中心思想

本报告的核心观点是：人工智能(AI)技术正在深刻地改变医药生物行业，其应用场景涵盖医学检验、药物研发和医院诊疗等多个领域，显著提升了效率和质量，并促进了资源共享。AI医疗市场前景广阔，预计将持续高速增长，建议投资者关注具备数据优势、AI医疗布局领先、经营情况良好的企业。

AI赋能医药生物行业，提质增效显著

AI技术在医药生物领域的应用已初见成效，主要体现在以下几个方面：提高药物研发成功率和效率、降低研发成本；提升医学检验的效率和准确性，促进医检资源共享；增强医院诊疗效率和精准度，优化医疗资源配置。 国家政策的大力支持也为AI医疗市场发展提供了有利环境。

AI医疗市场规模持续增长，投资机会涌现

中国AI医疗市场规模持续增长，预计未来几年将保持高速增长态势。 大型科技企业和医药企业纷纷加大对AI医疗的投入，进一步印证了该领域的巨大潜力。 报告中分析了AI在医学检验、药物研发和医院诊疗三个主要领域的市场现状和未来发展趋势，并推荐了多个值得关注的投资标的。

主要内容

本报告详细分析了AI在医药生物行业的应用，并对相关上市公司进行了深入研究。报告结构清晰，内容翔实，主要包括以下几个部分：

1. AI+医疗概况：政策支持与市场前景

本节概述了国家政策对AI医疗的鼓励和支持，并分析了AI医疗市场的规模和增长趋势，指出AI医疗市场前景广阔，符合医疗改革方向。 数据显示，2023年中国AI医疗行业规模达到973亿元，预计2028年将增长至1598亿元。

2. AI+医学检验：全流程赋能与资源共享

本节重点阐述了AI技术在医学检验全流程中的应用，包括检验前、检验中和检验后三个阶段。 AI技术可以提高检验效率和准确性，推动医检资源共享，并挖掘医检数据的价值，为医学检验公司创造新的增长点。 报告还分析了金域医学和迪安诊断两家公司的数智化转型策略和成果。

2.1 AI赋能医学检验全流程，个性化诊疗、高精准决策等应用可期

详细介绍了AI技术在医学检验各个环节的具体应用，并以华为与瑞金医院合作开发的瑞智病理大模型为例，说明AI技术如何提升病理诊断效率和准确性。

2.2 AI推动决策水平提高、运营管理优化、数据价值挖掘、医检资源共享

本节从四个方面分析了AI技术对医学检验的影响，并以金域医学和迪安诊断为例，展示了AI技术在提升运营效率、挖掘数据价值和促进资源共享方面的应用案例。

2.3 “AI+医学检验”重点公司梳理

对金域医学和迪安诊断两家公司在AI+医学检验领域的布局、技术实力和发展战略进行了深入分析。

3. AI+药物研发：提升效率、降低成本

本节探讨了AI技术在药物研发各个阶段的应用，包括靶点识别、虚拟筛选、从头设计、ADMET预测、合成规划和自动化合成等。 AI技术可以显著提高药物研发的成功率和效率，降低研发成本。 报告还分析了英矽智能、晶泰科技、泓博医药和泰格医药四家公司的AI药物研发平台和技术优势。

3.1 AI提升药物研发的成功率、效率，降低药物研发成本

本节对比了AI制药与传统制药方式的效率差异，并通过数据说明AI技术如何提升药物研发效率和成功率，降低研发成本。

3.2 AI在药物发现、临床试验等领域具有广阔应用场景

本节详细介绍了AI技术在药物发现和临床试验中的具体应用，并以英矽智能的ISM001-055项目为例，说明AI技术如何加速药物研发进程。

3.3 “AI+药物研发”重点公司梳理

对英矽智能、晶泰科技、泓博医药和泰格医药四家公司在AI+药物研发领域的布局、技术实力和发展战略进行了深入分析。

4. AI+医院诊疗：提升效率、优化资源

本节分析了AI技术在医院诊疗各个环节的应用，包括诊前、诊中和诊后。 AI技术可以提升诊疗效率和精准度，强化医院运营管理，优化医疗资源配置。 报告还分析了美年健康、国际医学、爱尔眼科和通策医疗四家公司在AI+医院诊疗领域的布局和进展。

4.1 政策逐渐明确应用场景及收费标准，“AI+医院诊疗”有望加速落地

本节分析了国家政策对AI+医院诊疗的支持，以及应用场景和收费标准的逐渐明确，指出AI+医院诊疗有望加速落地。

4.2 AI助力医院提升诊疗效率，强化院内管理，优化医疗资源配置

本节从三个方面分析了AI技术对医院诊疗的影响，并列举了多个医院应用AI技术的案例。

4.3 “AI+医院诊疗”重点公司梳理

对美年健康、国际医学、爱尔眼科和通策医疗四家公司在AI+医院诊疗领域的布局、技术实力和发展战略进行了深入分析。

5. 投资建议

本节总结了报告的主要内容，并提出了具体的投资建议，建议投资者关注在AI+医学检验、AI+药物研发和AI+医院诊疗领域表现突出的公司。

6. 风险提示

本节列出了AI医疗领域的潜在风险，包括行业政策风险、技术进展不及预期风险、地缘政治风险和医疗安全风险等。

总结

本报告系统地分析了人工智能技术在医药生物行业的应用现状、发展趋势和投资机会。AI技术正在深刻地改变医药生物行业，其应用场景广泛，提质增效显著，并促进了资源共享。 AI医疗市场前景广阔，但同时也面临着一些风险。 投资者应谨慎评估风险，选择具备核心竞争力和发展潜力的企业进行投资。 报告中推荐的重点公司，均在各自领域具备领先优势，值得投资者关注。