中国医疗AI市场发展专题分析2019（上篇） 市场发展背景、现状及趋势分析 中心思想 本报告深入分析了2019年中国医疗AI市场的发展，核心观点如下： 市场潜力巨大，但发展面临挑战： 医疗AI市场受益于供需失衡的医疗环境、技术进步和政策支持，具备巨大发展潜力。然而，商业模式不清晰、支付方动力不足以及同质化竞争等问题，限制了市场的快速发展。 AI医疗影像应用前景广阔： AI医疗影像作为目前最成熟的应用领域，在提升诊疗效率和准确率方面优势明显，未来市场份额将持续扩大。 数据应用层蕴藏巨大机会： 随着医疗数据量的爆发式增长，AI技术在数据结构化、挖掘和应用方面将发挥关键作用，为企业带来新的发展机遇。 主要内容 01 中国医疗AI市场发展背景 医疗AI定义与发展驱动力 医疗AI定义： 医疗AI是指应用人工智能技术，包括但不限于智能传感器、神经网络芯片等，赋能医疗健康领域，旨在提升诊疗效率与精准度。 发展驱动力： 医疗AI的发展受益于技术成熟、医院信息化建设深入、居民健康意识提升以及政策支持等多重因素。 供需矛盾： 中国医疗健康行业长期面临供需失衡的矛盾，医疗AI有望通过提升诊疗效率，缓解这一问题。 政策与技术双轮驱动 政策支持： 中国政府出台了一系列政策，推动医疗AI的发展，涵盖医疗、医保、医药联动改革、人工智能发展规划等多个方面。 技术基础： 人工智能技术，特别是算力、算法和数据资源的成熟，为医疗AI的落地应用奠定了基础。 医疗信息化： 医院信息化建设为医疗AI提供了数据基础和应用平台。 居民健康意识提升与智能设备普及 健康意识提升： 居民健康素养水平逐年提高，对健康管理的需求日益增长。 智能设备普及： 智能手环、血压计等智能健康硬件的普及，为医疗AI在健康管理领域的应用提供了新的机遇。 02 中国医疗AI市场发展现状分析 市场发展阶段与资本关注 市场发展阶段： 中国医疗AI市场正处于市场启动期，技术积累多年，但全面落地仍需时间。 资本关注： 医疗AI领域受到资本高度关注，投融资事件数量和总额持续增长。 巨头布局： 医疗巨头和科技巨头纷纷布局医疗AI领域，加速市场整合。 医疗AI应用场景与市场图谱 应用场景： 医疗AI的应用场景主要分为B端（医院、药企等）和C端（个人用户）两大类，包括AI医学影像、辅助诊断、在线问诊、健康管理等。 B端应用： AI医学影像在B端应用中最为成熟，辅助诊断、药物研发和疾病预测也在积极探索。 C端应用： 在线问诊和健康管理是C端应用的主要方向，智能硬件与健康管理服务融合发展。 市场图谱： 医疗AI市场图谱涵盖基础硬件、基础系统软件、安全防护、网络运营商、医疗云、大数据平台等多个层面。 商业化落地瓶颈 支付方动力不足： 支付方缺乏付费动力是当前医疗AI产品商业化落地的主要瓶颈。 政策与市场机制： 政策环境和市场机制的完善，对于激发各支付方的动力至关重要。 03 中国医疗AI市场发展趋势分析 数据驱动与应用层机会 数据爆发式增长： 医疗数据总量呈现爆发式增长，为AI技术提供了丰富的数据资源。 数据应用层机会： AI技术将助力医疗数据结构化、挖掘与应用，企业应抓住在数据应用层获得机会。 细分市场发展趋势 AI医疗影像： AI医疗影像市场份额将进一步扩大，成为重要的细分市场。 药物挖掘： 药物挖掘领域潜力巨大，市场规模占比有望提升。 竞争格局与未来方向 同质化竞争： AI医学影像领域竞争激烈，产品同质化现象明显。 拓展病种： 厂商将拓展到更多病种，以打破同质化竞争。 心脑血管： 心脑血管方面的智能影像赛道有望成为新的热点。 总结 本报告深入分析了中国医疗AI市场的发展背景、现状和趋势。 医疗AI市场具备巨大的发展潜力，但商业模式、支付方动力以及同质化竞争等问题，限制了市场的快速发展。 AI医疗影像作为目前最成熟的应用领域，未来市场份额将持续扩大。 随着医疗数据量的爆发式增长，AI技术在数据结构化、挖掘和应用方面将发挥关键作用，为企业带来新的发展机遇。 市场参与者应关注数据应用层机会，积极拓展应用场景，以推动中国医疗AI市场的健康发展。