2025中国医药研发创新与营销创新峰会
欧盟人工智能法案如何重塑emea的医疗器械产业

欧盟人工智能法案如何重塑emea的医疗器械产业

研报

欧盟人工智能法案如何重塑emea的医疗器械产业

  自新冠疫情席卷全球以来,全球医疗市场不得不进行大幅度的自我革新,以应对一系列不可预测且动荡的事件。2020年,曾经牢不可破的供应链效率在全球封锁的背景下陷入停滞。疫情发生后出现的新的地缘政治冲突(例如,俄乌战争、以色列巴勒斯坦冲突等)给在战争中提供救命医疗服务带来了挑战。同样,慢性病治疗的需求数量激增。底线是:医疗保健领域的创新迫在眉睫,因为传统的或现有的医疗干预措施已力不从心。   提示人工智能(AI)和生成式人工智能(genAI)快速部署。仅几个月,这项技术重新构想了解决方案如何更高效、更有效地进行药物发现、研发、大规模数据分析、疫苗开发等。研究人员和医疗器械开发人员使用genAI来履行曾经繁琐、耗时的流程,对此仍充满兴奋。然而,这种兴奋已导致一些关于这项技术可能对整个行业造成问题的猜测。   为了规范人工智能在医疗保健领域的使用,消除潜在的有偏见的歧视或与其相关的隐私风险,欧盟最近引入了《人工智能法案》(AI法案),“世界上第一部综合人工智能法律。”该法案于今年5月由欧盟理事会通过,正促使医疗技术领域的领导者不仅要质疑这些规定如何影响已经存在的
报告标签:
  • 医疗器械
报告专题:
  • 下载次数:

    2620

  • 发布机构:

    AlphaSense

  • 发布日期:

    2025-10-20

  • 页数:

    21页

下载全文
定制咨询
报告内容
AI精读报告
报告摘要

  自新冠疫情席卷全球以来,全球医疗市场不得不进行大幅度的自我革新,以应对一系列不可预测且动荡的事件。2020年,曾经牢不可破的供应链效率在全球封锁的背景下陷入停滞。疫情发生后出现的新的地缘政治冲突(例如,俄乌战争、以色列巴勒斯坦冲突等)给在战争中提供救命医疗服务带来了挑战。同样,慢性病治疗的需求数量激增。底线是:医疗保健领域的创新迫在眉睫,因为传统的或现有的医疗干预措施已力不从心。

  提示人工智能(AI)和生成式人工智能(genAI)快速部署。仅几个月,这项技术重新构想了解决方案如何更高效、更有效地进行药物发现、研发、大规模数据分析、疫苗开发等。研究人员和医疗器械开发人员使用genAI来履行曾经繁琐、耗时的流程,对此仍充满兴奋。然而,这种兴奋已导致一些关于这项技术可能对整个行业造成问题的猜测。

  为了规范人工智能在医疗保健领域的使用,消除潜在的有偏见的歧视或与其相关的隐私风险,欧盟最近引入了《人工智能法案》(AI法案),“世界上第一部综合人工智能法律。”该法案于今年5月由欧盟理事会通过,正促使医疗技术领域的领导者不仅要质疑这些规定如何影响已经存在的

欧盟《人工智能法案》如何重塑EMEA医疗器械产业

中心思想

监管框架的根本性变革

欧盟《人工智能法案》作为全球首部综合性人工智能法律,正从根本上重塑EMEA(欧洲、中东和非洲)地区的医疗器械产业。该法案通过建立四级风险分类体系,将医疗领域中使用的大部分AI系统划归为“高风险”类别,从而对医疗器械的研发、审批和市场准入提出了全新的合规要求。

合规成本与创新激励的双重驱动

法案的实施迫使医疗科技公司必须在技术创新与合规成本之间寻找平衡。虽然现有MDR和IVDR法规已为医疗器械设立了严格标准,但新法案增加了训练数据治理、透明度要求、人工监督措施等额外义务,预计将使认证周期延长18个月以上,这对产业创新节奏和企业竞争力产生深远影响。

主要内容

第一章:需要新规则

建立社会信任的立法初衷

欧盟《人工智能法案》的核心目标是建立欧洲人民对人工智能应用的社会信任。法案旨在识别和化解AI应用风险,解除不可接受风险的AI实践,并为高风险AI系统制定具体要求。对于医疗科技企业而言,这意味着必须应对全新的合规责任,无论其公司或系统位于何处,只要AI系统输出在欧盟使用,就必须遵守该法律。

医疗领域的特殊敏感性

由于AI系统在招聘、公共服务等领域的决策难以追溯原因,现有立法已不足以应对AI系统带来的具体挑战。医疗保健领域使用的AI产品绝大多数被归类为高风险,例如诊断辅助系统、治疗决策支持工具等。行业专家指出,只有那些不直接接触患者的管理流程应用(如医院行政系统)才可能被归为低风险。

第二章:理解人工智能法案

立法的时间轴与覆盖范围

法案在第一年首先改革通用人工智能系统,两年后扩展至AI赋能的数字健康工具(DHTs),最终涵盖高风险AI系统。法案明确排除了“专门为科学研究和发展而开发和投入服务的AI系统和模型”,为研发活动保留了弹性空间。

现有法律框架的模糊交集

监管机构和医疗器械巨头对法案的确切参数仍感困惑。自然医学指出,由于医疗保健AI具有横向性、广泛范围和快速变化的特性,其与现有法律的模糊交会将产生许多问题,需要责任机构的灵活性和智慧来实现“促进而非扼杀创新”的目标。

第三章:风险分类体系

四级风险框架的核心要点

法案将AI系统风险分为四个等级:不可接受风险(禁止)、高风险(严格监管)、有限风险(透明度要求)和最小风险(无限制)。医疗设备中的AI系统,包括IIa类及以上医疗器械,以及用于紧急患者分诊、监控情绪识别等功能的系统,均被划归高风险类别。

高风险系统的合规义务

高风险AI系统必须在进入市场前完成符合性评估,开发者需要整合风险评估系统、高质量参考数据集,确保结果可追溯性,提供详细文档,并实施人工监督措施。这些要求显著增加了企业的时间和资金成本。

第四章:现有法规与法案的重叠

MDR/IVDR与新法案的冲突与协调

法案与现有MDR和IVDR法规存在显著重叠。例如,质量管理体系、技术文件要求等核心条款保持一致,但法案新增了训练数据治理、自动事件记录、透明度设计和网络安全标准等要求。这意味着已获得MDR/IVDR认证的企业仍需更新技术文档以符合新规定。

双重合规的灰色地带

律师指出,在MDR/IVDR下的认证过程平均需要18个月或更长时间,而新法案可能给通知机构的事务审查增加额外负担。法案与MDR/IVDR之间的灰色地带仍待明确,特别是关于“实质性修改”的规则以及临床试验设备是否需要在AI法案下获得认证的问题。

第五章:市场情报的价值

动态监管背景下的情报需求

面对快速变化的AI监管环境,传统研究方法已难以追踪立法者和开发人员的行业对话。AlphaSense等市场情报平台通过整合10,000多个内容来源(包括公司文件、行业研究、专家观点、监管信息),帮助专业人士实时追踪监管动态、竞争格局和技术发展。

AI赋能的研究工具

平台提供自动警报、智能摘要等功能,支持用户跟踪监管文件、公司动态和行业趋势,从而在复杂的监管环境下做出及时决策。

第六章:展望未来

新冠疫情催生的技术创新需求

新冠疫情揭示了全球医疗体系在应对大规模健康危机时的短板,AI和生成式AI的出现为药物发现、研发、数据分析等领域提供了前所未有的解决方案。欧盟委员会认为,对AI使用进行监管对于保护消费者和提供者至关重要。

强制性合规成为行业新常态

医疗器械开发者必须应对AI法案、MDR和IVDR三重监管框架的要求。尽管规则之间存在显著区别和重叠,但专家预测这些复杂性将在未来几个月内逐步解决。最终成功意味着必须遵守委员会提出的所有法规,这一结论为产业发展划定了明确的方向。

总结

欧盟《人工智能法案》正通过建立四级风险分类体系,深刻重塑EMEA地区的医疗器械产业。该法案的核心在于将医疗领域中使用的大部分AI系统划归高风险类别,迫使企业同时在MDR/IVDR和AI法案下完成双重合规。尽管认证周期可能延长至18个月以上,但法案为保障患者安全、建立社会信任提供了必要框架。面对监管模糊性和不确定性,企业需采用市场情报工具实时追踪动态,并积极参与监管沙盒测试,以在严格监管与技术创新之间找到平衡点。未来几个月内,法案与MDR/IVDR之间的差异预计将逐步明确,医疗科技公司的生存与发展将取决于其对复杂监管要求的适应能力与前瞻性布局。

报告正文
摩熵医药企业版
9大数据库,200+子数据库,一站查询药品研发、临床、上市、销售、投资、政策等数据了解更多
我要试用
1 / 21
试读已结束,如需全文阅读可点击
下载全文
如果您有其他需求,请点击
定制服务咨询
关于摩熵咨询

摩熵咨询是摩熵数科旗下生物医药专业咨询服务品牌,由深耕医药领域多年的专业人士组成,核心成员均来自国际顶级咨询机构和行业标杆企业,涵盖立项、市场、战略、投资等从业背景,依托摩熵数科丰富的外部专家资源及全面的医药全产业链数据库,为客户提供专业咨询服务和定制化解决方案

1W+
医药行业研究报告
200+
真实项目案例
1300+
业内高端专家资源
市场洞察与营销赋能
市场洞察与营销赋能
分析市场现状,洞察行业趋势,依托数据分析和深度研究,辅助商业决策。
立项评估及管线规划
立项评估及管线规划
提供疾病领域品种调研、专家访谈、品种立项、项目交易整套服务。
产业规划及研究服务
产业规划及研究服务
以数据为基础,为组织、园区、企业提供科学的决策依据和趋势线索。
多渠道数据分析及定制服务
多渠道数据分析及定制服务
帮助客户深入了解目标领域和市场情况,发现潜在机会,优化企业决策。
投资决策与交易估值
投资决策与交易估值
依托全球医药全产业链数据库与顶级投行级分析模型,为并购、融资、IPO提供全周期决策支持。
立即定制

标签云

洞察市场格局
解锁药品研发情报

400客服电话

  • 定制咨询业务

    400-9696-311 转2

  • 数据与AI定制业务

    400-9696-311 转3