医药生物行业周报:AI赋能医药全产业链,积极把握行业投资机会

医药生物行业周报:AI赋能医药全产业链,积极把握行业投资机会

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医药生物行业周报:AI赋能医药全产业链,积极把握行业投资机会

  主要观点   英伟达重视医疗领域,行业发展迎来新机遇   3月18日,英伟达NVIDIA GTC2024在美国加州圣何塞会议中心开幕,医疗保健和生命科学在本次大会上占据重要地位。按照英伟达自家官网的行业分类,有90场活动与医疗保健/生命科学相关,数目超过了汽车、云服务、硬件/半导体等热门领域。英伟达创始人兼CEO黄仁勋也在近期举行的一场会议中表示,人人都必须学会计算机的时代过去了,人类生物学才是未来。   AI有望赋能医药全产业链,加快行业变革   (1)AI+医疗器械:AI+医疗器械是指采用人工智能技术的医疗器械,包括人工智能独立软件和人工智能软件组件等。在人口老龄化、慢病低龄化等趋势下国内医疗健康需求持续增加,人工智能医疗有利于缓解医疗资源供需不平衡等问题,有助于医疗行业转型升级。同时,推动人工智能技术嵌入到高端医疗器械中,提升控制、成像等系统的智能化程度,能够加快产品的升级换代与性能提升。根据火石创造产业数据中心,从全球范围来看,AI+医疗器械市场规模从2016年的8650万美元增长至2021年的5.06亿美元,复合增长率为42.4%,预计2024年增长至34.96亿美元,未来3年复合增长率为118.5%。   (2)AI+医疗影像:能够帮助医生更快发现隐藏病灶,完成诊断治疗工作。随着对医学影像的需求不断增长,国内影像医生短缺的问题愈发显现,人工智能的应用能够改善医学影像分析效率。AI医疗影像处于快速发展阶段,根据火石创造产业数据中心,2021年我国医学影像设备市场规模954亿元,预计2026年将增至1486亿元,年均复合增长率9.3%。其中AI医学影像市场规模8.2亿元,预计2025年增至137.6亿元,复合增长率将达102.4%。AI医疗影像能够广泛应用于医院、社区诊所、影像中心、体检中心等,主要进行图像重建、脑疾病诊断、伤鉴定等。   (3)AI+药物研发:AI辅助药物研发布局分布在药物发现、临床前研究、临床试验和药品销售的各个阶段。根据火石创造产业数据中心,其中布局最多的环节是先导化合物的设计优化合成,其次是化合物筛选、靶点发现和药物重定位。AI技术凭借数据和算法模型建立的优势,可以很大程度上避免研发过程中的人为因素干扰,实现药物早期发现所需时间缩短,成本节省。   投资建议   建议关注嘉和美康、润达医疗、成都先导等。   风险提示   药品/耗材降价风险;行业政策变动风险等;市场竞争加剧风险等。
报告标签:
  • 生物制品
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    上海证券有限责任公司

  • 发布日期:

    2024-03-24

  • 页数:

    2页

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  主要观点

  英伟达重视医疗领域,行业发展迎来新机遇

  3月18日,英伟达NVIDIA GTC2024在美国加州圣何塞会议中心开幕,医疗保健和生命科学在本次大会上占据重要地位。按照英伟达自家官网的行业分类,有90场活动与医疗保健/生命科学相关,数目超过了汽车、云服务、硬件/半导体等热门领域。英伟达创始人兼CEO黄仁勋也在近期举行的一场会议中表示,人人都必须学会计算机的时代过去了,人类生物学才是未来。

  AI有望赋能医药全产业链,加快行业变革

  (1)AI+医疗器械:AI+医疗器械是指采用人工智能技术的医疗器械,包括人工智能独立软件和人工智能软件组件等。在人口老龄化、慢病低龄化等趋势下国内医疗健康需求持续增加,人工智能医疗有利于缓解医疗资源供需不平衡等问题,有助于医疗行业转型升级。同时,推动人工智能技术嵌入到高端医疗器械中,提升控制、成像等系统的智能化程度,能够加快产品的升级换代与性能提升。根据火石创造产业数据中心,从全球范围来看,AI+医疗器械市场规模从2016年的8650万美元增长至2021年的5.06亿美元,复合增长率为42.4%,预计2024年增长至34.96亿美元,未来3年复合增长率为118.5%。

  (2)AI+医疗影像:能够帮助医生更快发现隐藏病灶,完成诊断治疗工作。随着对医学影像的需求不断增长,国内影像医生短缺的问题愈发显现,人工智能的应用能够改善医学影像分析效率。AI医疗影像处于快速发展阶段,根据火石创造产业数据中心,2021年我国医学影像设备市场规模954亿元,预计2026年将增至1486亿元,年均复合增长率9.3%。其中AI医学影像市场规模8.2亿元,预计2025年增至137.6亿元,复合增长率将达102.4%。AI医疗影像能够广泛应用于医院、社区诊所、影像中心、体检中心等,主要进行图像重建、脑疾病诊断、伤鉴定等。

  (3)AI+药物研发:AI辅助药物研发布局分布在药物发现、临床前研究、临床试验和药品销售的各个阶段。根据火石创造产业数据中心,其中布局最多的环节是先导化合物的设计优化合成,其次是化合物筛选、靶点发现和药物重定位。AI技术凭借数据和算法模型建立的优势,可以很大程度上避免研发过程中的人为因素干扰,实现药物早期发现所需时间缩短,成本节省。

  投资建议

  建议关注嘉和美康、润达医疗、成都先导等。

  风险提示

  药品/耗材降价风险;行业政策变动风险等;市场竞争加剧风险等。

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