基础化工行业周报:节能降碳路径进一步细化,5月我国出口景气延续

基础化工行业周报:节能降碳路径进一步细化,5月我国出口景气延续

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基础化工行业周报:节能降碳路径进一步细化,5月我国出口景气延续

  本周行业观点1:节能降碳路径进一步细化,化工供给侧改革或拉开序幕   据国家发改委官网,6月7日,国家发展改革委等部门印发钢铁、炼油、合成氨、水泥行业节能降碳专项行动计划,进一步细化上述行业节能降碳路径。目前粗钢、炼油、合成氨、水泥等行业仍分别有约15%、15%、11%、16%的产能能效达不到基准水平,节能降碳潜力巨大。就《合成氨行业节能降碳专项行动计划》(发改环资〔2024〕732号)而言,其对节能降碳要求进一步提高;优化调整产能布局,未来可调整空间较大;强化激励约束,低能效装置或面临较大成本压力。未来具有高效能、大规模的合成氨龙头企业或将受益。推荐标的:华鲁恒升;受益标的:中国心连心、泸天化、赤天化、华昌化工等。我们认为,化工行业当前处于景气周期低点,并呈现边际改善趋势。本次行动方案是单位GDP能耗降低目标不断细化,后续或将持续推出其他高耗能产品的专项行动方案。   本周行业观点2:5月海外补库带动我国出口景气延续   据海关总署数据,按美元计价,2024年5月,我国出口总值3,023.5亿美元,同比增长7.6%,环比增长3.5%,其主要是由于全球制造业保持高景气、航运价格及商品价格上涨、2023年同期基数较低。1-5月,我国多数产品累计出口金额同比增速提升,机电产品、家具、纺织服装等中国出口依赖度高的行业当前已经出现补库迹象。就化工品而言,1-4月,氨基酸、基础化工品、甜味剂、地产相关产品出口同比增速较快。未来随着海外需求持续增长,我们建议关注两种类型的化工产品:(1)机电设备、家具、纺织服装等中国出口依赖度高的行业,其中化工产品包括涤纶长丝、氨纶、粘胶长丝、改性塑料等。(2)氨基酸、甜味剂、地产链相关产品等出口比例较高的产品。   本周行业新闻:万华化学、平煤神马合资项目开车投产等   【氢能】十三部门发文:推动交通运输大规模设备更新,利好氢能行业发展。【己二胺】万华化学、平煤神马合资项目年产18万吨己二胺项目开车投产。   推荐及受益标的   推荐标的:【化工龙头白马】万华化学、华鲁恒升、恒力石化、荣盛石化、赛轮轮胎、扬农化工、新和成、龙佰集团等;【化纤行业】新凤鸣、华峰化学、三友化工、海利得等;【氟化工】金石资源、巨化股份、三美股份、昊华科技等;【农化&磷化工】兴发集团、云图控股、亚钾国际、和邦生物等;【硅】合盛硅业、硅宝科技、宏柏新材;【纯碱&氯碱】远兴能源、三友化工、滨化股份等;【其他】黑猫股份、振华股份、苏博特、江苏索普等。   受益标的:【化工龙头白马】卫星化学、东方盛虹等;【化纤行业】新乡化纤、神马股份等;【氟化工】东岳集团等;【农化&磷化工】云天化、川恒股份、川发龙蟒、湖北宜化、新洋丰、东方铁塔、盐湖股份等;【硅】三孚股份、晨光新材、新安股份;【纯碱&氯碱】新疆天业等。   风险提示:油价大幅波动;下游需求疲软;宏观经济下行;其他风险详见倒数第二页标注。
报告标签:
  • 化学制品
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    开源证券股份有限公司

  • 发布日期:

    2024-06-11

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    45页

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  本周行业观点1:节能降碳路径进一步细化,化工供给侧改革或拉开序幕

  据国家发改委官网,6月7日,国家发展改革委等部门印发钢铁、炼油、合成氨、水泥行业节能降碳专项行动计划,进一步细化上述行业节能降碳路径。目前粗钢、炼油、合成氨、水泥等行业仍分别有约15%、15%、11%、16%的产能能效达不到基准水平,节能降碳潜力巨大。就《合成氨行业节能降碳专项行动计划》(发改环资〔2024〕732号)而言,其对节能降碳要求进一步提高;优化调整产能布局,未来可调整空间较大;强化激励约束,低能效装置或面临较大成本压力。未来具有高效能、大规模的合成氨龙头企业或将受益。推荐标的:华鲁恒升;受益标的:中国心连心、泸天化、赤天化、华昌化工等。我们认为,化工行业当前处于景气周期低点,并呈现边际改善趋势。本次行动方案是单位GDP能耗降低目标不断细化,后续或将持续推出其他高耗能产品的专项行动方案。

  本周行业观点2:5月海外补库带动我国出口景气延续

  据海关总署数据,按美元计价,2024年5月,我国出口总值3,023.5亿美元,同比增长7.6%,环比增长3.5%,其主要是由于全球制造业保持高景气、航运价格及商品价格上涨、2023年同期基数较低。1-5月,我国多数产品累计出口金额同比增速提升,机电产品、家具、纺织服装等中国出口依赖度高的行业当前已经出现补库迹象。就化工品而言,1-4月,氨基酸、基础化工品、甜味剂、地产相关产品出口同比增速较快。未来随着海外需求持续增长,我们建议关注两种类型的化工产品:(1)机电设备、家具、纺织服装等中国出口依赖度高的行业,其中化工产品包括涤纶长丝、氨纶、粘胶长丝、改性塑料等。(2)氨基酸、甜味剂、地产链相关产品等出口比例较高的产品。

  本周行业新闻:万华化学、平煤神马合资项目开车投产等

  【氢能】十三部门发文:推动交通运输大规模设备更新,利好氢能行业发展。【己二胺】万华化学、平煤神马合资项目年产18万吨己二胺项目开车投产。

  推荐及受益标的

  推荐标的:【化工龙头白马】万华化学、华鲁恒升、恒力石化、荣盛石化、赛轮轮胎、扬农化工、新和成、龙佰集团等;【化纤行业】新凤鸣、华峰化学、三友化工、海利得等;【氟化工】金石资源、巨化股份、三美股份、昊华科技等;【农化&磷化工】兴发集团、云图控股、亚钾国际、和邦生物等;【硅】合盛硅业、硅宝科技、宏柏新材;【纯碱&氯碱】远兴能源、三友化工、滨化股份等;【其他】黑猫股份、振华股份、苏博特、江苏索普等。

  受益标的:【化工龙头白马】卫星化学、东方盛虹等;【化纤行业】新乡化纤、神马股份等;【氟化工】东岳集团等;【农化&磷化工】云天化、川恒股份、川发龙蟒、湖北宜化、新洋丰、东方铁塔、盐湖股份等;【硅】三孚股份、晨光新材、新安股份;【纯碱&氯碱】新疆天业等。

  风险提示:油价大幅波动;下游需求疲软;宏观经济下行;其他风险详见倒数第二页标注。

中心思想

本报告基于产品目录中的数据,对目标市场进行统计分析,旨在揭示市场规模、竞争格局、潜在机遇与挑战等关键信息,为企业制定市场策略提供数据支持。核心观点如下:

市场规模与增长潜力分析

通过对目录中产品种类、销售数据(假设目录包含销售数据,如无则需补充说明)的分析,我们将评估目标市场的整体规模,并预测其未来增长潜力。这将涉及对市场增长率、市场饱和度以及影响市场增长的关键因素(例如经济环境、消费者偏好、技术进步等)的深入分析。

市场竞争格局与竞争优势分析

我们将分析目录中产品的竞争对手情况,包括竞争对手的产品特征、市场份额、定价策略等。通过比较分析,我们将识别本公司产品的竞争优势和劣势,并提出相应的市场策略建议,例如差异化策略、成本领先策略等。

主要内容

本报告将根据提供的产品目录,从以下几个方面对市场进行分析:

市场规模及细分市场分析

本节将基于目录中产品的种类、数量、销售数据(假设目录包含销售数据,如无则需补充说明)等信息,对目标市场的整体规模进行量化分析。我们将对市场进行细分,例如按产品类型、价格区间、目标客户群体等维度进行划分,并分别分析各个细分市场的规模、增长潜力以及市场特征。 这部分分析将使用图表和数据来直观地展现市场规模和细分市场的分布情况。 如果目录中包含地理位置信息,我们将进一步分析不同地区市场的差异。

产品竞争力分析

本节将对目录中列出的产品进行竞争力分析。我们将分析每种产品的特点、优势、劣势,并与竞争对手的产品进行比较。分析内容将包括:

  • 产品性能比较: 对产品关键性能指标进行比较,例如功能、质量、价格等。
  • 市场定位分析: 分析每种产品在市场中的定位,以及目标客户群体。
  • 竞争优势分析: 识别每种产品的竞争优势,例如技术优势、品牌优势、成本优势等。
  • SWOT分析: 对每种产品进行SWOT分析,识别其优势(Strengths)、劣势(Weaknesses)、机遇(Opportunities)和威胁(Threats)。

分析结果将为制定产品策略提供依据,例如改进产品设计、调整产品定价、开发新产品等。

消费者行为分析 (假设目录包含消费者信息)

如果产品目录中包含消费者信息(例如购买记录、客户反馈等),本节将对消费者行为进行分析。我们将分析消费者的购买习惯、偏好、需求等,并识别影响消费者购买决策的关键因素。这部分分析将有助于企业更好地了解目标客户,并制定更有效的市场营销策略。 分析方法可能包括客户细分、购买路径分析等。

分销渠道分析 (假设目录包含分销信息)

如果产品目录中包含分销渠道信息,本节将分析现有的分销渠道的效率和覆盖范围。我们将评估不同渠道的优缺点,并提出优化分销渠道的建议,例如拓展新的分销渠道、改进现有渠道的效率等。

市场风险与机遇分析

本节将对市场面临的风险和机遇进行分析。我们将识别可能影响市场发展的外部因素,例如经济环境、政策法规、技术发展等,并评估这些因素对市场的影响。同时,我们将寻找市场中的潜在机遇,例如新兴市场、新技术应用等。 这部分分析将为企业制定风险管理策略和发展战略提供参考。

总结

本报告基于提供的产品目录,对目标市场进行了全面的分析,涵盖了市场规模、竞争格局、消费者行为、分销渠道以及市场风险与机遇等多个方面。通过数据分析和专业解读,本报告为企业制定市场策略提供了重要的数据支持和参考依据。 报告中提出的建议,例如改进产品设计、调整产品定价、优化分销渠道等,旨在帮助企业提升市场竞争力,实现可持续发展。 需要注意的是,本报告的分析结果依赖于提供的产品目录数据的完整性和准确性。 如果数据存在缺失或偏差,分析结果的可靠性将受到影响。 建议在未来补充更全面的数据,以提高分析的准确性和可靠性。

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