糖网现状 　　糖尿病视网膜病变是发生在眼底的糖尿病慢性并发症，根据病情的严重程度分为增殖型与非增殖型，糖网患病风险将随糖尿病病程的增加而增加，不及时治疗将有致盲风险。当前全球和中国糖网患者人数快速增长，海外筛查项目证明眼底的早期筛查与干预是防治糖网的重要途径，糖网防治工作强化落实，从国家层面积极推动糖网早筛早治，鼓励AI在糖网筛查中广泛、高水平应用。 　　人群调研 　　病程久且居住于三线及以下的糖尿病患者较少受到医生对糖网筛查知识的宣传教育，患者糖网筛查率相对不足，筛查时间较晚，主动筛查意识较弱。糖尿病患者对于二级及以上的综合医院内分泌科进行糖网筛查接受度高；基层医疗机构糖网筛查则面临障碍，解决基层糖网筛查难题是进一步提高患者基层筛查意愿的有效途径。总体来说，糖网筛查在医疗机构侧和患者侧均面临挑战，AI糖网筛查解决方案将成为解决痛点的破局之路。 　　应对策略 　　国家相关政策的推动，糖网筛查潜在需求庞大，AI技术不断进步，AI糖网筛查领域的国家重点项目逐渐落地以及AI眼底影像产品持续演进推动了AI糖网筛查解决方案的发展。AI糖网筛查方案可有效解决传统糖网筛查难题，在效率、操作难度、精准程度及成本上具有优势。 　　研究展望 　　结合ESG发展理念，AI糖网筛查解决方案将实现医疗领域人工智能多元场景创新和高筛查率的目标，实现糖尿病患者糖网预防、眼底筛查、医生诊疗、定期复诊、健康随访的全病程管理。医院场景下AI眼底筛查落地内分泌科及体检科，提高该科室医生的筛查能力；在基层医疗机构场景下弥补基层医生缺口，解决医生专业能力不足的问题，提升基层慢病管理效率；并且赋能药企、药店，监测患者用药情况，实现糖网筛查监测一体化，达到糖网预见性干预治疗的目的。