核心观点 　　一．2020年全球医疗健康融资总额创历史新高，同比增长41%；全年1亿美元以上融资交易205起，占比高达9% 　　二．2020年中国医疗健康融资总额创历史新高，同比增长58% 　　三．全球生物医药融资额高居榜首，超过数字健康和器械之和；国外数字健康成最热赛道，国内器械与耗材融资频发 　　四．国外神经退行性疾病成为焦点，融资项目聚焦小分子药物；疫情催化“按需医疗保健”公司走向成熟 　　五．国内医疗人工智能硝烟再起，大额融资交易激增；手术机器人行业爆发，国产替代未来可期 　　六．OrbiMed2020年50次投资刷新纪录，头部机构出手次数大幅上扬 　　七．2020年共有179家公司在美股/港股/A股上市，其中76家中国公司上市创历年新高 　　八．上海成为中国医疗健康产业资本首选地，近十年来融资项目数量首超北京 　　九．华大制造单笔融资10亿美元领跑全球；19家公司一年内融资三次及以上，科亚医疗一年融四轮创历史

　　医疗健康物联网概述 　　医疗健康物联网的定义及简要发展 　　物联网技术（IoT，Internet of Things）是近年来兴起的一个新兴概念，与互联网（Internet）相对应。1999年，美国麻省理工学院自动化识别系统中心的创始人之一凯文·阿什顿（Kevin Ashton）在研究RFID时提出了物联网的概念并沿用至今。它是将射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按特定协议将设备物品与互联网相连接，从而彼此进行信息交换及通讯，以实现智能化识别、定位、追踪、监控和管理的一种网络技术。 　　随着计算处理能力和无线技术微型化的进步，物联网应用场景逐渐拓展，从一个个概念变为现实。物联医疗设备开发的创新使得医疗健康行业愈发意识到物联网技术在医疗健康行业中的巨大作用。首先，物联网连通性的增强使其可以应用于大多数类别的医疗设备，进而使得应用物联网的医疗设备大幅增加。随后，物联医疗设备数量的大量增加，又进一步促使支持采集和传输医疗级别数据的传感器、物联网络、服务系统及软件的进步，最终将物联医疗设备和医疗健康IT系统通过物联网相连，从而持续自动传输医疗数据。这种将物联网和医疗保健IT系统的有机结合，也就是医疗健康物联网（MIoT，Medical Internet of Things）；或者，也可以称之为智慧医疗。 　　2003年，医疗行业就开始借助互联网、RFID技术和EPC标准等手段，开始医疗健康物联网的尝试。2004年，利用射频信号实现无接触信息传递，并准确识别的RFID技术被应用于医疗健康物联网。因其成本低廉、简单可靠，RFID得到大量采用，至今仍然是医疗健康物联网主要的传感技术。2005年，美国少数医院开始部署RFID系统以追踪和管理患者、工作人员及资产设备。至此，医疗健康物联网形成初步商业模式。2006年，美国率先应用植入式RFID微型芯片并开展临床试验，以通过终端设备监测慢病患者病情。医疗健康物联网逐渐得到医疗行业的认可，并快速发展出多种应用场景。

中心思想 本报告基于对23位创业者、10位投资人、5位医务工作者、2位器械评审专家的访谈，以及对20家企业的调研，分析了2020年中国医疗AI市场的五大变化，并对未来发展趋势进行了展望。核心观点如下： 医疗AI市场高速增长，但仍有巨大潜力 2020年中国医疗AI应用市场规模接近300亿元，过去五年复合年增长率超过40%，展现出强劲的增长势头。然而，相较于数万亿级的医疗市场总规模，医疗AI的市场潜力依然巨大。 应用场景迭代拓展，但同质化竞争严重 医疗影像领域是AI应用最成熟的场景，但肺结节和眼底筛查等领域竞争激烈，同质化严重。AI企业需要寻求差异化发展，例如构建多部位多病种筛查诊断服务或围绕单病种形成多流程管理服务。院内应用场景向辅助治疗、保险支付、医院管理拓展；院外应用场景则拓展至药物研发、慢病管理、疫情防控等领域。 监管审批加速，商业化元年开启 2020年，中国医疗AI器械审批加速，已有5家企业获得医疗器械三类证，更多企业产品正在认证审批中。这标志着医疗AI商业化元年正式开启，未来2-3年内将掀起商业化浪潮。 主要内容 本报告从新基建、应用场景拓展、审批加速、商业模式进阶以及未来展望五个方面，对中国医疗AI市场进行了深入分析。 一、新基建打造医疗AI新格局 本节阐述了新基建对医疗AI发展的推动作用。新基建为医疗AI提供了底层技术设施（5G、人工智能、数据中心等），促进了跨设施、多技术融合，并面向患者、医疗机构、监管机构和产业生态四大主体助力医疗新发展。此外，新冠疫情加速了公共卫生防控体系建设，AI在疫情监测预警、影像筛查诊断、实验室检测、疫苗研发、医疗资源调控等方面发挥了重要作用。 1.1 新基建构筑底层技术设施 详细介绍了新基建的构成体系及内容要点，以及AI与5G、云计算、物联网等技术的融合，如何提升医疗AI的效率和应用范围。 1.2 跨设施、多技术融合，面向四大主体助力医疗新发展 分析了AI如何通过跨边界融合、多主体协同和多层级覆盖，推动医疗新发展，并分别从这三个方面进行了详细阐述。 1.3 平战结合，公卫防控体系建设加速进行时 重点探讨了公共卫生建设对医疗AI的需求，以及AI在疫情防控中的应用，包括监测预警、筛查诊断、实验室检测、疫苗研发和医疗资源调控等方面。并以医渡云和猎户星空为例，展示了AI企业在新基建中的实践。 二、从喧嚣到潜行，应用场景迭代拓展 本节分析了医疗AI应用场景的拓展和变化。 2.1 影像步入深水区，差异化发展寻求突围 深入分析了医学影像AI市场的现状，包括市场规模、应用集中度、融资情况以及企业寻求差异化发展的策略。指出72%的企业涉及肺结节，53%的企业涉及眼底筛查，同质化竞争严重，融资事件数呈现倒U型走势。并以深睿医疗和睿心医疗为例，阐述了企业如何通过多部位多病种筛查诊断和围绕单病种形成多流程管理服务来实现差异化发展。 2.2 院内+院外，覆盖更多医疗健康服务环节 探讨了AI在院内（辅助治疗、保险支付、医院管理）和院外（药物研发、慢病管理、疫情防控）场景的拓展，并分别举例说明。 2.3 推进分级诊疗，赋能医联体 分析了AI如何赋能医联体，推进分级诊疗，并以灵医智惠为例，展示了AI基层医疗服务综合解决方案。 三、临床需求倒逼审批加速，5个产品获批三类证 本节分析了中国医疗AI器械审批制度的创新和演变，以及获得三类证产品的案例。 3.1 多方参与，制度创新与组织创新并行 回顾了AI医疗器械审批制度的演变历程，从2014年的创新医疗器械特别审批程序到2019年人工智能医疗器械创新合作平台的成立，以及2020年《肺炎CT影像辅助分诊与评估软件审评要点（试行）》的发布，展现了监管制度的不断完善。 3.2 因时制宜，审评审批要点动态完善 分析了AI医疗器械审评审批要点在不同阶段的变化，以及新冠疫情对审批政策的影响。 3.3 三类场景、五个产品获得三类证 列举了5个获得三类证的AI医疗器械产品，并分析了其应用场景和特点。 四、商业模式进阶，打造竞争新生态 本节分析了医疗AI企业商业模式的演变，从野蛮生长到精耕细作，以及产业协同发展。 4.1 从野蛮生长到精耕细作，注重产品运营 分析了医疗AI商业模式的两个阶段：产品投放阶段和精细化运营阶段，并以科亚医疗和德尚韵兴为例，阐述了精细化运营的重要性。 4.2 从单打独斗到集成服务，实现产业协同 分析了医疗AI企业与影像设备商、信息化厂商、第三方医疗服务商以及云服务商和通讯运营商的合作模式，并分别举例说明。 五、展望未来，医疗AI何去何从 本节对医疗AI未来的发展趋势进行了展望，包括影像AI、CDSS和区域信息化三个方面，并分别分析了机遇和挑战。 总结 本报告对2020年中国医疗AI市场进行了全面的分析，指出医疗AI市场高速增长，但仍面临诸多挑战。AI企业需要积极应对同质化竞争，寻求差异化发展，并与其他产业参与者加强合作，共同推动医疗AI的商业化进程。监管审批的加速以及新基建的推动，为医疗AI发展创造了良好的环境，未来2-3年将是医疗AI商业化快速发展的关键时期。 然而，算法创新、数据安全、知识库建设、信息化基础设施完善等问题仍需持续关注和解决。

中心思想 本报告的核心观点可以总结为以下几点： 互联网医院安全现状严峻，机遇与挑战并存 2020年4月，全国已成立497家互联网医院，数量持续增长，但其网络安全建设面临严峻挑战。 仅52.57%的三级医院和24.92%的三级以下医院通过了等级保护三级测评，安全防护能力薄弱，面临着业务互联网化加剧安全风险、网络安全人才短缺、资金投入不足、新兴技术应对挑战不足以及数据共享引发的数据泄露等问题。 然而，等级保护三级建设成为互联网医院上线的必要条件，也为提升医疗行业整体网络安全水平带来了重大机遇。 构建安全可靠的互联网医院需要医疗机构与企业共同努力 互联网医院的安全建设责任主体是医疗机构，但需要医疗机构与企业共同承担，发挥各自优势，才能更好地落地。 医疗机构需发挥网络安全指导作用，企业则提供优质产品和服务。 这需要明确各方在不同建设模式（公立医疗机构主导模式、资源融合模式、互联网企业主导模式）下的责任，并针对本地部署、云部署等不同部署方式选择合适的安全建设内容。 主要内容 本报告从互联网医院建设层级、总体技术架构、网络运营者面临的安全挑战与机遇、安全保障与技术标准以及东软NetEye的最佳实践五个方面展开分析。 互联网医院建设层级及现状分析 互联网医院定义、模式及功能 报告首先定义了互联网医院，并介绍了医院主导型和企业平台型两种主要模式，以及互联网医院在推动分级诊疗、便捷患者就医、提高医生收入、助推医院信息化建设和降低医患纠纷等方面的优势和功能。 互联网医院数量、类型及建设历程 报告统计显示，截至2020年4月30日，全国已成立497家互联网医院，其中83.5%为实体医院主导。 互联网医院主要分布在东部沿海地区，综合医院和中医院占主流。报告还分析了互联网医院建设的政策演变历程以及2019年以来成立情况，指出疫情期间互联网医院建设迎来高峰，但疫情过后其发展面临不确定性。 互联网医院总体技术架构 互联网医院服务体系 报告阐述了互联网医院服务体系的目标，包括推动医疗机构从“医疗”到“健康”的转变、实现患者需求与医疗资源的智能匹配以及推动医联体、医共体落实等。 该体系涵盖政府、中心医院、基层医疗机构、第三方机构和保险公司，面向居民提供医疗和健康管理服务。 互联网医院系统架构 报告详细介绍了互联网医院系统架构，包括应用层、支撑层和平台层三个组成部分，以及各个层级的功能模块和基础平台。 并强调了医疗机构信息集成平台建设的重要性，以消除信息孤岛，满足互联网诊疗业务扩展需求。 互联网医院网络运营者面临的网络安全挑战与机遇 互联网医院安全建设面临的五大挑战 报告深入分析了互联网医院安全建设面临的五大挑战：业务互联网化加剧安全风险、网络安全人才短缺、资金投入不足、新兴技术应对挑战不足以及数据共享引发的数据泄露问题。 并结合数据，展现了我国医疗机构网络安全建设落实情况不容乐观，以及网络安全人才短缺的严峻形势。 互联网医院安全建设带来的重大机遇 报告指出，《互联网医院管理办法（试行）》将信息化建设与安全建设捆绑，等级保护建设成为互联网医院上线的必要条件，这为提升医疗行业整体网络安全水平带来了重大机遇，并推动了医院内网安全建设。 互联网医院安全保障与技术标准 医院和企业共同承担互联网医院网络安全建设职责 报告强调了医疗机构和企业在互联网医院网络安全建设中的共同责任，并根据不同的建设模式，明确了双方在等级保护建设和业务安全建设中的具体职责。 等级保护建设是互联网医院第一道安全防线 报告详细介绍了等级保护建设的五个关键步骤，并强调了其重要性。 同时，报告建议以风险为中心，从技术和管理两方面筑牢等级保护安全防线，并列出了具体的技术和管理措施。 业务安全是互联网医院发展基石 报告分析了互联网医院业务安全的重要性，包括如何将互联网医院对内网安全的影响最小化，如何保证互联网医院面向用户的可用性（例如解决“黄牛抢号”问题），以及如何解决个人健康数据安全问题。 并提出了相应的技术和制度措施。 网络安全人才是医疗机构网络安全根本 报告强调了网络安全人才培养和引进的重要性，建议医疗机构强化流程管理，定期进行专项学习培训，并适当选择安全厂商提供的服务，弥补自身专业安全技术人员不足。 东软NetEye互联网医院安全最佳实践 以业务安全助力互联网医院网络安全体系规划 东软NetEye提出以业务驱动安全为理念，结合自身经验，为互联网医院提供满足合规需求并解决新安全挑战的解决方案。 报告介绍了东软NetEye的互联网医院网络安全框架和防护模型，并针对本地部署、第三方机构提供基础设施和资源融合模式三种模式提出了相应的防护措施。 一体化服务助力互联网医院网络安全建设落地 东软NetEye提供一体化等级保护建设服务和咨询规划服务，帮助医疗机构完成互联网医院等保三级建设，并制定可执行的标准操作流程，提高运维效率。 专业的网络安全产品助力互联网医院网络安全建设落地 报告介绍了东软NetEye全面的网络安全产品，包括访问控制类、审计类和管理类产品，以及云安全产品，并针对不同类型的医疗机构推荐了不同的产品方案。 同时，报告还介绍了东软NetEye防火墙等产品的先进技术，例如大流量、高带宽、低延时、业务延展性强以及一体化防护等优势。 网络安全人才培养与输出助力医疗行业网络安全发展 报告介绍了东软集团在网络安全人才培养和输出方面的举措，包括建立IT大学和人才实训中心等，为医疗行业持续输送网络安全人才。 总结 本报告全面分析了互联网医院安全建设的现状、挑战和机遇，并提出了相应的安全保障措施和技术标准。 东软NetEye的最佳实践案例为医疗机构提供了宝贵的参考，强调了医疗机构与企业合作的重要性，以及网络安全人才培养的必要性。 只有通过多方共同努力，才能构建安全可靠的互联网医院，推动互联网医疗健康产业的健康发展。

中心思想 本报告基于动脉橙数据库超过1.5万条投融资数据，分析了2020年第一季度全球医疗健康产业的投融资趋势，特别关注新冠肺炎疫情的影响。核心观点如下： 全球医疗健康融资依然活跃，但疫情带来结构性变化 尽管新冠疫情冲击全球经济，2020年第一季度全球医疗健康产业融资总额仍同比增长13%，达到120.1亿美元（约841亿人民币）。然而，融资事件数量有所下降，尤其在中国市场表现明显，这反映出疫情对投资节奏和项目签约的影响。 疫情加速部分细分领域发展，并重塑产业格局 疫情加速了国内IVD赛道和国外数字医疗领域的融资进展，并长期利好医疗健康产业的进一步发展。 生物医药领域融资依然高居榜首，数字医疗紧随其后，成为资本关注的焦点。 同时，疫情也对不同细分领域的二级市场表现造成差异化影响，例如口罩、监护治疗设备和中医药板块股票涨幅显著。 主要内容 一、新冠肺炎疫情下的医疗健康资本变化 1.1 2011-2020Q1全球医疗健康产业融资变化趋势 报告显示，2020年Q1全球医疗健康融资总额同比增长13%，但融资事件数量下降。国外市场融资额和事件数量创下历年第一季度新高，而国内市场融资额基本持平，但事件数量大幅下降，这与疫情影响下中国市场复工节奏放缓有关。 图表数据清晰地展现了2011年Q1至2020年Q1全球医疗健康产业融资总额和事件数量的逐年变化趋势。 1.2 疫情之下的医疗健康上市公司观察 疫情对中美股市均产生剧烈影响，但中国股市波动相对较小。A股医疗板块股票相较美股更抗跌，A股医药生物指数第一季度收涨8%，疫情以来上涨2%。与疫情直接相关的细分领域，例如口罩、监护治疗设备和中医药板块股票涨幅显著，分别达到142%、34.3%和30.8%。 报告通过图表对比了沪深300指数和标普500指数、沪深300医药指数和标普500医疗健康板块指数的走势，直观展现了疫情对中美股市及医疗板块的影响差异。 1.3 疫情对医疗健康细分赛道投融资的影响 国内IVD领域融资频繁，第一季度共发生15起融资事件，累计融资7.6亿人民币。国外数字健康领域交易热度不减，疫情或进一步刺激其发展。报告分析了疫情对医疗诊断、新药和疫苗研发、在线问诊和咨询业务、医疗机器人等细分领域的长期利好影响。 报告列举了国内IVD领域具体的融资案例，并对国外数字健康领域的融资情况进行了总结。 二、全球2020年Q1医疗健康融资趋势 2.1 2020年Q1全球医疗健康投融资热门领域 全球融资细分领域分布：生物医药融资高居榜首，数字医疗紧随其后。热门标签包括生物制药、大数据/信息化厂商、健康管理和基因。国外数字健康蓬勃发展，国内医疗服务态势较好。报告通过图表展示了2020年Q1全球医疗健康产业投融资领域分布，以及不同标签和轮次的融资事件数量统计。 图表对比了国内外医疗健康投融资领域分布，突显了不同市场的侧重点。 2.2 2020年Q1医疗健康活跃投资机构 Khosla Venture第一季度出手最为频繁，投资8家医疗创业公司。机构一致青睐新药研发和生物技术，F-Prime Capital偏爱人工智能。10家公司成为资本宠儿，创新药物研发最受关注。报告列出了2020年Q1全球投资医疗健康产业最活跃的14家投资机构，并分析了它们的投资领域偏好和轮次偏好。 报告还列举了被多家活跃投资机构共同投资的公司，分析了这些公司的特点和行业趋势。 2.3 2020年Q1上市的医疗健康新股盘点 A股/港股/美股市场迎来20个IPO项目，科创板平均股价涨幅达171%。第一季度8家中国医疗健康公司完成IPO，A股上市均为科创板。5家公司成立后五年内上市，Passage BIO从成立到上市耗时仅2年7个月。报告通过图表展示了2020年Q1三大股市IPO募集金额及事件数，并分析了中国医疗健康领域上市企业的数量和特点。 报告还分析了2020年Q1上市医疗健康公司从成立到IPO的平均时长，并对一些快速上市的案例进行了分析。 2.4 2020年Q1医疗健康融资热门地区 全球：美国仍然占主导，中美囊括全球融资总额的90%。美国：加利福尼亚州称霸，马萨诸塞州和纽约州形成次中心。中国：上海融资事件和金额数均超过北京，成为本季度中国创业首选之地。报告通过图表和文字描述了2020年Q1全球和中美医疗健康投融资热点地区分布。 2.5 2020年Q1全球及中国融资金额TOP10 数字药房Alto成为全球季度融资金额TOP1，中国三家公司上榜。中国融资金额TOP10：生物医药公司占据8席，两家数字健康公司上榜。报告列出了2020年Q1全球和中国医疗健康风投市场融资金额TOP10公司，并对这些公司的类型和特点进行了简要分析。 总结 2020年第一季度，全球医疗健康产业投融资市场依然活跃，但新冠肺炎疫情对市场结构和发展节奏产生了显著影响。生物医药领域持续保持领先地位，数字医疗领域也展现出强劲增长势头。疫情加速了部分细分领域的融资进展，并重塑了产业格局。 中国市场虽然融资事件数量下降，但大额交易频发，上海超越北京成为中国医疗健康产业创业的首选之地。 A股科创板为生物医药企业提供了重要的资本退出渠道。 未来，医疗健康产业长期向好的基本逻辑不会改变，但市场将更加理性，并呈现出更加细分的趋势。

　　从上世纪九十年代以来，我国相关部门逐渐认识到了信息化对于医院管理水平及诊疗能力产生的巨大提升，并制定了医院的信息化路线大纲。从那以后，我国医院大幅加强了信息化水平，以便对医疗资源进行更好的分配，从而充分释放现有医疗资源。 　　在大多数医疗场景中，提高医疗质量、增加医疗服务的可及性和降低医疗服务的成本在不打破原有规则下是不可能同时实现的，动脉网蛋壳研究院将这称为“医疗不可能三角模型”。而这个医疗三角难题唯一的解法便是引入新的技术增量。新技术通过改变活动方式、产业构成以及社会法度，才能使得三角模型中的变量同时往一个方向推进发展。 　　信息化技术通过技术增量的引入，第一，减轻了医院内事务处理人员的劳动强度，提高工作效率；第二，支持医护人员的临床活动，收集和处理病人的临床医疗信息，并提供辅助诊疗、辅助临床决策，提高医护人员的服务质量；第三，通过信息化技术扩大了医疗服务的覆盖度，让更多患者获得优质的医疗服务；第四，辅助医院领导进行医院管理，辅助领导决策，从而使医院能够提高效率，减少成本，提升服务水平。 　　过去的20年，是信息科技与通信技术发展最快的20年，也是我国从信息科技的落后者到跟随者，再逐渐实现弯道超车的20年。与此相对应，我国医院的信息化应用意识和应用水平相比以往有了较为明显的提升。在信息化技术的助力下，医疗资源的效率也因此得到了明显提升。在信息化建设初期的1995年，我国综合医院医师日均担负诊疗人次仅有4.4人次。2018年，这一指标已经提升到7.0人次。医院的信息化技术显著提升了医院的接诊效率，以科学的手段提升了医院的基础建设和服务能力。 　　不过，我国医院的信息化水平依然有很大的提升空间。首先，医院对于信息化的认识仍然有待提高。很多医院在信息化建设中存在诸多错误的认识或者误区。以电子病历EMR为例，医院对EMR的认识经历了好几个阶段，从纸质病历的电子化到围绕病历临床诊疗的所有信息。直到如今，我们才逐渐明确EMR还应该将终身健康管理的所有信息记录包含在内。只有将包含诊疗相关的所有流程环节的信息全部包含，并借助大数据平台，才能为诊疗和健康管理提供有效的决策支持，将EMR的功效最大化。 　　其次，近几十年信息化建设的不断发展，我国医院信息化建设迅速跨越了几个阶段。虽然发展速度前所未有，但也造成了建设理念的迅速更新，仅仅几年前建设的信息化系统可能就已经不再适用于当下。这导致不同年代、业务类型各异的信息化业务子系统无法在数据层面实现统一规划管理，形成了一个个的“信息孤岛”。如何整合现有系统，使数据集中管理，已经成为了医院信息管理部门最大的难题之一。 　　随着大数据、人工智能及5G及物联网技术的发展，医疗数据的采集、传输和分析服务相比以往越来越便捷，医疗信息化的建设方向越来越看重医疗数据的管理和应用。因此，未来的医疗信息化将比以往任何时候都看重医疗大数据的整合及应用。 　　那么，2019年医院信息化建设的实际情况是怎样的呢？本报告通过对政府采购网/机构官网等多个第三方公开渠道公布的医疗机构信息化采购的数据进行汇总，并进行数据的二次结构化处理，以此来观察公立医院信息化采购的实施路径。

　　前言 　　2019年末将近时，面对突如其来的COVID-19（2019新型冠状病毒肺炎），核酸检测被广泛提及，长时间占据医疗行业热搜榜。核酸检测作为IVD领域主要的的检测方式之一，利用PCR技术、核酸测序技术和分子杂交技术，能够快速对患者生物样本中的核酸进行检测，为感染病例确诊提供医学检验证据，为感染者赢得最佳治疗时间，降低病毒死亡率。 　　核酸检测技术经过几十年的发展，已经形成了较为完善的技术体系，为核酸检测产品或服务奠定了技术支撑。2019年全球核酸检测市场规模达到85亿美元，中国为106亿人民币，中国占全球市场规模的18%，每年以超过15%的速度实现增长，成为全球最具潜力的市场。那么，国内核酸检测行业处于什么发展阶段，未来发展如何，有哪些代表性企业以及商业模式？ 　　为了弄清上述问题，蛋壳研究院通过调研超50家核酸检测相关企业，对调研数据进行整理分析，撰写了《核酸检测行业创新报告》，试图从政策、技术、市场、资本、典型案例等维度全面解析核酸检测行业，以期为行业参与者提供较为全面的行业信息。 　　核心观点 　　1、qPCR成为COVID-19核酸检测中应用最多的技术 　　2、核酸扩增技术文献数量达到7628篇，研究范围从PCR扩展到qPCR、dPCR 　　3、2010-2019年，共计有1030个核酸检测产品上市，国产占比达89%，国产产品、进口产品的年均复合增长率分别为13%、9%，说明核酸检测产品国产化进程加快 　　4、过去20年，全球核酸检测技术有效专利年均复合增长率为17%，中国为36%，国内核酸检测有效专利的增长速度领跑全球 　　5、2019年全球核酸检测市场规模为85亿美元，中国为106亿人民币，中国占全球市场规模的18%，中国核酸检测市场以超过15%的年均复合增长率领跑全球 　　6、2000-2019年间共计有77家核酸检测企业完成239起融资，累计实现融资167.7亿人民币，A轮系列以后融资事件数占比达45%，整个行业已经进入快速发展期