中心思想
本报告基于对中国糖尿病视网膜病变（DR）人群的调研，运用统计数据和专业分析，揭示了中国DR筛查现状及挑战，并重点阐述了AI驱动的DR筛查解决方案的优势、发展趋势及应用场景。核心观点如下：
中国DR筛查现状严峻，存在巨大需求
中国DR患者数量庞大且持续增长，但现有筛查体系存在诸多问题，包括：医疗机构（特别是基层）筛查能力不足、设备缺乏、医生专业知识欠缺；患者DR认知度低、主动筛查意识弱、就诊便利性差等。这些问题导致DR筛查率低，延误治疗时机，增加致盲风险。
AI糖网筛查解决方案是破局关键
AI糖网筛查解决方案，以其高效率、低成本、易操作、高精准度等优势，有效解决了传统筛查方法的痛点，为解决中国DR筛查难题提供了可行路径。
主要内容
中国糖尿病视网膜病变概述及筛查现状
糖尿病视网膜病变简介
DR是糖尿病的严重慢性并发症，可导致失明。其患病风险随糖尿病病程延长而增加，早期症状不明显，需早期筛查和干预。报告详细介绍了DR的定义、风险因素、临床分级标准及患病影响，强调了预防、管理和治疗的重要性。数据显示，全球及中国DR患者人数快速增长，如果不及时干预，未来失明人数将大幅增加。
全球糖尿病视网膜病变及筛查现状
全球糖尿病患者人数持续增长，中低收入国家增长速度更快。DR作为糖尿病的常见并发症，全球平均患病率达22%，且呈现明显的区域差异。报告分析了发达国家（如英国）成功开展大规模DR筛查的经验，证明了早期筛查和干预对降低DR致盲率的显著作用。
中国糖尿病视网膜病变及筛查概况
中国是全球糖尿病患者人数最多的国家，DR患病率达23%。报告指出，过去三十年，中国因DR导致的中重度视力损害和失明患者数量大幅增加。国家高度重视DR防治工作，积极推动早筛早治，并鼓励AI技术在DR筛查中的应用。报告还分析了中国分级诊疗体系在DR筛查中的作用及面临的挑战，强调了基层筛查的重要性。
中国糖尿病患者视网膜病变筛查现状调研
本节基于对1117名糖尿病患者（其中274名DR患者）的调研数据，分析了中国DR患者的眼部情况、DR认知度、筛查场景意愿等。
糖尿病患者眼部情况调研
调研显示，超过七成糖尿病患者在患病三年内出现不同程度的眼部不适，及时就医后大部分患者症状得到缓解。
糖尿病患者对糖网筛查的认知情况调研
调研结果表明，不同城市线和病程的糖尿病患者对DR的认知存在差异，低线城市和病程长的患者认知度较低。医生宣教和线上健康平台是患者了解DR的主要途径，但医生宣教力度有待提高，低线城市患者主动筛查意识较弱。
糖尿病患者对糖网筛查的场景意愿调研
目前，中国DR筛查主要集中在二级及以上综合医院眼科，基层医疗机构筛查率低。调研显示，患者对在二级及以上综合医院内分泌科进行DR筛查的接受度较高，但基层医疗机构筛查面临设备、人员等方面的障碍。
糖尿病视网膜病变筛查挑战及解决方案
中国糖网筛查目前面临的挑战
报告总结了中国DR筛查面临的三大挑战：医疗机构侧（医院眼科负担重、基层筛查能力不足）、患者侧（认知不足、筛查不便、依从性低）以及误诊问题。
AI糖网筛查解决方案
AI糖网筛查解决方案集硬件、软件、服务于一体，有效解决了传统筛查方法的痛点。AI眼底筛查设备操作简便、成本低廉、精准度高，可广泛应用于医院、基层医疗机构等多种场景。报告还对比了传统和AI眼底筛查设备的优劣，并分析了国内外AI糖网筛查软件的差异。
AI糖网筛查解决方案的驱动力
报告分析了AI糖网筛查解决方案发展的四大驱动力：巨大的市场需求、国家政策支持、AI技术进步以及相关项目的落地和产品成熟。
“AI+糖尿病视网膜病变筛查”发展趋势
AI糖网筛查解决方案场景创新
报告展望了AI糖网筛查解决方案的未来发展愿景，强调“场景创新+高覆盖率”的重要性。AI糖网筛查解决方案将结合ESG发展理念，助力糖尿病患者全病程管理，实现医院、基层医疗机构、药企、药店等全场景覆盖。
总结
本报告深入分析了中国DR筛查现状及挑战，并重点阐述了AI驱动的DR筛查解决方案的优势、发展趋势及应用场景。AI糖网筛查解决方案凭借其高效率、低成本、易操作、高精准度等优势，有望有效解决中国DR筛查难题，提高DR筛查率，降低DR致盲率，最终实现全民眼健康的目标。 报告数据显示，市场需求巨大，政策支持有力，技术不断进步，AI糖网筛查解决方案的未来发展前景广阔。 未来，AI技术将在DR筛查及全病程管理中发挥越来越重要的作用，推动中国DR防治工作迈向新的阶段。
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