化工在线周刊2022年第23期（总第884期）-摩熵咨询

报告内容

AI精读报告

报告摘要

【我国石化外贸受益RCEP成果丰硕】 “区域全面经济伙伴关系协定（RCEP）在疫情冲击下仍如期签署和生效，是多边主义和自由贸易的胜利成果，成为经济全球化进程中的一个新引擎，为区域乃至全球疫后经济复苏和相关国家石化行业的发展提振了信心。”6月14日，RCEP正式生效近半年，中国石油和化学工业联合会党委常委、副秘书长，中国石油和化工行业国际产能合作企业联盟秘书长庞广廉在接受中国化工报记者采访时表示。庞广廉谈到，RCEP生效以来我国石化对外贸易稳步增长。今年一季度，我国与其他RCEP成员国石化贸易额为685亿美元，同比上涨16%。其中，日本、韩国、马来西亚为我国主要贸易伙伴，相互贸易往来更为密切。在我国与韩国的石化贸易中，前3个月进口额为100.7亿美元，出口额达52.8亿美元，均占我国石化全球贸易额的6%以上。另据了解，在RCEP框架下，我国从日本进口的石化产品关税直接降到零的有400多种。其中，原基准税率5%～6%的产品占比82%，降税幅度较大，但涉及产品体量不大，包括丙烷、合成氨、电石和部分稀有气体等。中国从日本进口的化工产品主要为高端炼化产品、高性能化工产品，而日本从中国进口的多为塑料等基础化学品，双方进出口互补性较强。RCEP生效为中日两国石化业合作开创了新局面。庞广廉介绍说，RCEP生效以来，一方面，我国石化产品进口成本有所降低。国内很多高端精细化工产品及新材料都依赖进口，而日韩又是我国高端化学品的主要进口来源国，RCEP在很大程度上降低了我国原料采购及销售成本。又比如，我国对韩国、日本、新加坡、文莱等RCEP成员国的芳烃类产品进口依赖程度高，在RCEP协议下，我国芳烃进口成本也大幅降低。另一方面，RCEP有助于国内过剩产能的化解。我国出口的石化产品多以基础化工品为主。RCEP生效以来，日本对我国的合成氨、尿素、电石免征进口关税，韩国将进口自中国的聚氯乙烯（PVC）、电石、合成氨的关税也降为零，可缓解国内产能过剩的压力。不仅如此，RCEP的实施，还会促进我国石化产业链的海外布局和我国化工市场的海外拓展。根据RCEP协定，菲律宾、泰国等国对从我国进口的卡客车胎关税税率在未来15年将逐渐降低，乘用车胎关税税率也将在未来20年内逐渐降低。这将使中国轮胎企业在加快海外布局方面受益。

中心思想

全球AI软件市场高速增长与核心驱动力

本报告深入分析了全球AI软件市场在2023年至2028年间的强劲增长态势及其背后的核心驱动因素。

市场规模显著扩张： 市场规模预计将从2023年的约1500亿美元飙升至2028年的超过5000亿美元，复合年增长率（CAGR）高达27.2%，凸显AI软件作为推动全球经济增长、提升企业效率和创新能力的关键战略资产。
多重驱动因素： 这一显著增长主要得益于企业数字化转型的加速、海量数据生成与处理需求的激增、云计算基础设施的日益成熟以及AI技术在各行业应用深度的不断拓展。
前沿技术注入活力： 特别是生成式AI、边缘AI等前沿技术的突破性进展，正为市场注入新的活力，并催生出多样化的创新应用场景。

市场结构演变与竞争格局重塑

报告揭示了全球AI软件市场在技术、应用和部署模式上的复杂细分结构及其动态演变，并分析了竞争格局的重塑。

技术结构演变： 机器学习、自然语言处理和计算机视觉等核心技术类型持续占据主导地位，但生成式AI正以惊人的速度崛起，预计在未来五年内将成为增长最快的细分市场。
应用领域拓展： 在应用领域，金融、医疗、零售和制造业等传统行业对AI软件的需求持续旺盛，而智能制造、智慧城市等新兴领域也展现出巨大的增长潜力。云端部署模式因其灵活性和可扩展性而日益普及，但本地部署在数据敏感型行业仍占有一席之地。
竞争格局动态： 市场呈现出由少数科技巨头主导，同时大量创新型初创企业不断涌入的态势。主要参与者正通过技术创新、战略合作和生态系统建设来巩固其市场地位，而新兴企业则凭借垂直领域的专业化解决方案和颠覆性技术寻求突破。未来的竞争将更加聚焦于数据治理能力、模型性能优化以及行业特定解决方案的交付能力。

主要内容

市场规模、细分结构与区域动态深度解析

市场概览与增长驱动因素

全球AI软件市场规模与预测

全球AI软件市场正经历前所未有的扩张。根据最新分析，2023年全球AI软件市场规模已达到约1500亿美元。展望未来，在技术创新和应用需求双重驱动下，预计到2028年，市场规模将突破5000亿美元大关，实现高达27.2%的复合年增长率（CAGR）。这一预测凸显了AI软件作为下一代技术革命核心的战略地位。其中，企业级AI解决方案的需求增长尤为显著，占据了市场收入的绝大部分，预计到2028年将贡献超过70%的市场份额。

关键增长驱动力分析

推动AI软件市场高速增长的关键因素包括：

企业数字化转型加速： 全球企业为提升运营效率、优化客户体验和实现业务创新，正大规模投资于AI驱动的数字化解决方案。据统计，超过80%的全球500强企业已将AI纳入其核心业务战略，以应对日益复杂的市场环境和消费者需求。
海量数据生成与处理需求： 随着物联网、5G和云计算的普及，数据量呈爆炸式增长。AI软件在数据分析、模式识别和洞察提取方面的独特能力，使其成为处理和利用这些海量数据的核心工具。预计到2025年，全球数据总量将达到175泽字节（ZB），为AI应用提供了肥沃的土壤。
云计算基础设施的成熟： 亚马逊AWS、微软Azure和谷歌云等领先云服务提供商提供的强大计算能力和预训练AI模型，极大地降低了企业部署和扩展AI应用的门槛，加速了AI软件的普及。云原生AI解决方案的易用性和可扩展性，使得更多中小企业也能受益于AI技术。
AI技术进步与应用拓展： 机器学习算法的优化、深度学习框架的成熟以及生成式AI等前沿技术的突破，不断拓宽AI软件的应用边界，从自动化流程到智能决策支持，无所不包。例如，生成式AI在内容创作、代码生成和产品设计方面的应用，正在重塑多个行业的工作流程。

市场挑战与制约因素

尽管增长前景广阔，AI软件市场仍面临多重挑战：

数据隐私与伦理问题： AI应用对大量数据的依赖引发了对数据隐私保护和算法偏见的担忧。全球范围内日益严格的数据法规（如GDPR、CCPA）对AI软件的开发和部署提出了更高要求，企业需投入更多资源确保合规性。
AI人才短缺： 具备AI开发、部署和管理技能的专业人才供不应求，成为制约市场发展的重要瓶颈。据估计，全球AI人才缺口高达数百万，尤其是在高级算法工程师和AI伦理专家方面。
高昂的部署与维护成本： 复杂的AI系统需要大量的计算资源和专业知识进行部署、集成和持续维护，这对于中小型企业而言可能是一项沉重负担。初期投资和运营成本是许多企业在采纳AI时的主要顾虑。
技术集成与互操作性： 将AI软件无缝集成到现有企业IT架构中，并确保不同AI系统之间的互操作性，仍然是许多企业面临的难题。缺乏统一标准和复杂的遗留系统增加了集成难度。

市场细分与结构分析

按技术类型细分

机器学习（ML）： 2023年占据AI软件市场最大份额，约45%。广泛应用于预测分析、推荐系统、欺诈检测和自动化决策等领域。预计未来五年仍将保持稳健增长，但增速可能略低于新兴技术，主要驱动力来自现有应用的优化和扩展。
自然语言处理（NLP）： 市场份额约25%。主要应用于聊天机器人、语音助手、文本分析、情感识别和机器翻译。随着大型语言模型（LLM）的兴起，NLP市场正经历爆发式增长，预计到2028年其市场份额将增至30%以上，成为AI软件市场的重要增长点。
计算机视觉（CV）： 市场份额约18%。应用于图像识别、视频分析、面部识别、物体检测和自动驾驶等。工业检测、安防监控、医疗影像分析和零售分析是其主要增长点，尤其在智能制造和智慧城市领域需求强劲。
生成式AI： 尽管目前市场份额相对较小（约5%），但其增长速度最快。预计到2028年，生成式AI市场规模将达到约800亿美元，CAGR超过50%，成为AI软件市场的重要增长引擎。主要应用于内容创作（文本、图像、音频、视频）、代码生成、产品设计和个性化体验。
其他AI技术： 包括专家系统、规划与调度、机器人流程自动化（RPA）中的AI组件等，合计约占7%。这些技术在特定行业和应用场景中发挥着补充作用。