务,实现从被动治疗到主动健康的模式转型。

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