PET/CT检查是临床用以诊断和指导治疗肿瘤的最佳手段之一 　　癌症的诊断方法主要分为影像检查、血液检查、病理检查三种，其中，肿瘤标志物、影像检查、病理诊断是癌症诊断的三大法宝。PEC/CT相较于其他诊断方法，是目前唯一解剖形态方式进行功能、代谢和受体显像的技术，具有无创伤性的特点，是临床用以诊断和指导治疗肿瘤的最佳手段之一 　　与发达国家相比，中国核医学仍存在较大差距，检查量及仪器数量仍有较大发展空间 　　与全球发达国家相比，中国核医学年检查量仅为262万例，低于日本（1,410）和韩国（500）等亚洲国家，与美国（2,230）相比，更是相距甚远，发展空间极大，中国核医学检查渗透率尚小。从每百万人检查量来看，中国仅为0.19万例每百万人，远低于亚洲平均水平0.2，仅为美国每百万人检查量（6.94）的2.7% 　　中国放射性药物行业市场集中度较高，呈寡头垄断竞争格局 　　中国放射性药物行业形成了以东诚药业、中国同辐为核心的双龙头垄断格局，二者合计占据中国核药市场六成以上份额。其中，中国同辐为40.4%，东诚药业为21.6% 　　RDC药物推动市场扩容 　　2018年，Novartis公司核素偶联药物(RDC)治疗药物Luthera(177Ludotatatc)上市，Luthera(177Ludotatatc)上市展现出了强大的疗效和市场表现，2019年Lutathera以4.41亿美元的年销售额证明了自己的价值，使得治疗用核药得到广泛关注，RDC治疗药物成为研发热点

　　引发脑出血的主要原因有高血压、颅内动脉瘤、抗凝药物使用和脑血管炎等，对应治疗药物分别为钙离子通道阻滞剂、β受体拮抗剂、利尿剂、抗凝逆转药物和糖皮质激素类药物。其中中国降血压药物目前仍未完全摆脱对海外品牌的依赖，市场中也曾出现制药企业独家垄断的竞争局面。中国脑出血用药市场已有自主研发的创新药物进展至临床试验阶段，未来上市将推动行业参与玩家洗牌，另外随着机器学习逐渐成熟并用于医疗诊断，脑肿瘤检出率提升定会为用药市场创造更多发展空间。本文将从脑出血用药行业发展历程、产业链各环节具体情况、行业规模发展趋势、影响行业发展相关政策和各参与玩家竞争格局等方面进行具体分析。

　　β受体阻滞剂，又称β受体拮抗剂，是控制血压，治疗高血压的一类药物，可避免患者因长期血压过高而造成心、脑、肾等靶器官的损害，降低脑卒中等重大心脑血管疾病的风险，其作用机制为：与儿茶酚胺竞争性结合心肌、支气管、血管平滑肌的β受体，抑制肾上腺素刺激β受体的反映，降低心率、心肌收缩和心输出量。β受体阻滞剂代表药物有：美托洛尔，比索洛尔，阿罗洛尔，拉贝洛尔，卡维地洛。中国β受体阻滞剂市场规模波动变化，2017年至2022年，行业市场规模由132.0亿元增长至159.8亿元，年复合增长率达3.9%。

　　在中国社会中，心血管疾病逐渐成为一个普遍且严重的问题。其中，心力衰竭是大多数心血管疾病的终末端表现，且患病率随个体年龄的增长而增加。随着中国人口老龄化进程的加快，预计心力衰竭的患者数量会呈现快速增长的态势，患者规模庞大，为抗心力衰竭药物市场的发展提供了广阔的空间。医疗科技的发展、国家利好政策的扶持和广阔的市场蓝图，将成为抗心力衰竭药物行业发展的驱动力。在未来，抗心力衰竭药物行业有望迎来高速、宽阔的发展前景。（该词条由云实习学员厦门大学嘉庚学院会计学专业林锦阳于2023年7月编写完成）

中心思想 本报告基于头豹研究院发布的《血友病用药行业规模中国市场测算逻辑模型》报告，运用统计数据和分析模型，对中国血友病用药市场规模进行深入分析。核心观点如下： 中国血友病用药市场规模及增长趋势 中国血友病用药市场规模持续增长，但增长率呈现波动趋势。2022年集采政策的实施对市场规模和增长率产生了显著影响，预计未来几年市场规模将继续扩大，但增长速度将有所放缓。 血友病A和B用药市场差异分析 血友病A用药市场规模远大于血友病B，且受集采政策影响更为显著，导致单次及年用药成本大幅下降。血友病B用药市场规模相对稳定，价格变化较小。 主要内容 本报告主要内容涵盖以下几个方面： 血友病A和B用药市场规模测算 报告通过构建市场规模测算模型，分别对血友病A和B用药市场规模进行了预测。模型的核心逻辑是：市场规模 = 用药患者人数 × 单次用药成本 × 年用药次数。 血友病A用药市场规模 血友病A用药市场规模的测算，依赖于以下几个关键指标： 用药患者中血友病A人数 (D): 该指标基于中国血友病总患病人数以及血友病A患者占比（约85%）计算得出，并考虑了药物渗透率的增长。2017年至2027年，该指标呈现先快速增长后逐渐放缓的趋势，2022年集采政策实施后增长显著加速。 血友病A患者单次用药成本 (F): 该指标主要参考重组人凝血因子Ⅷ的价格，2022年集采后价格大幅下降，预计未来几年将持续下降，但下降速度将逐渐放缓。 血友病A患者用药年成本 (G): 该指标由单次用药成本乘以年用药次数（假设为27次）计算得出，受单次用药成本下降的影响，年用药成本也相应下降。 最终，通过以上三个指标的乘积，计算得出2017年至2027年血友病A用药市场规模的预测值，并分析其增长趋势。 血友病B用药市场规模 血友病B用药市场规模的测算逻辑与血友病A类似，同样基于：市场规模 = 用药患者人数 × 单次用药成本 × 年用药次数。 关键指标包括： 用药患者中血友病B人数 (E): 该指标基于中国血友病总患病人数以及血友病B患者占比（约15%）计算得出，并考虑了药物渗透率的增长。其增长趋势与血友病A类似。 血友病B患者单次用药成本 (H): 该指标主要参考重组人凝血因子Ⅸ的价格，由于该药物暂未进入集采，价格相对稳定。 血友病B患者用药年成本 (I): 该指标由单次用药成本乘以年用药次数（假设为27次）计算得出，由于单次用药成本稳定，年用药成本也相对稳定。 最终，通过以上三个指标的乘积，计算得出2017年至2027年血友病B用药市场规模的预测值，并分析其增长趋势。 关键影响因素分析 报告分析了影响血友病用药市场规模的几个关键因素： 中国血友病患病人数 报告提供了2017年至2027年中国血友病患病人数的预测数据，该数据增长缓慢，但仍是市场规模增长的基础。 血友病用药渗透率 血友病用药渗透率是影响市场规模的关键因素。2022年集采政策的实施显著提高了渗透率，预计未来几年渗透率将继续提高，但增速将逐渐放缓。 药物价格 血友病A用药价格受集采政策影响显著下降，而血友病B用药价格相对稳定。药物价格的变动直接影响市场规模。 数据来源及方法论 报告的数据来源包括弗若斯特沙利文报告、全国体外诊断网、广东药品交易中心等公开资料，以及头豹研究院的内部数据。报告采用市场规模测算模型，结合关键指标的预测，对市场规模进行预测。 总结 本报告对中国血友病用药市场规模进行了深入分析，预测了未来几年的市场规模和增长趋势。报告指出，2022年集采政策的实施对血友病A用药市场产生了显著影响，导致市场规模和药物价格发生重大变化。未来，血友病用药市场规模将继续增长，但增长速度将有所放缓。 报告的结论基于可靠的数据来源和严谨的分析方法，为行业参与者提供了重要的参考信息。 然而，需要注意的是，本报告的预测结果受多种因素影响，存在一定的不确定性。 未来，持续关注政策变化、技术进步以及市场竞争等因素，将有助于更准确地预测市场发展趋势。

60年代时，利多卡因在急性心梗室性心律失常中广泛应用,在相当程度上降低了室性心律失常造成的死亡，抗心律失常药物得到重要的发展。80年代时，普罗帕酮、氟卡尼等药物开始应用，I类抗心律失常药物的发展达到顶峰。但大规摸临床试验(CAST-1)结果表明此类药物对心梗后的室性心律失常虽然有效，但使猝死和总病死率有明显的增加。90年代公布了CIBIS-I、MERI.等大规模临床试验结果，直到如今，抗心律失常药物还在不断地被人们探索。

　　抗凝药物可用于防治血管内栓塞或血栓形成的疾病，预防中风或其它血栓性疾病，是通过抗凝药物影响凝血过程中的某些凝血因子阻止凝血过程的药物。正常人由于有完整的血液凝固系统和抗凝及纤溶系统，血液在血管内既不凝固也不出血，始终自由流动完成其功能，但当机体处于高凝状态或抗凝及纤溶减弱时，则发生血栓栓塞性疾病。未来抗凝药物的研究方向在于疗效明确具有抗凝作用，不良反应和副作用小，生物利用度高，成本低类药物的开发。

　　2022年中国特应性皮炎患者中约有27%为中重度，预计至2025年中国或将有0.2亿中重度特应性皮炎患者，临床治疗需求缺口巨大；药物安全有效性、给药时间间隔、药效保持率等难题亟待解决。 　　特应性皮炎治疗方式的发展从“传统疗法”“创新疗法”至今，在药品的长期疗效、起效速度与用药的依从性方面仍有提升空间。 　　随着靶向IL-4Rα的度普利尤单抗于2020年6月在中国获批治疗中重度特应性皮炎患者，其成为国内首个适用于治疗全年龄人群（从婴儿期到成年期）的中重度特应性皮炎的靶向生物制剂。 　　IL-4Rα靶向药的问世和其优异的临床数据为AD治疗带来兼具安全性、有效性的长期治疗方案；然而，目前仍有未被满足的AD临床需求，未来新一代的IL-4Rα靶向药或将填补其需求缺口。 　　现有的第一代IL-4Rα靶向药在起效速度、总体疗效和给药频率方面有进一步改进的空间，在研药物有望进一步改进上述方面，例如通过以更小给药剂量或更少给药次数维持长期疗效，这些新一代药物有望成为未来AD生物制剂的发展方向。 　　IL-4Rα单抗在现有治疗方案中具有优异的安全性表现，但仍有出现结膜炎的可能性，医生与患者亦期待安全性进一步提升的可能。

# 中心思想 本报告旨在通过数据分析，对中国盐酸帕罗西汀市场规模进行测算，并预测未来发展趋势。报告的核心观点如下： * **市场规模持续增长：** 2017年至2027年，中国盐酸帕罗西汀市场规模预计将保持稳定增长，从2017年的2.33亿元增长至2027年的13.39亿元。 * **驱动因素分析：** 市场增长的主要驱动力包括抑郁症患病率的上升、患者就诊率的提高以及用药比例的增加。 * **渗透率下降：** 尽管市场规模整体增长，但盐酸帕罗西汀的市场渗透率预计将逐渐下降，这可能与同类药物竞争以及新药上市有关。 # 主要内容 ## 盐酸帕罗西汀行业规模 * **市场规模增长趋势：** 2017年至2027年，中国盐酸帕罗西汀市场规模呈现逐年增长的趋势。2017年市场规模为2.33亿元，到2023年预计将达到6.73亿元，并在2027年达到13.39亿元。年复合增长率接近19%。 * **驱动因素：** 盐酸帕罗西汀用药人数的增长是市场规模扩大的主要原因。 ## 全国人口总数 * **人口基数：** 中国人口总数在2017年至2027年间保持相对稳定，但略有波动。 * **增长率：** 人口增长率较低，甚至出现负增长，对盐酸帕罗西汀市场规模的影响相对较小。 ## 抑郁症患病率 * **患病率上升：** 中国抑郁症患病率逐年上升，从2017年的4.2%增长到2022年的6.8%，预计到2027年将达到11.01%。 * **增长动力：** 患病率的持续增长是推动盐酸帕罗西汀市场需求的重要因素。 ## 中国抑郁症患者数量 * **患者数量增加：** 随着患病率的上升和人口基数的变化，中国抑郁症患者数量也在不断增加，从2017年的5838.34万人增长到2027年的15487.66万人。 * **增长率：** 患者数量的增长率为盐酸帕罗西汀市场提供了增长潜力。 ## 抑郁症患者就诊率 * **就诊率提高：** 抑郁症患者的就诊率逐年提高，从2017年的11.5%增长到2027年的29.8%。 * **认知提升：** 居民对抑郁症认知的加深是就诊率提高的主要原因。 ## 抑郁症就诊患者用药比例 * **用药比例增加：** 抑郁症就诊患者中选择药物治疗的比例也在增加，从2017年的42.37%增长到2027年的69.01%。 * **药物治疗趋势：** 创新药物的上市和居民对药物治疗的接受度提高推动了用药比例的增长。 ## 盐酸帕罗西汀渗透率 * **渗透率下降：** 盐酸帕罗西汀的市场渗透率呈现下降趋势，从2017年的14.62%下降到2027年的7.49%。 * **竞争加剧：** 同类药物竞争和新药上市是导致渗透率下降的主要原因。 ## 盐酸帕罗西汀用药人数 * **用药人数增长：** 盐酸帕罗西汀的用药人数从2017年的41.59万人增长到2027年的238.56万人。 * **市场驱动：** 抑郁症患者数量、就诊率、用药比例和渗透率共同决定了用药人数的增长。 ## 盐酸帕罗西汀用药成本 * **成本稳定：** 盐酸帕罗西汀的用药成本保持稳定，2017年至2027年均为561.24元/年。 * **集采影响：** 集采中标价格对用药成本起到了稳定作用。 # 总结 本报告通过对中国盐酸帕罗西汀市场规模的详细分析，揭示了以下关键点： * **市场增长与挑战并存：** 中国盐酸帕罗西汀市场规模预计将持续增长，但同时也面临着市场渗透率下降的挑战。 * **多重因素驱动市场：** 抑郁症患病率、患者就诊率和用药比例的提高是市场增长的主要驱动力，而同类药物竞争和新药上市则可能影响市场份额。 * **未来趋势：** 盐酸帕罗西汀生产厂商需要密切关注市场变化，调整市场策略，以应对市场竞争并保持市场份额。

　　中国AI病理行业发展局限性 　　病理诊断取样环节是否严格，是否取到病变细胞、制片及染色后成片是否清晰均会直接影响最终诊断结果，自动化程度低、诊断时间长，需要更多专业人力的投入。AI病理通过人工智能算法，对数字化的病理切片进行诊断，有效弥补人工诊断效率低、病理医生不足等问题 　　AI病理应用领域90%集中于宫颈癌，中国宫颈癌发病率和致死率高居第六 　　宫颈癌是常见的妇科恶性肿瘤，是唯一可以通过早期预防和治疗消灭的癌症；中国宫颈癌发病率日趋攀升，近年来国家推动“两癌”筛查工作，AI病理辅助宫颈癌的筛查，能够有效提高筛查效率 　　中国AI病理行业商业模式 　　中国对软件系统付费意识不强，纯软件销售存在营销困难，AI病理企业通过提供软件+仪器设备配套、软件+试剂配套以及软件+仪器设备+试剂+整体服务配套打包整体方案推进商业化落地，商业模式从仅通过软件收费向提供一体化解决方案发展 　　2023年3月，中国首张AI病理三类证获批，宫颈细胞学诊断正式进入AI时代 　　2023年3月，由玖壹叁陆零医学科技南京有限公司独立研发的宫颈细胞学数字病理图像计算机辅助分析软件通过国家药品监督管理局（NMPA）审批，正式获批宫颈细胞学领域首张AI三类医疗器械注册证，表明人工智能在宫颈细胞学领域的应用进入实质性落地阶段，中国病理诊断行业中的精准辅助诊断应用场景实现了革命性的突破，AI病理行业迎来里程碑式新发展。