中心思想
本报告的核心观点是：人工智能(AI)已成为化工行业优化价值链、提升竞争力的关键驱动力。面对疫情和油价暴跌带来的挑战，化工企业需要加快数字化转型，而AI能够帮助企业降低运营成本、推动有机增长，并最终实现更高的盈利能力。报告通过对400位化工企业高管的调研，分析了AI在化工行业中的应用现状、领先企业实践以及未来发展趋势，并提出了相应的行动指南。
AI驱动化工价值链优化：迫在眉睫的需求
新冠疫情和油价暴跌对化工行业造成了巨大冲击，导致供需波动、产能过剩和利润下降。为了应对这一挑战，化工企业必须以更快的速度和更高的敏捷性进行调整，而AI正是实现这一目标的关键技术。调研显示，近60%的受访者认为AI对企业成功至关重要，但只有40%的受访者正在执行企业范围的AI战略。这表明化工行业存在巨大的AI应用潜力。
AI领军企业：成功的三大要素
报告中，我们将一小部分财务绩效领先的化工企业定义为“AI领军者”。这些企业在收入增长和盈利能力方面均显著优于同行。他们的成功主要源于以下三个方面：
- 建立充分利用AI能力的基础： AI领军者企业建立了数据驱动型文化，拥有更完善的数据管理体系和更灵活的IT基础架构，能够更有效地利用数据驱动决策。
- 实施AI业务蓝图： 他们制定了清晰的AI战略，并在价值链中融合AI与其他指数级发展技术，例如云计算、物联网和机器人流程自动化。
- 在价值链中融合AI与其他技术： 领军者企业将AI应用于研发、生产制造、风险管理、客户互动等多个环节，实现了业务运营方式的根本性重塑。
主要内容
AI在化工行业的应用现状及挑战
调研显示，大多数受访者希望将AI应用于研发、产品制造和风险管理等领域。然而，AI在整个企业范围的应用并不普遍，只有40%的受访者表示正在企业范围内实施AI战略。这主要是因为许多企业缺乏关键的数据洞察，没有建立完善的数据管理体系和IT基础架构，以及缺乏具备AI相关技能的人才。
AI领军企业案例分析
报告中分析了多家AI领军企业，例如Evonik、Yara和陶氏化学等，展示了他们在不同领域应用AI的成功案例。这些案例涵盖了虚拟助手、数字化农业平台、预测性维护、数字化运营中心等多个方面，并突出了AI在降低运营成本、提高效率、推动创新和改善客户体验等方面的作用。
Evonik：AI虚拟助手助力油漆和涂料行业
Evonik推出的虚拟助手COATINO，可以为油漆和涂料行业提供添加剂建议和颜料浓缩液配方，帮助客户快速了解产品差异并做出决策，显著提升了客户体验和效率。
Yara：数字化农业平台赋能农户
Yara构建的数字化农业平台，通过整合农业数据、天气预报等信息，为农户提供精准的农业指导，提高了农作物产量和收益。
陶氏化学：数字化运营中心推动新材料开发
陶氏化学创建的数字化运营中心，集中了企业深厚的AI领域专业知识，通过数据分析和先进技术，快速开发新技术的原型，显著改善了制造和物流运营。
India Glycols：数字化转型提升运营效率
India Glycols通过部署IBM Power Systems和SAP S/4HANA，实现了运营效率的显著提升，并缩短了关键材料需求规划信息获取时间。
科思创：AI预测性维护提高工厂正常运行水平
科思创在生产工厂中运用机器学习进行预测性智能维护，提前预测发动机可能发生的故障，提高了工厂的正常运行水平和生产效率。
AI投资回报率及财务绩效
调研结果显示，AI投资对化工企业的财务绩效产生了显著影响。在过去三年中，AI投资平均回报率为28%，对降低支出和增加收入均有积极作用。AI领军企业的投资回报率更高，平均达到39%，显著高于同行的25%。此外，AI领军企业的收入增长和利润率也明显高于其他企业。
人才培养与敏捷性提升
AI领军企业认识到人才培养的重要性，积极投资发展员工的数字化技能和敏捷项目管理能力。他们通过培训、招募和建立数据驱动型文化等方式，提升了员工的AI相关技能，并适应不断变化的市场动态。
知识管理与共享
AI领军企业重视知识管理和共享，利用AI技术管理知识，并促进团队间的思想交流，从而催生新的产品、服务和业务模式。
总结
本报告通过对400位化工企业高管的调研，深入分析了AI在化工行业中的应用现状、挑战和机遇。AI领军企业的成功案例表明，AI能够显著提升化工企业的竞争力，帮助企业降低运营成本、推动有机增长，并最终实现更高的盈利能力。为了充分发挥AI的潜力，化工企业需要制定清晰的AI战略，建立完善的数据管理体系和IT基础架构，培养具备AI相关技能的人才，并积极拥抱敏捷文化。本报告提出的行动指南，将帮助化工企业加速数字化转型，在充满挑战的市场环境中取得成功。
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