Apache Doris在区域医疗影像平台中的应用

中心思想

区域医疗影像平台数据解决方案

本报告主要介绍了 Apache Doris 在区域医疗影像平台中的应用，旨在解决医疗影像数据量大、实时性要求高、数据质量参差不齐等问题。通过引入 Doris，构建高效的数据底座，提升数据质量管理效率，并最终改善医疗数据服务。

Doris助力医疗数据价值提升

报告阐述了如何利用 Doris 的特性，如快速写入、快速查询、聚合模型和物化视图等，实现数据质量预警、统计和问题溯源，从而提升数据质量，优化医疗服务流程，为未来的平台级建设、业务演进和管理发展奠定基础。

主要内容

01 背景介绍

本节主要介绍了国家健康医疗大数据（东部）中心的发展历程和取得的成就，以及在常州市乃至江苏省的试点服务和全省覆盖情况。强调了影像数据在医疗服务中的重要性，以及对数据及时性、重复性、数据采集点多样性等特殊要求。

02 架构演进

Hadoop体系的局限性

分析了传统 Hadoop 体系在处理医疗影像数据时面临的挑战，包括组件庞杂、运维难度大、部署成本高、难以兼容新场景以及拓展性差等问题。

Doris架构的优势

阐述了引入 Doris 的必要性，以及 Doris 在高效大表交叉查询、实时监控能力、指标实时计算性能和数据分析查询入口等方面的优势。强调了 Doris 架构的简单、强大、全面和稳定等特点。

03 场景应用

数据质量管理

详细介绍了在省级影像平台中，如何利用 Doris 进行数据质量评估和预警，以保证数据质量，提升用户体验。通过数据流向图和代码示例，展示了 Doris 在数据质量管理中的具体应用。

质量改善效果

通过对比引入 Doris 前后的数据质量改善趋势图，展示了 Doris 在提升数据质量、缩短质量反馈周期、提升计算效率和节省物理资源方面的显著效果。

04 未来展望

本节展望了 Apache Doris 在区域医疗影像平台中的未来发展方向，包括平台级建设、业务向演进和管理向发展。强调了以 Doris 为基础的数据底座在中台建设中的作用，以及在数据管理和资产管理等方面的探索。

总结

本报告详细阐述了 Apache Doris 在区域医疗影像平台中的应用，通过对背景介绍、架构演进、场景应用和未来展望的分析，展示了 Doris 在解决医疗影像数据质量问题、提升数据服务效率和支持未来业务发展方面的巨大潜力。通过引入 Doris，医疗机构能够更好地管理和利用影像数据，为患者提供更优质的医疗服务。