Apache Doris在区域医疗影像平台中的应用

# 中心思想

## 区域医疗影像平台数据解决方案
本报告主要介绍了 Apache Doris 在区域医疗影像平台中的应用，旨在解决医疗影像数据量大、实时性要求高、数据质量参差不齐等问题。通过引入 Doris，构建高效的数据底座，提升数据质量管理效率，并最终改善医疗数据服务。

## Doris助力医疗数据价值提升
报告阐述了如何利用 Doris 的特性，如快速写入、快速查询、聚合模型和物化视图等，实现数据质量预警、统计和问题溯源，从而提升数据质量，优化医疗服务流程，为未来的平台级建设、业务演进和管理发展奠定基础。

# 主要内容

## 01 背景介绍

本节主要介绍了国家健康医疗大数据（东部）中心的发展历程和取得的成就，以及在常州市乃至江苏省的试点服务和全省覆盖情况。强调了影像数据在医疗服务中的重要性，以及对数据及时性、重复性、数据采集点多样性等特殊要求。

## 02 架构演进

### Hadoop体系的局限性
分析了传统 Hadoop 体系在处理医疗影像数据时面临的挑战，包括组件庞杂、运维难度大、部署成本高、难以兼容新场景以及拓展性差等问题。

### Doris架构的优势
阐述了引入 Doris 的必要性，以及 Doris 在高效大表交叉查询、实时监控能力、指标实时计算性能和数据分析查询入口等方面的优势。强调了 Doris 架构的简单、强大、全面和稳定等特点。

## 03 场景应用

### 数据质量管理
详细介绍了在省级影像平台中，如何利用 Doris 进行数据质量评估和预警，以保证数据质量，提升用户体验。通过数据流向图和代码示例，展示了 Doris 在数据质量管理中的具体应用。

### 质量改善效果
通过对比引入 Doris 前后的数据质量改善趋势图，展示了 Doris 在提升数据质量、缩短质量反馈周期、提升计算效率和节省物理资源方面的显著效果。

## 04 未来展望

本节展望了 Apache Doris 在区域医疗影像平台中的未来发展方向，包括平台级建设、业务向演进和管理向发展。强调了以 Doris 为基础的数据底座在中台建设中的作用，以及在数据管理和资产管理等方面的探索。

# 总结

本报告详细阐述了 Apache Doris 在区域医疗影像平台中的应用，通过对背景介绍、架构演进、场景应用和未来展望的分析，展示了 Doris 在解决医疗影像数据质量问题、提升数据服务效率和支持未来业务发展方面的巨大潜力。通过引入 Doris，医疗机构能够更好地管理和利用影像数据，为患者提供更优质的医疗服务。