数据隐私和安全问题被列为人工智能应用的最大障碍； 此外， 人工智能与遗留系统集成困难为第二大障碍， 医药企业需要更智能的集成平台来支持 AI 在业务中的应用， 以免影响快速创新和交付变革的进程。 　　医药行业对 AI 应用的潜力持乐观态度， 并愿意在该领域进行投资， 但对其在数字化领域成功实施的能力缺乏信心。 尽管内容生成、 个性化应用和数据分析的案例不断涌现， 但隐私、 集成挑战和成本担忧仍在阻碍团队推进 AI 的应用进程。 　　50% 的医药企业受访者表示其组织的全渠道成熟度处于 “高级” 阶段， 但定性数据却呈现出另一番景象： 各渠道碎片化、 进展缓慢、 战略深陷部门壁垒。 医药企业虽有明确的全渠道转型雄心， 但执行层面仍滞后于目标。 　　全渠道建设的障碍兼具技术与战略双重属性。 一方面， 管理者对传统面对面渠道的执念未消， 数字渠道仍被当作 “附加选项” ， 部分市场还存在 “客户不用数字渠道” 的误判； 另一方面， 业务条线各自独立且缺乏明确整合路线图， 成为了全渠道应用与成功的核心阻碍。 　　在多个渠道上活跃与实现全渠道卓越之间的区别在于战略、 架构和责任归属。 要推动真正的进展， 就需要以全渠道为导向的战略、 各部门共同的责任意识， 以及将思维转向互联的客户洞察和体验。

　　2024年， 中国创新药行业市场已达1.14万亿元年均复合增长率达8.53%， 预计25年将达到1.22万亿元 　　近年来， 我国陆续出台一系列“药监红利”， 从审评审批机制创新、 医保支付等方面， 为创新药提供了全方位的支持 　　中国正从“仿制药大国”向“创新药强国”迈进创新药正在成为医药产业升级的核心驱动力 　　2015 年以来， 我国获批上市创新药从 3 个增长至 48个， 上市数量明显上升， 2025年上半年已近40种， 井喷效应明显。