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典型案例
患者人群规模测算 · 分层匡算模型

患者人群规模测算 · 分层匡算模型

客户类型

国内制药企业

项目背景

某国内药企正处于产品立项评估或商业化规划前期。目标疾病患者分布受年龄、性别、地域、诊断率等多重因素影响，国内外流病数据口径存在差异。企业需要在立项决策前系统匡算目标患者基数和潜在可治疗人群规模，为市场规模测算、产品立项和管线优先级排序提供依据。

项目目标

帮助客户建立可解释、可追溯的患者规模测算模型，明确目标患者基数、关键影响因素和未来变化趋势，为市场规模测算、产品立项、适应症优先级排序和商业化规划提供依据。

业务实施路径

项目方法

①案头研究：系统收集国内外流行病学文献、官方统计数据、行业报告等，梳理目标疾病的发病率/患病率数据口径；

②专家访谈：与临床KOL及流行病学专家深度访谈，验证数据口径合理性，获取未公开发表的区域流病信息；

③分层测算建模：综合考虑地域、性别、年龄、诊断率、治疗率等多重因素，构建分层患者规模测算模型；

④趋势预测：结合人口结构变化、诊疗技术进步、医保政策演变等因素，预测未来患者规模变化趋势；

⑤模型输出：输出可解释、可追溯的患者规模测算模型，为客户市场规模测算、适应症优先级排序提供依据。

项目优势

①具备案头研究、流病数据分析与专家访谈的综合研究能力；

②可建立可解释、可追溯的患者规模测算模型；

③团队横跨各大疾病领域，能精准理解不同适应症的流病特征与数据口径差异。

核心交付
  • 发病率/患病率数据口径确定
  • 多因素分层测算模型构建
  • 目标患者规模精准匡算
  • 未来患者规模趋势预测
案例展示

发病率/患病率匡算方法及示例

不同年龄阶段白血病发病率及特征(2022年)

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