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人工智能检测设备 头豹词条报告系列

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人工智能检测设备 头豹词条报告系列

  人工智能(AI)是计算机科学的一个分支,旨在通过智能系统模拟人类智能,比如图像分析和语音识别。机器学习是人工智能的一个分支,专注于构建应用,使机器在无需明确编程的情况下即可从数据或经验中学习。机器学习使用算法从大量数据中提取知识,使用大量结构化及半结构化数据生成准确的预测。人工智能检测设备是利用机器学习技术和算法对样本进行分析和识别,以自动化和智能化的方式进行检测和判断,在医疗领域主要应用于AI影像、AI病理和AI检验三个方面。未来,AI医疗应用将更注重实用侧,医疗影像、AI制药、手术机器人等有望逐步走向成熟,AI在新药研发、病理诊断等新领域的应用有望得到进一步的开发。
报告标签:
  • 医疗器械
报告专题:
  • 下载次数:

    781

  • 发布机构:

    头豹研究院

  • 发布日期:

    2023-07-20

  • 页数:

    15页

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报告内容
AI精读报告
报告摘要

  人工智能(AI)是计算机科学的一个分支,旨在通过智能系统模拟人类智能,比如图像分析和语音识别。机器学习是人工智能的一个分支,专注于构建应用,使机器在无需明确编程的情况下即可从数据或经验中学习。机器学习使用算法从大量数据中提取知识,使用大量结构化及半结构化数据生成准确的预测。人工智能检测设备是利用机器学习技术和算法对样本进行分析和识别,以自动化和智能化的方式进行检测和判断,在医疗领域主要应用于AI影像、AI病理和AI检验三个方面。未来,AI医疗应用将更注重实用侧,医疗影像、AI制药、手术机器人等有望逐步走向成熟,AI在新药研发、病理诊断等新领域的应用有望得到进一步的开发。

中心思想

本报告深入分析了人工智能检测设备行业,以下是核心观点:

  • AI医疗应用实用化趋势: 未来AI医疗应用将更注重实用性,医疗影像、AI制药、手术机器人等领域有望逐步成熟,同时AI在新药研发、病理诊断等新领域的应用也将得到进一步开发。
  • 市场规模高速增长: 中国人工智能检测设备行业市场规模呈现高速增长态势,预计未来几年将保持快速增长,市场潜力巨大。

主要内容

行业定义与分类

  • 行业定义: 人工智能检测设备利用机器学习技术和算法对样本进行分析和识别,以自动化和智能化的方式进行检测和判断,主要应用于AI影像、AI病理和AI检验三个方面。
  • 行业分类: 人工智能检测设备主要在AI影像、AI病理和AI检验三个方向发展。AI影像多集中于病变检出、识别,以及良恶性判断等;AI病理主要应用于辅助阅片,在宫颈癌筛查等场景中应用较多;AI检验是利用样本的病原体准确识别及精准分类,整合自动化检测仪器,进而实现快速准确的临床样本检测。

行业特征与发展历程

  • 行业特征: 人工智能检测设备行业上游端技术要求较高,行业市场竞争加剧,但在ChatGPT的催化下,将有望进一步发展。
  • 发展历程: 人工智能检测设备行业经历了萌芽期、启动期和高速发展期三个阶段。目前已步入高速发展期,分布在影像、病理、样本检测等领域。

产业链分析

人工智能检测设备产业链上游是由电子设备供应商及人工智能技术供应商组成,中游为设备提供商,分为AI影像、AI病理和AI检验,下游主要由居民个人以及医疗服务机构构成。

行业规模

  • 市场规模高速增长: 2022年中国人工智能检测设备行业市场规模为20.51亿元,预计到2030年将增加至937.17亿元,年复合增长率高达51.74%。
  • 增长驱动力: 国家政策的支持、AI技术的快速发展以及各公司争相布局是推动市场规模增长的主要因素。

政策梳理

国家出台了一系列政策,从鼓励性政策到规范类政策,推动人工智能检测设备行业的发展,包括《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》、《全国医院信息化建设标准与规范(试行)》等。

竞争格局

  • 竞争格局: 中国人工智能检测设备行业竞争格局较为模糊,以数坤科技、联影医疗和鹰瞳科技为行业代表,具有多种产品管线,覆盖多种病种。
  • 企业优势: 获得医疗器械三类证的企业更具优势,如鹰瞳科技在眼科AI检测领域具有竞争优势。

代表企业分析

报告分析了推想医疗科技股份有限公司、科亚医疗科技股份有限公司和北京鹰瞳科技发展股份有限公司等代表企业的竞争优势和发展情况。

总结

本报告全面分析了人工智能检测设备行业,揭示了其高速增长的市场规模、产业链结构、竞争格局以及政策环境。随着AI技术的不断发展和政策的持续支持,人工智能检测设备行业将迎来更广阔的发展前景,尤其是在AI影像、AI病理和AI检验等细分领域。

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